[Boekrecensie] Introductory Statistics with R (Peter Dalgaard) Boeksamenvatting.

Introductory Statistics with R (Peter Dalgaard) - Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/B01K0T6O1O?tag=9natreedutch-21 - Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/B01K0T6O1O?tag=9natreebelgium-21 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Introductory-Statistics-with-R-Peter-Dalgaard.html - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Introductory+Statistics+with+R+Peter+Dalgaard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0387790535/ #Rvoorstatistischeanalyse #Hypothesetoetsenvoorsteekproeven #Lineaireenmeervoudigeregressie #VariantieanalyseenKruskalWallistoets #Logistischeregressieenoverlevingsanalyse #IntroductoryStatisticswithR Introductory Statistics with R van Peter Dalgaard is een inleidend leerboek over statistiek, waarin de programmeertaal R steeds het praktische werkinstrument is. Het boek richt zich op studenten statistiek en op onderzoekers uit vakgebieden zoals biologie, geneeskunde en sociale wetenschappen die gegevens willen analyseren zonder eerst een uitgebreide programmeeropleiding te volgen. Dalgaard behandelt niet alleen welke toets of welk model men kan gebruiken, maar ook waarom die keuze past bij een bepaald type vraag en gegevens. De opbouw begint bij de basis van R, kansrekening, verdelende modellen en beschrijvende statistiek. Daarna volgen toetsen voor een of twee groepen, correlatie en regressie, variantieanalyse, kruistabellen en steekproefgrootte. In latere hoofdstukken komen onder meer meervoudige regressie, logistische regressie, overlevingsanalyse, Poissonregressie en niet lineaire krommen aan bod. Een belangrijk uitgangspunt is dat voorbeelden direct in R uitvoerbaar zijn. Daardoor verbindt het boek statistische redenering met herhaalbare analyse, grafieken en concrete interpretatie van uitvoer.