[Boekrecensie] Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth) Boeksamenvatting.

Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth) - Amazon Netherlands Store: https://www.amazon.nl/dp/0143468030?tag=9natreedutch-21 - Amazon Belgium Store: https://www.amazon.com.be/dp/0143468030?tag=9natreebelgium-21 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mastering-the-Data-Paradox%3A-Key-to-Winning-in-the-AI-Age-Nitin-Seth.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mastering-the-data-paradox-key-to-winning-in-the-ai/id1748958301?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mastering+the+Data+Paradox+Key+to+Winning+in+the+AI+Age+Nitin+Seth+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Lees meer: https://dutch.9natree.com/read/0143468030/ #Dataparadox #DIAIkader #Datageletterdheid #Datagovernance #VerantwoordeAI #MasteringtheDataParadox Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age van Nitin Seth is een toegankelijk management- en technologieboek over de vraag waarom organisaties steeds meer data verzamelen, maar toch vaak te weinig bruikbare inzichten en betere besluiten opleveren. Seth, ondernemer en bestuurder met ervaring in digitale transformatie, plaatst dit probleem in de context van de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie, en vooral generatieve AI. Zijn centrale punt is dat AI geen losstaande technologische oplossing is. De kwaliteit, betekenis, toegankelijkheid en verantwoordelijke toepassing van data bepalen of AI werkelijk waarde creëert. Het boek richt zich op professionals, leidinggevenden en organisaties die data niet alleen als technisch bezit willen beheren, maar als basis voor besluitvorming en vernieuwing. Seth combineert strategische principes met praktische kaders, waaronder DIAI, Data, Insights, Actions, Impact, en een breder Unified Solution Framework. Ook behandelt hij de schaduwzijde van data, zoals privacy, beveiliging, vooroordelen en eerlijkheid. Daarmee is het boek zowel een routekaart voor datagedreven werken als een kritische beschouwing over de voorwaarden waaronder data en AI nuttig kunnen zijn.