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EPISODE · Jun 17, 2026 · 38 MIN

Christian Forstner: "80% der Rechnungen macht KI-Alfred"

from Macher und Maschinen · host Daniel Schatzl

In diesem Interview gibt Christian Forstner, Geschäftsführer bei Seisenbacher, Einblicke in die Nutzung von KI in der Schienenfahrzeugindustrie. Wir sprechen über lange Projektlaufzeiten, Projektmanagement im Industrieumfeld, konkrete KI-Anwendungen (von vorausschauender Wartung bis Backoffice) und darüber, welche Trends die nächsten Jahre prägen.TL;DR – Wichtigste ErkenntnisseLangfristige Projekte sind normal: In der Branche dauern Projekte oft 2 bis 10 Jahre – das verändert Planung, Entscheidungen und Umsetzung.KI als Effizienzhebel: KI hilft, wiederkehrende Aufgaben zu beschleunigen und Entscheidungen besser vorzubereiten.Predictive Maintenance als Use Case: Vorausschauende Wartung ist einer der sichtbarsten KI-Hebel im Betrieb.Implementierung ist der harte Teil: Die größten Hürden liegen selten im Tool, sondern in Prozessen, Daten und Verantwortlichkeiten.Kapitelmarken00:00 – Die Person Christian Forstner03:08 – Rolle von Seisenbacher in der Schienenfahrzeugindustrie05:48 – Verantwortung und Herausforderungen im Projektmanagement09:01 – Projekte und Zeitrahmen in der Schienenfahrzeugproduktion12:04 – Innovationen (Beleuchtung, Wartung) in Schienenfahrzeugen15:07 – Mikromobilität und Zukunft des Schienenverkehrs16:58 – KI in Buchhaltung und Prozessoptimierung19:01 – KI im Unternehmen: Anwendungsfelder24:17 – Herausforderungen bei der KI-Implementierung30:49 – Ziele und Visionen für die Zukunft mit KI35:06 – Regulierung und Verantwortung im Umgang mit KIThemenüberblickBranche & Projektlogik: Warum lange Entwicklungs- und Lieferzyklen (2–10 Jahre) in der Schienenfahrzeugindustrie die Spielregeln bestimmen – von Ressourcenplanung bis Risiko.Innovation im Produkt: Beispiele, wie smarte Komponenten (z. B. Beleuchtung/Wartungskonzepte) entlang des Lebenszyklus Mehrwert schaffen.KI im Unternehmen: Wo KI heute schon Prozesse im Backoffice (z. B. Buchhaltung) und im operativen Ablauf beschleunigt.Predictive Maintenance: Wie vorausschauende Wartung als Use Case funktioniert und warum er in dieser Branche besonders relevant ist.Umsetzung & Verantwortung: Typische Stolpersteine bei Einführung, plus Blick auf Regulierung, Governance und Verantwortlichkeiten.GastChristian Forstner – Geschäftsführer, SeisenbacherLinkedInSeisenbacher LinkedInUnternehmenshomepageKeywordsKI, Industrie 4.0, Schienenfahrzeuge, Automatisierung, Innovation, Effizienzsteigerung, Predictive Maintenance, Smarte Hardware, Projektmanagement, DigitalisierungMusic licensed through Soundstripe.Code: EIFAQ0LJEMWEKQMD

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