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EPISODE · Nov 28, 2025 · 1H 48M

Cómo hablar con una IA

from Nociones Comunes · host Nociones Comunes

Sesión 6. Cómo hablar con una IA con Kalos G. Liberal Curso: Inteligencia Artificial. 28 de noviembre de 2025 En esta sesión, Karlos G. Liberal nos guiará por los fundamentos de lo que significa “hablar con una IA”: cómo interactuamos con los modelos, qué tipo de lenguaje usan, de qué forma se construyen esas interacciones, y cuáles son sus implicaciones políticas y sociales. Se discutirán conceptos como el algoritmo paternalista —la idea de que muchas IA actúan bajo supuestos de que los usuarios son irracionales o necesitan ser “guiados” hacia decisiones prefijadas—y cómo esta lógica puede aparecer en recomendadores, chatbots u otras aplicaciones de IA. También se explorarán ejemplos concretos de cómo los mensajes, prompts o las instrucciones que damos a una IA influyen en los resultados, revelando sesgos, supuestos ideológicos e incluso limitaciones técnicas inherentes a los modelos. Además, la sesión abordará herramientas, estrategias y actitudes para comunicarse de forma crítica con IA, es decir: cómo formular preguntas, prompts o peticiones que eviten reproducir automatismos o lógicas paternalistas, cómo cuestionar los outputs, y cómo interpretar lo que la IA “nos devuelve” desde la transparencia algorítmica. Se examinarán además los efectos del lenguaje técnico vs público, los riesgos de internalizar ideas de “autoridad automática” (como si la IA fuese una voz neutral), y la importancia de comprender los modelos de entrenamiento, la propiedad intelectual de los datos usados, y los límites éticos que podrían ser impuestos por diseño.

Sesión 6. Cómo hablar con una IA con Kalos G. Liberal Curso: Inteligencia Artificial. 28 de noviembre de 2025 En esta sesión, Karlos G. Liberal nos guiará por los fundamentos de lo que significa “hablar con una IA”: cómo interactuamos con los modelos, qué tipo de lenguaje usan, de qué forma se construyen esas interacciones, y cuáles son sus implicaciones políticas y sociales. Se discutirán conceptos como el algoritmo paternalista —la idea de que muchas IA actúan bajo supuestos de que los usuarios son irracionales o necesitan ser “guiados” hacia decisiones prefijadas—y cómo esta lógica puede aparecer en recomendadores, chatbots u otras aplicaciones de IA. También se explorarán ejemplos concretos de cómo los mensajes, prompts o las instrucciones que damos a una IA influyen en los resultados, revelando sesgos, supuestos ideológicos e incluso limitaciones técnicas inherentes a los modelos. Además, la sesión abordará herramientas, estrategias y actitudes para comunicarse de forma crítica con IA, es decir: cómo formular preguntas, prompts o peticiones que eviten reproducir automatismos o lógicas paternalistas, cómo cuestionar los outputs, y cómo interpretar lo que la IA “nos devuelve” desde la transparencia algorítmica. Se examinarán además los efectos del lenguaje técnico vs público, los riesgos de internalizar ideas de “autoridad automática” (como si la IA fuese una voz neutral), y la importancia de comprender los modelos de entrenamiento, la propiedad intelectual de los datos usados, y los límites éticos que podrían ser impuestos por diseño.

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This episode is 1 hour and 48 minutes long.

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This episode was published on November 28, 2025.

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