EPISODE · Jun 23, 2026 · 32 MIN
從「數位足跡」可以解讀哪些重要的健康議題?
from 探索大腦的會談地圖 · host 林煜軒醫師
如果你長期收聽《會談地圖》,可能已經聽過幾個和我們研究室有關的關鍵詞:手機、睡眠、作息、工作時數、兒同青少年網路行為、高齡照護、無接觸式感測裝置。但這些主題之間,其實是同一條研究路線逐漸展開的結果。這一集,我想帶大家做一次完整的導覽: 從一個人怎麼使用手機,到我們如何理解睡眠、工作、心理健康與高齡照護;從個人的生活節律,到群體層次的公共衛生現象;從兒少、成人到高齡者,我們如何把「數位行為」的研究,延伸到不同生命階段。我們研究室的英文名稱是 Digital Biomarker Lab。傳統上,像血糖這樣的數值可以幫助我們判斷健康狀態,這就是一種「生物標記」(biomarker)。我的研究關心的是:如果一個人每天使用手機、接收通知、開關螢幕、工作、睡覺、起床,這些日常留下的數位足跡,能不能也成為理解健康的線索?我的數位足跡研究,最早是從博士論文期間的「手機成癮」開始。當時我們開發 App,記錄手機螢幕開關、推播通知、使用哪些 App。後來,研究逐漸從「成癮」擴展到更大的問題: 我們能不能透過人機互動,理解一個人的行為、作息與心理狀態?這也是我們後來開發「作息足跡」相關 App 的起點。透過手機活動資料,我們希望自動記錄睡眠、整日作息、活動節律與工作狀態。這些資料不需要使用者每天手動填寫,而是透過被動資料(passive data)長期累積。被動資料最大的價值,在於它低負擔、可持續,而且貼近日常生活。 睡眠日誌要每天填寫幾點睡、幾點醒、半夜醒來幾次,實際上很難長期維持;但手機活動、螢幕紀錄與感測資料,卻有機會在不打擾使用者的情況下,持續描繪一個人的生活節律。同樣的概念,也可以從個人放大到群體。COVID-19 期間,我們使用 Google Trends 這類群體層次的數位足跡,觀察疫情對失眠、憂鬱、自殺、家暴、離婚等議題的影響。這類問題如果靠傳統問卷跨國收案,執行難度非常高;但數位足跡提供了另一種理解公共衛生變化的方式。除了成人的睡眠、工作與心理健康,我們也投入兒少數位心理健康研究。過去我們與 iWIN 合作,針對全台近一萬名 10 到 18 歲青少年進行網路行為調查,研究網路成癮、遊戲成癮、網路霸凌、數位私密影像傳播與憂鬱、自我傷害風險之間的關係。而當研究對象來到高齡長者,我們又把「蒐集被動資料的載具」從手機換成了床。對年輕人和成年人來說,手機幾乎不離身;但對許多高齡長者而言,手機未必是最自然的觀測工具。相較之下,床是每天都會長時間接觸的地方。因此,我們開始關注放在床墊下方、不需要配戴、不需要主動操作的無接觸式生理訊號監測裝置,用來理解睡眠與高齡照護中的健康變化。這集 podcast 希望帶大家導覽過去十年來我們探索的旅程:我們如何從手機成癮出發,逐步走向睡眠、作息、工作、兒童青少年網路行為、高齡照護與公共衛生;也讓大家理解,我們研究室如何用數位足跡,連結臨床醫學、資料科學、心理健康與產業應用。如果你想知道我們研究室到底在做什麼、這些研究如何彼此相連,或正在思考未來是否有合作的可能,這一集會是一個很好的入口。📌 想更認識我們、或探討合作,歡迎點閱研究室網頁,也歡迎您直接與我們聯繫:https://www.yuhsuanlinlab.app/?page_id=41&lang=zh若您家中若有長輩、對高齡智慧載具有興趣,也可收聽前兩集的介紹,評估是否參與我們的研究計畫! Powered by Firstory Hosting
What this episode covers
如果你長期收聽《會談地圖》,可能已經聽過幾個和我們研究室有關的關鍵詞:手機、睡眠、作息、工作時數、兒同青少年網路行為、高齡照護、無接觸式感測裝置。但這些主題之間,其實是同一條研究路線逐漸展開的結果。這一集,我想帶大家做一次完整的導覽: 從一個人怎麼使用手機,到我們如何理解睡眠、工作、心理健康與高齡照護;從個人的生活節律,到群體層次的公共衛生現象;從兒少、成人到高齡者,我們如何把「數位行為」的研究,延伸到不同生命階段。我們研究室的英文名稱是 Digital Biomarker Lab。傳統上,像血糖這樣的數值可以幫助我們判斷健康狀態,這就是一種「生物標記」(biomarker)。我的研究關心的是:如果一個人每天使用手機、接收通知、開關螢幕、工作、睡覺、起床,這些日常留下的數位足跡,能不能也成為理解健康的線索?我的數位足跡研究,最早是從博士論文期間的「手機成癮」開始。當時我們開發 App,記錄手機螢幕開關、推播通知、使用哪些 App。後來,研究逐漸從「成癮」擴展到更大的問題: 我們能不能透過人機互動,理解一個人的行為、作息與心理狀態?這也是我們後來開發「作息足跡」相關 App 的起點。透過手機活動資料,我們希望自動記錄睡眠、整日作息、活動節律與工作狀態。這些資料不需要使用者每天手動填寫,而是透過被動資料(passive data)長期累積。被動資料最大的價值,在於它低負擔、可持續,而且貼近日常生活。 睡眠日誌要每天填寫幾點睡、幾點醒、半夜醒來幾次,實際上很難長期維持;但手機活動、螢幕紀錄與感測資料,卻有機會在不打擾使用者的情況下,持續描繪一個人的生活節律。同樣的概念,也可以從個人放大到群體。COVID-19 期間,我們使用 Google Trends 這類群體層次的數位足跡,觀察疫情對失眠、憂鬱、自殺、家暴、離婚等議題的影響。這類問題如果靠傳統問卷跨國收案,執行難度非常高;但數位足跡提供了另一種理解公共衛生變化的方式。除了成人的睡眠、工作與心理健康,我們也投入兒少數位心理健康研究。過去我們與 iWIN 合作,針對全台近一萬名 10 到 18 歲青少年進行網路行為調查,研究網路成癮、遊戲成癮、網路霸凌、數位私密影像傳播與憂鬱、自我傷害風險之間的關係。而當研究對象來到高齡長者,我們又把「蒐集被動資料的載具」從手機換成了床。對年輕人和成年人來說,手機幾乎不離身;但對許多高齡長者而言,手機未必是最自然的觀測工具。相較之下,床是每天都會長時間接觸的地方。因此,我們開始關注放在床墊下方、不需要配戴、不需要主動操作的無接觸式生理訊號監測裝置,用來理解睡眠與高齡照護中的健康變化。這集 podcast 希望帶大家導覽過去十年來我們探索的旅程:我們如何從手機成癮出發,逐步走向睡眠、作息、工作、兒童青少年網路行為、高齡照護與公共衛生;也讓大家理解,我們研究室如何用數位足跡,連結臨床醫學、資料科學、心理健康與產業應用。如果你想知道我們研究室到底在做什麼、這些研究如何彼此相連,或正在思考未來是否有合作的可能,這一集會是一個很好的入口。📌 想更認識我們、或探討合作,歡迎點閱研究室網頁,也歡迎您直接與我們聯繫:https://www.yuhsuanlinlab.app/?page_id=41&lang=zh若您家中若有長輩、對高齡智慧載具有興趣,也可收聽前兩集的介紹,評估是否參與我們的研究計畫! Powered by Firstory Hosting
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