[Đánh giá] The Data Model Resource Book, Volume 1 (Len Silverston) Tóm tắt.

The Data Model Resource Book, Volume 1 (Len Silverston) - Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0471380237?tag=9natree-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Data-Model-Resource-Book%2C-Volume-1-Len-Silverston.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-healing-trauma-summit-volume-1/id1869219086?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Data+Model+Resource+Book+Volume+1+Len+Silverston+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Data-Model-Resource-Book%2C-Volume-1-Len-Silverston.html - Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Data-Model-Resource-Book%2C-Volume-1-Len-Silverston.html - Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Data-Model-Resource-Book%2C-Volume-1-Len-Silverston.html - Đọc thêm: https://vietnam.9natree.com/read/0471380237/ #môhìnhdữliệuphổquát #quảnlýđơnhàngvàsảnphẩm #môhìnhdữliệulogic #lượcđồhìnhsao #khodữliệudoanhnghiệp #TheDataModelResourceBookVolume1 The Data Model Resource Book, Volume 1 của Len Silverston là sách tham khảo chuyên môn về mô hình hóa dữ liệu doanh nghiệp. Đây không phải một giáo trình chỉ trình bày ký pháp hay lý thuyết cơ sở dữ liệu, mà là một thư viện các mô hình dùng chung cho những chức năng xuất hiện ở phần lớn tổ chức. Sách bao quát các miền như sản phẩm, đơn hàng, vận chuyển, hóa đơn, kế toán, ngân sách, nhân sự, quản lý liên hệ và quản lý dự án. Mục tiêu chính là giúp người làm dữ liệu có một điểm xuất phát đã được cấu trúc, thay vì thiết kế mọi thứ từ trang trắng. Bản sửa đổi mở rộng các mô hình và bổ sung những thiết kế kho dữ liệu, data mart, lược đồ hình sao cùng ví dụ dữ liệu. Silverston cũng quan tâm đến cách đi từ mô hình doanh nghiệp cấp cao đến mô hình logic và thiết kế phục vụ báo cáo. Vì vậy, cuốn sách vừa là nguồn mẫu thực hành, vừa là công cụ để kiểm tra tính đầy đủ, nhất quán và khả năng mở rộng của một kiến trúc dữ liệu.