Data Zen Podcast #4: Data Base Developer vs Big Data Engineer

Episode 4 of the Data Zen Podcast podcast, hosted by Data,Zen,Community, titled "Data Zen Podcast #4: Data Base Developer vs Big Data Engineer" was published on November 1, 2021 and runs 51 minutes.

November 1, 2021 ·51m · Data Zen Podcast

0:00 / 0:00

Summary

Вероятно, никто не станет спорить с утверждением, что любой разработчик так или иначе сталкивается с базами данных. Достаточно посмотреть требования вакансий – там обязательно будет присутствовать как минимум знание SQL. И тут можно было бы предположить, что Биг Дата разработчики работают с данными (а значит и с базами данных) плотнее всего. Но есть как минимум ещё один вид специалистов, которые могли бы с этим поспорить и это Database инженеры, которые разрабатывают прямо внутри баз данных. Различаются ли эти роли, или быть может Биг Дата инженер – это хипстерская версия старого доброго Database разработчика? Каково это писать на PL/SQL, когда все только и говорят, какой питон удобный? Всё это в новом выпуске вместе с Антоном Татариновым (Database Engineer) и Дмитрием Тумиловичем (Big Data Engineer), встречайте!

Episode Description

Share this episode

Similar Episodes

No similar episodes found.

Similar Podcasts

AI Zen with Andrew and Jen Andrew Freed & Jennifer Sukis A podcast where a designer and a data scientist break down how to create awesome AI experiences.Twitter: @AIZenPodcast Data Science Storytime Heavybit Data Science Storytime is a podcast all about data, science, stories, and time. Data Science Imposters Podcast Antonio Borges and Jordy Estevez: Data Science Imposters Explore data science, analytics, big data, machine learning as we discuss these topics. Join us on our journey. Data Futurology - Leadership And Strategy in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science Felipe Flores Artificial intelligence is a tremendously beneficial technology that's advancing at an incredibly rapid pace. As more and more organisations adopt and implement AI we find that the main challenges are not in the technology itself but in the human side, ie: the approaches, chosen problems and what's called 'the last mile', etc. That's why Data Futurology focuses on the leadership side of AI and how to get the most value from it.Join me, Felipe Flores, a Data Science executive with almost 20 years of experience in the space. Every week I speak with top industry leaders from around the world