De l’IA pour éviter les tsunamis ?

Des chercheurs britanniques ont mis au point un système d’alerte pour prévenir la population d’éventuels tsunami en utilisant une IA pour analyser les ondes sonores produites par les séismes. Les scientifiques peuvent ainsi déterminer beaucoup plus rapidement leurs caractéristiques et le risque de tsunami.Actuellement, les systèmes d’alerte de tsunami utilisent des capteurs sismiques pour détecter les tremblements de terre. Or, tous les tremblements de terre ne génèrent pas nécessairement des tsunamis. C’est surtout grâce à un réseau de marégraphes que l’on peut détecter l’arrivée de la vague, ce qui ne laisse que peu de temps pour évacuer les populations affectées. Dans un article publié dans la revue Physics of Fluids, des chercheurs de l’université de Cardiff au Pays de Galles ont mis au point une nouvelle approche qui détermine le risque de tsunami dès qu’un séisme est détecté.En clair, les chercheurs ont utilisé des hydrophones, autrement dit, des microphones qui fonctionnent sous l’eau. En temps normal, ils servent à détecter d’éventuelles explosions nucléaires. Concrètement, ces derniers ont enregistré plus de 200 ondes sonores produites par les tremblements de terre, avant de les transmettre à des algorithmes d’apprentissage automatique pour en déterminer la signature acoustique. Grâce à ces données, l’IA a été en mesure de localiser l’épicentre du séisme et de classifier le type de glissement, la magnitude, ainsi que de calculer la largeur et la longueur, la vitesse verticale et la durée. Tout cela permet de déterminer la taille du tsunami, et de réduire le risque de fausses alertes. Je cite l’un des auteurs de l’étude, « les événements tectoniques avec un fort glissement vertical sont plus susceptibles d'élever ou d'abaisser la colonne d'eau que les glissements horizontaux » fin de citation. Ce modèle d’alerte précoce sera utilisé en parallèle du système d’alerte traditionnel, et sera intégré dans un logiciel installé dans des centres d’alerte plus tard cette année. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.