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EPISODE · May 5, 2023 · 1H 19M

Deep Dive 124 – Observability mit Michael Friedrich von GitLab

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Wir begrüßen Michael Friedrich, Developer Evangelist bei GitLab, der uns tiefe Einblicke in die Welt der Observability und modernen Monitoring-Methoden gewährt. Wir entmystifizieren das Buzzword "Observability" und zeigen, wie es sich von traditionellen Monitoring-Ansätzen unterscheidet. Michael erläutert, wie Observability einen besseren Einblick in die Abläufe komplexer IT-Systeme ermöglicht und wie verschiedene Daten korreliert werden, um die Ursachen von Problemen schneller identifizieren zu können.In unserem Gespräch gehen wir auf das "Warum" hinter einem Fehler ein und diskutieren, wie Observability dazu beiträgt, die Ursachen von Problemen besser zu verstehen. Michael gibt uns auch eine Einführung in verschiedene Tools, die in diesem Bereich eingesetzt werden, wie Prometheus, Grafana und eBPF, und zeigt, wie diese Technologien dazu beitragen, Observability in der Praxis umzusetzen.Picks of the Day: Michael: Liz Rice: Learning eBPF – Dieses Buch von Liz Rice bietet einen Leitfaden für eBPF, Extended Berkeley Packet Filter. Dabei handelt es sich um ein leistungsfähiges und flexibles Framework zur Überwachung und Modifikation von Linux-Systemen auf Kernel-Ebene. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: [email protected] uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. TwitterInstagramFacebookMeetupYouTubeMusik: Hanimo

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published May 5, 2023

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Wir begrüßen Michael Friedrich, Developer Evangelist bei GitLab, der uns tiefe Einblicke in die Welt der Observability und modernen Monitoring-Methoden gewährt. Wir entmystifizieren das Buzzword "Observability" und zeigen, wie es sich von traditionellen Monitoring-Ansätzen unterscheidet. Michael erläutert, wie Observability einen besseren Einblick in die Abläufe komplexer IT-Systeme ermöglicht und wie verschiedene Daten korreliert werden, um die Ursachen von Problemen schneller identifizieren...

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