第98期- 游戏PM 的 4 个 AI 落地方向

【行业洞察】游戏PM的4种AI落地方向开篇：我们都是"模型的使用者"在当下AI快速发展的浪潮中，90%以上的游戏公司都不可能去自研基础大模型。我们能接触和使用的，都是那些科技巨头开源或提供的模型，对于大模型的处理最多也就是微调人家的大模型。基于此，我们使用模型的方式只剩下了两种：* 本地部署： 使用开源模型，部署到本地或者自己的服务器。这就像你自己买了辆车，可以随意改装和出行，但是要买车位和做保养。* 调用API： 直接调用其他大模型的API接口。这就像你打车出行，方便快捷，不用考虑车辆维护和保养，但是打车价格会波动，下雨还要排队。无论采用哪种方式，我们都只是在"用"模型。那么，PM如何在用的过程中产出自己在游戏项目管理中的价值？根据我的观察，总结出了以下四条技术方向。方向一：系统提示词+ 检索增强生成(RAG)游戏项目管理的"知识库建设"这是目前最常见、最轻量级的...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿