【堤Series-EP9】數據獵人Cynthia三訪銷波快！數據分析要靠AI還是靠人？數字看對了也可能做錯決策！揭密「前提假設×MECE法則」，從可控到不可控、從當下最佳解到北極星目標，打造真正有效的AI數據決策！- Feat 安辛上路 Cynthia

推薦數據學習好書《從直覺到數據，上班族職場升級術》- https://reurl.cc/gN2bvp 大家好，我是阿波小編！ 這集 Jayden 再次邀請《安辛上路》的 Cynthia 回到銷波快，要來破解一個讓所有行銷人都以為自己懂的問題： 「數據分析要靠 AI 還是靠人？」 很多人都這樣用數據：把資料丟進 AI、得到一份漂亮報告、覺得有數據支持就代表決策是對的、完全沒有質疑那份報告是不是建立在錯誤的前提假設上。 結果呢？數字看對了但決策做錯、AI 給的答案跟自己想的一樣（因為問題問錯了）、改變一個前提假設結論完全相反、不知道為什麼別人的數據決策就是比你準。 關鍵不是 AI 不夠強，而是你還沒搞懂「前提假設 × MECE 法則」！ 這集 Jayden 跟 Cynthia 會完整揭密前提假設的致命陷阱（Nielsen 真實案例：同樣一份數據，改變前提假設和撈資料的維度，結論完全相反） 還有MECE 法則完整拆解（把問題原因毫無遺漏盤點出來、分成可控 vs 不可控 vs 半可控、只處理可控和半可控），從可控到不可控、從當下最佳解到北極星目標（領先指標幫你預測當下、落後指標帶你找到三到五年後的方向），打造真正有效的 AI 數據決策。 🎯 本集重點內容： 數據分析靠 AI 還是靠人：數字看對了也可能做錯決策 前提假設陷阱：改變前提假設，結論完全相反 MECE 法則：可控 vs 不可控 vs 半可控完整盤點 當下最佳解：明天可能就不是最佳解了 北極星目標：領先指標 + 落後指標帶你找方向 如果你的數據決策總是看起來很對但結果很糟、想搞懂前提假設陷阱、想用 MECE 法則找到當下最佳解，這集 Jayden+Cynthia 會給你完整答案！🚀 本集內容： I. 開場與來賓介紹 Cynthia 第三次來銷波快，因為節目最近在講數據與企業資料庫 Cynthia 背景：曾在 Nielsen 工作十幾二十年、現為顧問講師、有出書《從直覺到數據》 II. Nielsen 三大部門：市場調查怎麼做 A. 通路銷售資料部門（Pulse Data） 跟家樂福、大潤發等通路交換銷售資料 看銷額、銷量、價格變化、鋪貨率、競爭對手動態 B. 消費者研究部門 問卷調查：了解消費者輪廓、使用行為、生活模式 Home visit：走到用戶家裡看使用場景、搭配產品、擺放方式 焦點團體訪談（8-12人）：新品上市前概念測試、廣告前後測、分群訪談（忠誠用戶 vs 舊愛） C. 媒體研究部門 收視率調查（最多人認識 Nielsen 的部門） 三個部門交叉比對，才能看清業績增減的真正原因 III. 量化數字 vs 質化數字 量化：通路銷售數字，客觀可衡量，最不容易產生誤解 質化：行為、文字描述，無法用數字衡量，需要用心觀察 不是外商才能做市場調查：去康是美問藥師、假裝消費者問問題，也是一種調查 IV. 前提假設陷阱：數據的致命盲點 Nielsen 真實案例：分析拋棄式清潔品市場 一開始的結論跟客戶假設背道而馳 改變前提假設和撈資料的維度後，答案完全不同 老闆的智慧：說清楚你是基於什麼前提假設、看了哪些品類哪些資料 聰明的客戶懂得懂：前提假設不存在，結論就完全不一樣 V. AI 時代數據分析的三大難點 確認偏誤：已有假設時 AI 通常會支持你的答案 質化盲點：AI 看不到訪談和觀察、沒有溫度和體驗 思想懶惰者：容易把 AI 看似正確的漂亮答案當作真答案、沒有真的經過思考和判斷 VI. AI 時代三種最重要的能力 思考力：丟進 AI 的問題和資訊能不能帶你走向想要的方向 判斷力：在 100 個答案中判斷哪個是真正適合你的（不是漂亮答案） 決策行動力：勇於下決策、透過行動去市場驗證、得到真實數字資料 VII. MECE法則 + 領先指標 vs 落後指標 A. MECE 法則（分析原因） 把問題原因全部盤點出來（毫無遺漏） 分成可控 vs 不可控 vs 半可控 只處理可控和半可控的因素 當下最佳解：明天可能就不是了 B. 領先指標 vs 落後指標 領先指標：幫助預測真實結果，做滾動式調整 落後指標：帶你找到走向三到五年後的北極星目標 VIII. 結語 遊戲化數據收集：用留言打分數有意識地收集數據 數字不冷冰冰：量化是客觀現象，質化需要用心觀察 停下來問「有沒有其他的可能性？」就會有更多的看見 聯絡《銷波快》聊聊行銷 📆每週一 AM9:00 定期更新📆 ■快來逛逛我們荒廢的粉絲團👉👉 訂閱銷波快：https://tinyurl.com/4vd4pphe 銷波快粉絲團：https://tinyurl.com/bdcxjjr9 Jayden： https://tinyurl.com/2kx9h8cr 😍播客商業合作信箱：[email protected]