EP.1021｜AI新型智慧是如何誕生的？《拐點》#1

🔥「國文經典必修課」限時合購38折 https://go.cwgv.tw/8v8w8c 輸入專屬折扣碼【LIFE200】再折$200 ─ 這陣子我在讀 萬維綱《拐點》， 這是本談AI的書， 給了我許多有意思的啟發。 讀AI主題的書， 最大的難點在於， AI進化太快了， 搞不好書你才剛拿到， 裡頭的資訊就過時了。 但《拐點》的寫法很聰明， 不跟你談AI能幹嘛幹嘛， 或是有什麼功能你要怎麼用。 更精確地說， 他有談， 但不是主要核心， 反而更側重寫AI的邏輯， 以及人在面對AI該保持的態度。 ─ 我自己在讀這本書時， 本來預期學到各種AI運用， 但反而書裡給我最大啟發的， 是從AI的進展，悟出學習之道。 專家是這幾年 才開始研究AI的嗎？ 並不是， 早在很久之前， 專家就投入AI研究了， 但為什麼這幾年才爆發？ 那就要回到AI訓練的邏輯。 萬維綱說， 在2021年， AI的研究者在訓練 神經網路時有個重要發現。 本來訓練到1000步， 甚至10000步， AI模型對訓練題的表現， 就已經非常好了。 但是， 對於生成式題目， 幾乎沒有處理能力。 研究者沒放棄， 持續給更多參數和資料， 當訓練來到10萬步， AI的生成式表現逐漸起色。 最後來到100萬步， 不得了，AI對生成式題目， 竟然達到近乎100%的表現。 ─ 這裡有一個很重要的概念， 叫做「湧現」(Emergence)。 也就是說， 當系統複雜到一定程度， 就會發生超越單純元素簡單疊加的現象。 比方來說， 一隻螞蟻很笨， 但是整個蟻群很聰明， 可以建造蟻穴、找出最佳路徑。 同樣道理， 一個參數不能幹嘛， 但當AI的參數模型 大到某個數值， 強大能力就湧現出來了。 這些能力並 非學者刻意植入的， 而是AI自行摸索出來的。 ─ 人的學習不也是如此嗎？ 學一項技能， 可以糊口飯吃； 學兩項、三項 好像頂多當興趣， 看起來也不能幹嘛。 可是當你持續學下去， 不管是透過閱讀書籍， 還是找老師學習， 「湧現」遲早會發生的。 AI可以快速 給你想要的答案沒錯， 但學習本身是無法速成的。 AI湧現的背後， 其實是多年來的積累和試誤， 更何況是我們人呢？ ─ 🛋️Life 粉專屬【解憂角落】(來信你最近的煩惱，我們幫你解憂！)👉 [email protected] 更多關於「Life 不下課」 🎁「歐陽Life信」電子報訂閱👉https://poword.ck.page/5w-skill ✉️ 合作邀約&寫信給我｜[email protected] 🔔歐陽立中爆文學院｜https://poword.tw/ 🔔歐陽立中粉絲專頁｜https://www.facebook.com/ohyoung129 🔔聯絡 節目製作人 Jocelyn｜https://portaly.cc/PodcastCone - Produced by 主持人 歐陽立中 - 本節目由【PodcastCone】團隊、節目製作人 Jocelyn Jhu 製作播出 -- Hosting provided by SoundOn