EP100:Deep Into - The Infinity Machine

欢迎来到《Deep into the Pages》的第100期。 这是一个值得纪念的时刻。在上一期，我们聊了Simon Sinek的《Infinite Game》，探讨了如何在没有终点的“无限游戏”中持续延展。如果说Infinite描述的是一种永不停止的状态，那么今天，我们要触碰的就是那个绝对的、穷尽一切的实体——Infinity。 今天我们要解读的，是著名作家Sebastian Mallaby刚刚在全球出版的重磅传记：《The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind》。 很多人认为，破解 AI 终极密码的应该是硅谷车库里的极客，或者是堆砌算力的商业巨头。但这本书却揭示了一个反常识的真相：DeepMind 的创始人Hassabis并不是纯正的 AI 科班出身，他曾是国际象棋神童，也是顶尖的游戏开发者。 正是这种非纯正血统，让他意识到：人类智能不是靠死记硬背规则得来的，而是在环境中通过试错和奖励机制“进化”出来的。他把现实世界抽象成游戏，让机器 Atari游戏、在围棋盘上自我进化。这种强化学习的逻辑，对当时死磕算法的巨头们完成了一次彻头彻尾的降维打击。 DeepMind与众不同之处在于，Hassabis拒绝制造任何具体的产品。 他的野心被定义为简单的两步： Solve intelligence.（解决智能问题） Use that to solve everything else.（用智能解决其他一切） 这就是The Infinity Machine的由来。对他来说，无论是围棋、蛋白质折叠还是核聚变，都只是换了套规则的新游戏。 但在书中，Mallaby也犀利地指出了DeepMind的精神洁癖。当OpenAI 靠着吞噬海量文本、用统计学暴力创造出 ChatGPT的奇迹时，DeepMind 却在怀疑：一个没有物理实体、没被现实毒打过的 AI，真的理解世界吗？他们因为科学家的优雅，一度错过了工程师的狂欢。 站在100期的节点上，看这台无穷机器如何试图长出触手、干涉现实，或许正是我们理解未来AI走向的最佳视角。 感谢一万多位朋友陪我从1走到100。 在阅读中，我们不仅是在读别人的故事，更是在构建自己面对未来的那台无穷机器。 欢迎大家留言来讨论这个节目100之后的infinite。 在小宇宙查看该单集文稿