EP133 康乃爾「微波大腦晶片」：耗能不到 200 mW 的類神經處理器如何重塑 AI 與通訊

📡 康乃爾「微波大腦晶片」問世！AI與通訊運算的顛覆性突破康乃爾大學團隊開發出全球首顆 「微波大腦晶片」，能在僅 “200 mW 功耗*”下執行類神經運算與通訊任務。它不靠傳統數位位元運算，而是在“微波頻域中直接計算”。這讓訊號可在晶片內完成分類、分析與判別，省下龐大數位轉換耗能。🔬 技術亮點* 整合式微波神經網路（MNN）架構* 頻域直接運算，無需高功耗 ADC／DAC* 可重組波導結構，任務切換靈活* 應用範圍：無線通訊、雷達偵測、邊緣AI運算🌱 為何重要？這種晶片可在低能耗下完成 AI 判斷，對 ESG 與淨零運算具潛在貢獻。想像未來基地台、衛星或 IoT 裝置中，晶片可即時辨識信號、過濾干擾，減少資料中心負擔。⚙️ 挑戰仍在* 微波干擾與溫度敏感度高* 深度網路結構尚未成熟* 系統整合與量產仍需驗證這項技術不是取代數位晶片，而是“打開物理場計算的新時代”。在能源緊縮與AI爆炸的交會點上，它是一道真正的「智慧波」。 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8ykdev**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。感謝大家的支持，陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站：https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook：https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram：https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎？提問&合作信箱：[email protected] Powered by Firstory Hosting