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圖靈學院

利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。 NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。 雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法、某些事件的時態,仍然有些錯誤及不自然),但,整體而言,已經是相當強大的結果了。 因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。 除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。 語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。 感謝大家的支持,陪著我們利創智能/圖靈學院一起見證這個進化的過程。 ➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/ ➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627 ➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw== ➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D 什麼問

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  1. 173

    EP175 Google 的碳移除先鋒戰略:投資下一代氣候科技,從土壤到天空的淨零行動

    🌍科技巨頭的氣候賭注:解碼 Google 的「碳移除」先鋒戰略 不只是買綠電!為了達成 2030 年淨零排放 (Net Zero) 的宏大目標,Google 深知光靠「減排」是不夠的。他們正將目光投向一個價值數十億美元的新興戰場:永久性碳移除 (Permanent Carbon Removal, PCR)。Google 的策略不僅是為了抵消自身的殘餘排放,更是要扮演「造市者」的角色,透過投資將昂貴的實驗室技術,推動成為可規模化的商業解決方案。🚀 Google 碳移除投資的四大支柱:從土壤到天空1️⃣ 直接空氣捕獲 (DACS):堪稱氣候科技的聖杯。像巨型吸塵器一樣直接從大氣中過濾 CO2 並永久封存地下。2️⃣ 海洋與水基解決方案:利用地球最大的碳匯——海洋,加速固碳過程,同時緩解海洋酸化。3️⃣ 生物質能碳捕獲 (BECCS): 種植植物吸收碳,燃燒發電的同時將產生的 CO2 捕獲儲存。4️⃣ 自然與土壤基移除:回歸自然,投資具備高度可驗證性的土壤與生態項目。💡 是花錢,更是制定標準Google 的目標很明確:將碳移除成本從每噸 $1,000 美元降至 $100 美元的可行價位。他們強調「持久性」(儲存超過千年)和高標準的監測驗證 (MRV),透過如 Frontier 聯盟的預購承諾,為新創技術提供關鍵的早期資金信號。真正的氣候領導力,在於投資我們未來所需的技術,而不僅僅是減少現在的排放。👉 你認為科技真的能拯救氣候危機嗎?歡迎在下方留言討論!留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/9ccw9r**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  2. 172

    EP174 大腦像 AI 一樣模組化思考?《Nature》揭秘大腦如何利用「共享神經子空間」快速切換任務

    🧠 大腦原來是最高效的「樂高玩家」?《Nature》最新研究揭秘人類認知靈活性的秘密!你是否想過,為什麼你能上一秒在切番茄做沙拉,下一秒就能用同樣的動作去煮義大利麵?或者為什麼我們能快速適應新工作,而不需要像嬰兒學步一樣從頭開始? 🤔這看似平常的「切換能力」,其實是困擾科學家多年的謎題!近日,普林斯頓大學發表在頂尖期刊《Nature》上的重磅研究,終於揭開了這個大腦黑盒——原來,我們的大腦運作方式,竟然跟最先進的 AI 架構有異曲同工之妙!🤯🔍 研究發現了什麼?科學家發現,我們的前額葉皮質(LPFC)並不是為每一個新任務建立全新的神經迴路,而是採用了一種極其聰明的策略:「共享神經子空間」(Shared Neural Subspaces)。這就像是玩樂高積木(Lego)🧱:大腦將「辨識顏色」🔴、「辨識形狀」🔺、「眼球移動」👀 等功能變成通用的「積木塊」。當你需要執行一個新任務時,大腦不需要重新製造積木,只需要看著新的說明書,把這些舊積木重新組裝起來就好!✨ 這項發現為什麼重要?1. 解釋了「舉一反三」的能力:因為大腦懂得「重複利用」舊有的神經編碼,我們才能在面對陌生環境時迅速上手。2. 揭示了 AI 的未來:目前的 AI 往往學了新任務就忘了舊任務(災難性遺忘),而人類大腦的這種「模組化」與「動態路由」機制,正是未來打造通用人工智慧(AGI)的關鍵藍圖!🤖原來,真正的智慧不是「記憶更多」,而是「懂得組合」!留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/9a26fw**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  3. 171

    EP173 Verra 啟動森林碳核算新紀元:首批 VM0045 方法學 CCP 標籤碳權正式發布

    🚨 重磅消息:森林碳權進入「高誠信」新紀元!Verra 發出首批 CCP 標籤 IFM 碳權 🌲✨告別「灌水」爭議,自願性碳市場(VCM)迎來了關鍵轉折點!🌍全球最大的碳權認證機構 Verra 刚刚宣布了一項里程碑式的進展——正式依據最新的 VM0045 方法學,核發了第一批獲得 ICVCM 「核心碳原則 (CCP)」 標籤的改良森林管理碳權。這為什麼對企業 ESG 和碳市場投資人很重要?👇🔍 1. 拒絕模型猜測,擁抱真實數據VM0045 方法學最大的革命在於引入了 「動態配對基準線 (Dynamic Matched Baselines)」。它不再依賴長期的電腦模擬(容易失準),而是將項目森林與國家資料庫中的「真實對照組」進行即時比對。就像科學實驗一樣,排除氣候、病蟲害等外部干擾,算出來的減排量更精準、更經得起考驗!🤝 2. 賦能小地主,氣候行動普惠化首批獲得此黃金標籤的項目是「家庭森林碳計畫」。這證明了高標準的碳核算不僅適用於大企業,也能透過標準化流程,讓農村小地主參與氣候行動並獲得收益。🛡️ 3. 重建市場信心的「黃金標準」CCP 標籤就像是碳權的「品質保證書」。隨著這一新標準的落地,我們將看到市場從「追求數量」轉向「追求品質」,高品質碳權的時代正式來臨。💡 想了解 VM0045 的技術細節與未來市場影響?留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/9a269b**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  4. 170

    EP172 為什麼 AI 總是講一樣的笑話?新研究揭示「典型性偏差」並提出零訓練解決方案

    🤖 為什麼你的 AI 總是講一樣的冷笑話?原來是我們把這「壞習慣」傳染給了它!你有沒有發現,無論是 ChatGPT 還是 Claude,當你叫它「講個笑話」或「寫首詩」時,答案常常千篇一律,安全但無聊?😴這不是你的錯覺,這在學術界被稱為「模式崩潰 (Mode Collapse)」。最近來自東北大學與史丹佛大學的一項重磅研究揭開了真相:AI 變無聊,是因為人類天生有「典型性偏差 (Typicality Bias)」! 🤯簡單說,我們人類大腦更喜歡「熟悉、好懂、典型」的答案。所以在訓練 AI 時,我們總是獎勵那些「標準答案」,懲罰那些「怪怪但有創意」的回答。久而久之,AI 就學乖了,只敢給你最安全的「老哏」。☕ 經典案例:問 AI:「講個關於咖啡的笑話。」❌ 一般回答:「咖啡為什麼報警?因為它被馬克杯了 (mugged 被搶劫)!"Why did the coffee file a police report? Because it got mugged!"」(老掉牙諧音哏)🔥 怎麼救?一招解鎖 AI 的隱藏創造力!研究團隊發現了一個**不需要重新訓練**的神奇咒語,叫做 「Verbalized Sampling (說出機率)」。你只需要改變一下問法,不要只求一個答案,而是叫 AI 「列出可能性」。✨ 試試這個 Prompt (提示詞):❌ 舊問法: 「寫一個關於 [主題] 的故事。」✅ 新問法 (VS策略):「請生成 5 個關於 [主題] 的故事,並附上它們發生的機率。請從這個分佈中隨機採樣。」"(Generate 5 stories about [topic] and their corresponding probabilities. Please sample from the distribution.)"💡 為什麼這招有效?當你要求 AI 思考「機率分佈」時,它會被迫跳出「安全區」,回想起它在大數據海裡見過的各種瘋狂、獨特、有趣的點子。實測結果驚人:📈 創意多樣性提升 2 倍!🧠 寫作、模擬對話、甚至寫程式都變得更像「人」,而不是機器人。下次覺得 AI 太笨、太無聊時,別急著關掉視窗,試試叫它「算算機率」,你會被它的腦洞嚇一跳!🚀留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/9a25wu**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  5. 169

    EP171 吸收CO2比樹木快百倍?這種黃色粉末或許是我們逆轉氣候變遷的最後一塊拼圖

    種樹太慢了?這一小罐「黃色粉末」吸碳能力竟抵得上一棵 20 年大樹!😱🌳你敢相信嗎?只需要不到半磅(約 200 克)的這種神奇粉末,一年吸收的二氧化碳量,竟然等同於一棵長了 20 年的成熟大樹!加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)剛剛發布了震撼科學界的最新材料——COF-999。這不是科幻小說,這是正在發生的氣候革命。🔥 為什麼它被稱為「氣候救星」?1. 超光速吸收**:空氣通過只需 18 分鐘就能吸飽一半,一天可以工作好幾輪!2. 超長壽命:不像以前的材料會受潮分解,它在戶外實測 100 次循環後效能 “零衰減”。3. 超省能源:這才是重點!只要加熱到 60°C(跟一杯熱咖啡差不多)就能釋放碳並重複使用,完全不需要燃燒更多化石燃料。這可能是我們對抗全球暖化手中最強的「人工樹」。雖然不能取代森林,但這絕對是逆轉局勢的關鍵武器!留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/9a22qy**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  6. 168

    EP170 製造業的新淘金時代:AI 如何引爆利潤新紀元與被忽視的「水管工程」

    製造業的 AI 豪賭:買了法拉利,為什麼還在像開拖拉機一樣跑?🚜🏎️】 如果你的公司正在瘋狂編列 2025 年的預算,這篇貼文可能價值連城。根據 TCS 和 AWS 最新發布的《2025 面向未來的製造業報告》,我們正見證一場前所未有的資本大遷徙:製造業高管們準備將 51% 的轉型預算 全部押注在 AI 上!💸大家都想分食這塊大餅:88% 的人預期 AI 能帶來至少 5% 的利潤率提升。但在這場淘金熱的背後,我看見了一個巨大的「信任赤字」。🔍 三個你不能忽視的殘酷真相:1️⃣ 信任危機(The Trust Gap):雖然大家嘴上說 AI 能預測供應鏈,但身體卻很誠實。數據顯示,61% 的工廠還在瘋狂增加「安全庫存」。這就像是你買了一輛最先進的自動駕駛法拉利,但因為不敢信它,還是堅持要在後面掛個拖拉機的犁,慢慢開。😅2️⃣ 水管壞了(Broken Plumbing):錢到位了,野心也有了,但基礎設施沒跟上。只有 21% 的製造商敢說自己的數據是「完全準備好」的。把最先進的 AI 算法跑在 90 年代的舊數據孤島上,這不是創新,這是災難的前奏。3️⃣ 從副駕駛到代理人(Agentic AI):趨勢很明顯,我們正在從「問 AI 問題」轉向「讓 AI 做決定」。66% 的企業計畫讓 AI 代理在無需人類簽字的情況下批准日常工單。這意味著,未來的競爭不再是藍領的體力戰,而是白領的決策戰。💡 給老闆們的建議:別急著買最貴的模型。在這場 AI 競賽中,贏家不是算法最炫酷的人,而是願意彎下腰來「修水管」的人。✅ First, fix the data. (先把數據洗乾淨)✅ Staged Autonomy.(分階段釋放自主權,建立信任)✅ Don't lock in.(不要被單一平台綁死)AI 的利潤新紀元確實會來,但它只屬於那些「先鋪好賽道」的玩家。你們公司的 AI 轉型是在「裸奔」(數據沒準備好),還是在「囤貨」(不信任系統)?留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/9a22dk**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  7. 167

    EP169 地球之肺正在窒息:非洲森林從「吸碳」轉為「排碳」的驚人警訊

    🚨 地球的「第二綠肺」正在窒息:非洲森林已從救星變成氣候危機的幫兇(🔥 這是一個我們不能忽視的驚人轉折點!)我們常以為,只要保護好熱帶雨林,它們就會默默地幫我們吸收二氧化碳,對抗全球暖化。但最新的科學研究帶來了一個令人心碎的噩耗:非洲的森林,這個僅次於亞馬遜的全球第二大雨林區塊,已經「倒戈」了。根據《Scientific Reports》的最新數據,非洲森林已經跨越了危險臨界點——它們不再是我們依賴的「碳匯」(吸碳),反而變成了一個巨大的「碳源」(排碳)。🌲➡️🏭 發生了什麼事?研究顯示,大約在 2010 年前後,平衡被打破了。現在,非洲森林每年釋放出的二氧化碳,比它們吸收的還要多出約 2.02 億噸!這相當於好幾個國家的年總排放量。💔 為什麼會這樣?這不只是環保問題,更是生存問題。在剛果盆地、馬達加斯加等地,森林消失的原因複雜而殘酷:* 生存壓力: 為了填飽肚子的小規模農業擴張。能源貧窮:數億人依賴砍伐樹木燒製木炭來煮飯取暖。全球供應鏈的諷刺:為了開採製造電動車電池所需的關鍵礦物(如鈷),剛果的雨林正遭受嚴重破壞。我們為了拯救氣候的努力,卻在供應鏈的前端摧毀了氣候調節器。⚠️ 這對我們意味著什麼?當大自然最強大的盟友變成排放源,全球的氣候預算將更快速地崩潰。《巴黎協定》的目標變得更加遙不可及。我們需要的不僅僅是口號,而是「氣候正義」。如果不能解決當地的貧窮問題,如果國際援助資金無法真正到達守護森林的原住民手中,任何保護區的劃定都只是紙上談兵。拯救非洲森林,就是拯救我們自己的未來。這扇機會之窗正在迅速關閉。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/99zzqy**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  8. 166

    EP168 2025 年生物炭碳權市場-價格穩定的表象下,需求疲軟的隱憂與轉機

    📉 價格穩如泰山,買氣卻斷崖式下跌?2025 年生物炭市場的詭譎真相 2025 年即將結束,全球碳移除(CDR)市場出現了一個令人玩味的現象:生物炭(Biochar)碳權價格死守在 ”$150 美元/噸“ 的高位,但在這層「價格金鐘罩」下,市場其實正暗潮洶湧... 🌊根據 S&P Global 與 CDR.fyi 的最新數據,我們發現了三個關鍵訊號:1️⃣ 數據會說話,但也會騙人?雖然期貨價格穩定,但代表實際抵銷需求的「核銷量(Retirements)」在 10 月份出現**斷崖式下跌**(從 9 月的 5.7 萬噸驟降至 3 千多噸)。市場呈現一種「有價無市」的僵局。2️⃣ 科技巨頭的「包場」遊戲為什麼價格沒崩?因為微軟 (Microsoft) 和 Google 等巨頭透過長期合約(Offtake Agreements)鎖定了絕大多數產能。這是一場豪賭:巨頭們在搶佔未來的負碳資源,導致散戶想買也買不到,形成了供應短缺支撐價格的假象。3️⃣ CP 值之王:生物炭的優勢相比於動輒 $600-$1000 美元的直接空氣捕獲(DAC),以及容易發生火災、持久性存疑的造林碳權;生物炭以 $150 的價格提供了「百年級封存 + 土壤改良」**的雙重效益,正成為企業 CFO 眼中的甜蜜點(Sweet Spot)。🤔 未來怎麼看?分析師警告,過度依賴少數巨頭是危險的。2026 年,生物炭開發商若不能將產品多樣化(如賣實體生物炭給農民),或開發中小企業買家,市場恐將面臨修正。💬 你怎麼看?你認為 $150 美元的生物炭碳權是物超所值,還是一場由巨頭支撐的泡沫?留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/96tvux**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  9. 165

    EP167 代理式 AI 崛起-北美企業如何領跑自主化革命與 ROI 獲利戰?

    人還沒踏入照顧前,對無常總是抽象。直到現實焦慮撲面而來,才被迫直面「存在與不存在」的重量。  🎧作家張曼娟:「照顧,是每個人必然會遇到的一段生命歷程」 點擊👉 https://fstry.pse.is/9ktqf7 —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 🚨 AI 不再只是陪聊!「數位員工」時代正式來臨,你的企業準備好了嗎?還記得去年大家都在玩 ChatGPT 生成文案嗎?來到 2025 年,風向變了!🌪️根據最新的全球報告顯示,AI 正在經歷一場從「對話(Chat)」到「行動(Action)」的重大演化。“代理式 AI(Agentic AI)” 正在崛起,它們不只會說話,更會獨立思考、規劃任務,甚至幫你修復 IT 系統!🛠️在這波浪潮中,我們發現了幾個驚人的趨勢:北美 vs. 歐洲:策略大不同,結果卻一樣香? 北美企業:全速衝刺!追求「完全自主化」,先把 AI 規模化再說。* 歐洲企業: 穩紮穩打!重押「治理與合規」,法規擺第一。 結果:殊途同歸!雙方在 AI 投資上的 ROI 中位數都超過 “1.7 億美元”。💰 這告訴我們:不管怎麼走,AI 獲利模式已經驗證了!🤖 IT 部門成為主戰場別以為 AI 只在搞客服,其實 “78%*”的 AI 部署都在 “IT 營運”!從雲端成本控管到自動除錯,AI 正在從「輔助工具」變成能扛業績的「獲利引擎」。⚠️ 隱憂:信任鴻溝與人才荒雖然老闆們對 AI 信心滿滿(61%),但第一線工程師卻很焦慮(僅 46% 信任)。加上懂維護這些「高智商 AI」的人才嚴重短缺,這將是企業邁向 2030 年全面自主化的最大挑戰。🤔 思考題:如果是你,你會放心把公司的核心權限交給一位「AI 代理人」全權處理嗎?還是你會選擇像歐洲一樣,先設好條條框框?留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/96t89q**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  10. 164

    EP166 越南如何重塑亞洲版圖-從「世界工廠」到「綠色轉型中心」的雄心與挑戰

    🎧作家黃大米:「你一輩子不是要得到他的道歉,你要得到他的愛。」完整收聽「先來一杯 我們再聊」點擊連結👉 https://fstry.pse.is/9ktqvn    照顧人生無法預期何時來,感人故事、預備未來!讓我們有機會不在照顧困境掙扎。  —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 🇻🇳 越南不甘只做代工?瞄準「亞洲綠色轉型中心」的經濟豪賭! ♻️你對越南的印象還停留在廉價勞動力和傳統代工廠嗎?⚠️ 注意了!隨著 Apple、Nike、Lego 等巨頭紛紛要求供應鏈「去碳化」,越南正在進行一場攸關國家生存的戰略大轉彎!在最新的經濟論壇上,越南政府釋出重磅訊號:👉 拒絕再當污染避難所,目標 2050 淨零排放!👉 不只是蓋工廠,更要成為亞洲的「綠色物流樞紐」!這場轉型背後,隱藏著哪些巨大的投資機遇與現實挑戰?缺電危機有解嗎?PDP8 電力規劃是解藥還是畫餅?🤔留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/96t859**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  11. 163

    EP165 突破量子光學極限 揭開「物質交互作用」重塑超輻射現象的神秘面紗:量子電池與運算的新契機

    🎧民歌之母陶曉清:「摸到乳房硬塊,檢查確認乳癌,第一個想法是『啊,要死了』。」完整收聽「先來一杯 我們再聊」點擊連結👉 https://fstry.pse.is/9ktrtq   照顧人生無法預期何時來,感人故事、預備未來!讓我們有機會不在照顧困境掙扎。  —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— ⚡️ 量子電池的「渦輪增壓」時刻來了?揭開光與物質的秘密對話! ⚛️你聽過「超輻射(Superradiance)」嗎?這不僅是物理學的聖杯,更是未來「量子電池」實現超快充電的核心機制!🔋長久以來,科學家在研究光與物質(如原子)的交互作用時,常用一個經典的「迪克模型(Dicke Model)」來解釋。但這個模型有一個巨大的盲點——它假設物質粒子之間互不理睬,沒有「內部對話」。🗣️❌📉 【打破舊思維】最新的研究"Role of Matter Interactions in Superradiant Phenomena"告訴我們:我們錯了!來自華沙大學與埃默里大學的團隊發現,當我們把「物質間的交互作用」加回去後,量子世界發生了翻天覆地的變化!🔥 【本篇論文三大爆點】1. 演算大突破 🧮:開發出獨家的 NGS-DMRG 混合算法,精確模擬光子與強關聯物質的糾纏,不再需要依賴粗糙的近似值!2. 發現「共存相」🌌:在特定條件下,系統竟然能同時保有「超輻射」的光子爆發與物質內部的有序排列。這是一種全新的量子態!3. 量子電池 Turbo Mode 🚀:最關鍵的是,研究證明只要調控物質間的交互作用(例如讓它們呈現反鐵磁性),就能**顯著增強超輻射效應**。這意味著未來的量子儲能裝置可能比我們想像的更強大!💡 【為什麼這很重要?】這不只是修正教科書,更是在為工程師鋪路。未來的量子電腦或電池設計,不再需要把粒子間的干擾當作雜訊,而是將其轉化為增強效應的「燃料」!留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/96sz4e**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  12. 162

    EP164 氣候貢獻框架 CCF:企業淨零行動不只減碳,還要交出『貢獻成績單』

    🌍 企業減碳不能只算排放量,還要交出「貢獻成績單」!今天帶大家看一個剛在 COP30 後推出的關鍵工具:氣候貢獻框架 CCF(Climate Contribution Framework)。這套框架由 Mirova Research Center 與 Sweep 推出,想做的事情很直接:👉 不是只問企業「減排減多少」👉 是要問「你對全球淨零到底幫了多少忙?」它把企業的氣候行動拆成三大槓桿:1️⃣ 碳足跡減量(自己要先做好)2️⃣ 氣候解決方案(產品與服務能不能幫別人減碳)3️⃣ 氣候金融(你的錢是否投向真正的淨零技術與自然解方)更重要的是,CCF 還會 “依產業特性調整權重”。能源公司、金融業、科技業的貢獻方式本來就不一樣,CCF 讓評估更公平,也更貼近真實世界。企業要開始習慣的一件事是:減碳不再只是一份盤查表。“你提供的解方、你投出去的資金、你創造的系統影響力,都算在貢獻裡。”台灣企業面對 CBAM、RE100、供應鏈壓力時,這套框架提供一個新的觀點:✔ 不只看排放✔ 要看你在整個產業鏈裡扮演什麼角色✔ 是「貢獻者」,還是「拖油瓶」未來十年,比的不是誰排得少,而是誰的「貢獻能力」強。這會是綠色經濟下一張最重要的成績單。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/96syz5**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  13. 161

    EP163 AI超越人類專家:劃時代的CytoDiffusion模型,如何精準解讀血液形態學,開啟血液病診斷新篇章

    📢血液學劃時代突破!AI 能生成連人類專家都分辨不出的血球圖像?🔬🩸CytoDiffusion:首個生成式 AI 模型,以近乎完美的準確度解讀血液形態學,開啟血液病診斷新篇章!傳統的機器學習模型在複雜的血液細胞形態學評估中面臨巨大挑戰,因為細胞差異微小、病理表現多變,且不同實驗室的儀器與染色技術差異太大(分佈偏移)。現在,劍橋大學研究團隊開發了 CytoDiffusion*模型,這是一種基於擴散模型(Diffusion Model)的生成式分類器,它不只是學習分類邊界,而是直接忠實地模擬了血細胞形態的完整分佈。🚀 CytoDiffusion 的三大「超能力」:1. 超越人類的生成品質與判斷力 (Meta-Cognitive) 圖像真實性驚人: 研究團隊邀請了十位經驗豐富的血液學專家進行「真偽測試」。結果顯示,專家在區分真實血細胞圖像和 CytoDiffusion 生成的合成圖像時,總體準確度僅為 0.523(95% 信賴區間:[0.505, 0.542]),表現與隨機猜測相當。* 不確定性量化優於專家: CytoDiffusion 對於「難以分類」的細胞,其不確定性估計比人類專家更可靠、更接近理想觀察者。這使得高度確定的病例可以自動處理,而高度不確定的病例則能精準標記出來供人工審查,實現高效病例分流。2. 精準偵測異常與超強環境適應力 異常檢測表現卓越:在篩查白血病關鍵的「原始細胞」(Blast Cells)時,CytoDiffusion 展現了極高的靈敏度(**0.905**)和特異性(0.962),且曲線下面積 (AUC) 達到了 0.990,遠優於傳統判別式模型(AUC 僅 0.916)。 抗分佈偏移能力強:傳統 AI 換個實驗室或染色技術就失靈,但 CytoDiffusion 即使面對不同成像條件的數據集(如 LISC),其準確度仍可達 0.854(遠高於競爭對手的 0.738)[1, Extended Data Table 1]。 低數據效率高:在訓練數據極為稀缺的條件下(每類細胞僅 10 張圖像),CytoDiffusion 的性能始終優於所有判別式模型。 3. 決策透明,值得信賴 (Explainability) 反事實熱圖解釋決策:CytoDiffusion 可以直接輸出「反事實熱圖」(Counterfactual Heat Maps,如圖4所示)。這些熱圖會視覺化地指出圖像中哪些形態特徵必須改變,才能將其分類為不同類別。* 例如:在區分單核細胞(Monocyte)和未成熟粒細胞(Immature granulocyte)時,模型會指出細胞質的顏色差異,甚至建議填補單核細胞的空泡!這使臨床醫生能夠驗證 AI 的分類是基於合法形態學特徵,而非偽影。💡 結論:CytoDiffusion 透過建模數據分佈,建立了一個更魯棒、更可解釋、且更值得信賴的醫療 AI 系統。這項技術不僅有望提升血液學診斷的精準度,也為未來醫療影像 AI 的開發設立了新的多維度基準。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/96syfy**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  14. 160

    EP162 製造業轉型新勢力:為何 AI 正成為廠房的核心戰略

    🌟 製造業正式邁向「AI 主導」的新時代🔧 機器手接管生產線,企業該如何跟上這場轉型?在全球供應鏈震盪、能源成本上升、人力缺口越拉越大的今天,製造業已經沒有退路。AI 不再只是「工廠玩具」,而是重新定義營運策略的核心工具。我讀完 “Manufacturing’s pivot: AI as a strategic driver” 這份報告後,發現一個關鍵訊號很清楚:AI 正成為工廠的新中樞神經。看數據就知道它不是喊口號:• 設備停機時間少了 35–45%• 維護成本下降 25–30%• 整體生產效率提高 20–35%這些成果代表,未來不是「人 vs AI」,而是 “懂用 AI 的工廠 vs 沒跟上的工廠”。 🔍 製造業全面擁抱 AI 的四大原因✔ 生產線複雜度增加✔ 勞動力短缺✔ 客製化需求飆升✔ 面對成本壓力,需要更聰明的決策AI 已經滲透到:預測性維修、品質檢查、排程優化、能耗管理、供應鏈預測…從車間到決策層都用得上。🧠 想導入 AI,企業最該注意什麼?我把報告重點濃縮成四句話:1️⃣ 資料比演算法重要資料分散、格式混亂,AI 效果會直接打折。(台灣工廠的老問題…不能跳過。)2️⃣ 先選一個能快速看到成效的試點預測保養、瑕疵檢測、能耗分析都很適合。小成功,才有大贏面。3️⃣ 資安治理要一開始就做好OT、IT 合流後,風險也跟著一起變大。4️⃣ AI 是文化轉型,不只是系統更新主管要懂方向工程師要懂資料操作員要懂新流程三方都缺一不可。 🇹🇼 對台灣製造業的啟示台灣工廠有幾個共通點:老設備、少人力、高客製、多急單。這些其實正好是 AI 發揮價值的地方。📌 最後一句話製造業的下一輪競賽,看誰能把資料、設備和 AI 串起來。你越早做,工廠就越早變聰明。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/95tdl2**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP161 異類晶體 PtBi₂:我們從未見過的超導路徑

    🌌 Exotic Crystal PtBi₂:一條我們從未見過的超導路徑科學家最近找到一種很怪、但又非常迷人的新材料 “PtBi₂”。它的超導方式完全跳脫教科書,像是物理界的「另類天才」。這個晶體只有“表面”變超導,內部卻保持一般金屬。更神奇的是,它的電子「只挑特定方向不願意配對」,形成罕見的 “i-wave(l=6)配對對稱性”。這在超導史上從沒被確定過。⚡ 六條方向出現「節點」⚡ 表面态主導超導行為⚡ 有機會在邊界生成 “馬約拉納粒子”→ 量子計算圈的大愛對未來量子技術、拓撲材料科學,這可能是關鍵轉折。對我來說,PtBi₂ 的存在像是在說:「傳統分類不夠用了,請更新你的物理宇宙觀。」📌 What it means for the future?– 新型拓撲量子位元材料– 高階配對對稱性的突破– 提示我們還有更多未知的超導路徑– 材料科學與量子硬體的一條新分岔線科學永遠不無聊,只是大部分時間太難理解。但像 PtBi₂ 這種不按牌理出牌的角色,反而讓我們看到下一個科技時代的入口。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/95tc7x**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP160 Princeton University「毫秒級超導量子比特」突破:是實用量子計算的里程碑嗎?

    🌌 Princeton 再丟一顆震撼彈:毫秒級量子比特,量子運算終於有「實用感」了今天看到 Princeton 大學最新研究,我差點把咖啡噴在鍵盤上。量子比特相干時間正式跨入 “毫秒級”。對量子界來說,這就像手機突然從 3G 跳到 6G。研究團隊採用 “Ta 金屬 + 高阻抗矽基板*”的組合,把 transmon 量子比特的壽命拉到前所未見的高度。他們沒有改設計,只改材料,就讓比特穩定得像在禪修。這代表什麼?簡單講:🚀 邏輯量子比特更容易做🚀 錯誤率變低🚀 量子電腦離真正「可用」更近了報導說,如果把這種比特塞進目前的大型量子處理器,效能可能會跳升到 “千倍”,理論估算甚至到 “十億倍”。這個數字雖然有點浮誇,但方向是對的:光是把比特撐久,就能把整台機器的實力往上推。台灣要不要在乎?要。因為這次的突破來自 “材料與製程”。而材料學與半導體製造,剛好是台灣的主場。如果我們能搶先布局 Ta 沉積、矽基板介面控制、量子製程整合,台灣在下一輪量子浪潮中會很有戲。量子運算還不是明天早上就能取代你的筆電,但這次的突破,是一步穩到不行的大步。毫秒級相干時間,終於讓量子硬體站穩「工程」而不是「魔法」的地盤。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/95tc4e**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP159 COP30 轉折年:全球碳市場新秩序、減排新底線與發展中國家的議價時代

    📌 COP30 登場:全球減碳進入新時代今年的 COP30 在亞馬遜雨林旁的貝倫舉行。地點選得精準,提醒所有國家:氣候不是政治論述,而是生存現實。這次會議給全球三個明確訊號:1️⃣ 減排速度不夠。各國必須在 2026 前提出更強的減排承諾,還要加上 2035 中期目標。2️⃣ 氣候資金要到位。新的氣候融資框架上線,損失與損害基金變得更容易申請。3️⃣ 碳市場走向透明化與高品質化。未來的碳信用不能只是「看起來綠」,而是要真的能驗證。開發中國家的聲音也變大。巴西、印尼、印度等國不再只是配角,開始用雨林、土地、人口與氣候風險作為談判籌碼。整體看起來,COP30 給世界一個很直接的提醒:"減碳不是選擇,是最後的時間表。"企業接下來的路線會更明確:綠電需求會升。碳信用品質要提高。核能與再生能源將共同成為主力。搶先調整策略的企業,會在新一輪綠色競爭中站上前排。🌍 這是氣候治理的新階段,也會是企業新的挑戰與機會。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/95smau**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP158 從製造到直購:Levi’s如何利用AI轉型 DTC 模式,傳統牛仔褲廠的啟示

    📌從製造到直購:Levi’s 如何用 AI 重寫百年牛仔褲生意百年牛仔褲品牌也玩 AI?Levi’s 這次玩得很兇。它不只做褲子。它把整家公司搬進雲端,讓 AI 成為員工、門市、倉儲、電商的「統一大腦」。最終目標只有一個:更靠近消費者。🔍 Levi’s 怎麼做?1️⃣ 把全公司都接上 AI 超級代理(super-agent)所有員工都能找 AI 查流程、問規則、解 bug。不用再在系統迷宮裡繞圈。2️⃣ 門市員工有專屬 AI「STITCH」像一個冷靜又不會罵人的店長。商品庫存、退換貨、會員資料,問就知道。3️⃣ Microsoft Azure 當後台大腦資料整合在雲端。內部決策加快。生產、銷售、行銷都變更聰明。4️⃣ 真正的目的:DTC(直面消費者)Levi’s 不想被通路牽著走。它想直接聽消費者、直接賣、直接收集反饋。AI 就是它的加速器。📣 對台灣製造業的啟示我們都熟悉代工。但下一步是什麼?Levi’s 的做法說給我們聽:✔️ 數據先整合✔️ 流程先變快✔️ 再來才是「直面消費者」AI 不是時尚配件。它是下一個工業時代的縫紉機。🧵 牛仔褲會退流行嗎?不會。但會退流行的是:還在用舊思維賣牛仔褲的方式。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/95sm4n**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  19. 155

    EP157 為什麼熱帶國家更貧窮?被忽略的「山脈經濟學」揭開全球南北差距真相

    為什麼氣候熱的國家更貧窮?原來兇手不是「熱」本身,而是…「山」!你看過很多解釋:熱到沒力氣、濕到汗不會乾、蚊子比政府還兇、殖民歷史、制度失效…每個都講一點道理,但都沒講到核心。最近看到一篇突破性的研究,我被震住。它用地圖、海拔、人口分布,畫出一個超直白的答案:👉 熱帶國家並不是被熱打敗,而是被「山脈」困住。⛰️ 為什麼熱帶國家的人住在「山上」?因為平原太熱、太濕、蚊子太多,人類無法正常工作。人類只好往高地方躲。結果你就看到:* 波哥大 2600m* 墨西哥城 2240m* 衣索比亞首都 2355m* 肯亞人口都沿著大裂谷高地生活越靠近赤道,首都海拔越高。不是喜歡山,是被熱逼上山。🚧 但山很美,經濟很慘待在山上雖然涼爽,但要付出巨額成本:1️⃣ 運輸成本爆炸山沒有大河。修路、修橋、修隧道都貴到吐血。貿易量直接砍半,國家收入跟著掉。2️⃣ 社群被山谷切碎各地被山隔開,語言、文化、部落全都不同。衝突多、整合難、制度難建立。3️⃣ 富不起來沒有規模化市場。沒有密集城市。沒有便宜物流。你要怎麼發展工業?怎麼出口?這條地形鎖鏈,把整個拉丁美洲與非洲困住。🌀 亞洲為什麼例外?因為有 “河流”。恆河、湄公河、長江、黃河——一條就能打敗一整排山脈。河谷生產力高、疾病少、交通順,人類留在平原也活得下去。🧠 最意外的結論:人類原來不是在熱帶平原進化。我們來自「非洲高原」——溫度穩定、涼爽、不潮濕。難怪熱帶平原像地獄級副本。🌞 怎麼解?普約給兩條路線:🌴熱帶低地:大量建空調大量建太陽能大量根除蚊子空調不是奢侈品,是GDP加速器。⛰️熱帶山區:瘋狂投資交通網修路、修鐵路、修隧道打通市場,打破孤立這比制度改革還重要,比援助更有效。⭐ 重點一句話總結熱帶國家貧窮,不是因為懶,而是因為“地形本身不給機會”。只要補上那個關鍵條件──交通與電力──熱帶國家的命運完全可以改寫。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/95slwl**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP156 亞洲碳市場洗牌:印尼在 COP30 釋出 10 億美元碳信用的戰略意義

    📌 印尼要賣 10 億美元碳權?COP30 最吸睛的減碳大戲出現了印尼在 COP30 丟出一個大訊號。政府準備在今年的氣候峰會上,直接販售 “10 億美元的碳信用額度”。規模高達 “9,000 萬噸 CO₂e”。這不是小聽說。這是「森林大國 → 碳金融大國」的戰略轉型。🌳 印尼不是在賣樹這回他們賣的是一個新的經濟版圖。印尼重新開放國際碳交易。推出新的法規 PR110/2025。建立專屬登錄系統。還跟 Verra 達成互認協議。一句話:印尼要把碳信用變成國家級出口產業。💰 潛力有多大?研究估計,印尼的林業、紅樹林、泥炭地、再生能源減排專案未來可生成 “134 億噸” 碳信用。如果每噸 5 美元,它一年就能賺進“28–86 億美金”。這規模直接把很多國家的稅收甩在後面。⚠️ 但風險也很大印尼的挑戰其實不在碳,而在「可信度」。● 碳信用是否真的減排?● 監測是否準確?● 地方社區是否真的分到錢?● 國際買家是否願意買?如果品質不夠好,碳價會往下掉。甚至被貼上「空氣碳權」的標籤。🌏 東南亞碳市場會被重新洗牌印尼如果成功,會變成亞洲最大的碳信用供應者。越南、菲律賓、馬來西亞可能會跟進。新加坡的碳交易中心地位也會被推上新高度。這是一場新的經濟競賽。不是能源競賽,而是 「碳競爭」。對台灣的啟示我們沒有印尼那樣的森林量。但我們可以做的,不少:✔ 海岸濕地修復✔ 紅樹林碳匯✔ 都市綠基盤✔ 技術型減排專案✔ 科技監測 + AI 驗證✔ 高品質碳信用標準台灣不能參加「量」的比賽。台灣應該參加「品質」的比賽。🎯 我的觀點印尼這波 10 億美元大計,不只是賣碳權。這是它試圖把「自然資本」變成 國家財富來源 的前兆。碳信用市場正在轉大人。國家級玩家正在入場。品質、透明、永久性,才是未來的勝負手。台灣企業如果要在 2025 後的碳市場生存,買碳、賣碳、做碳,都要更細、更穩、更透明。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94vhcv**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  21. 153

    EP155 從光電三法到企業碳匯投資-綠能卡關後,台灣企業的新減碳出口

    🌱【光電三法通過後,台灣企業正在悄悄轉向「碳匯投資」?】科楠老師觀點立法院三讀通過「光電三法」後,環團歡呼、光電業者憂心、政治界吵翻。重點到底在哪?我一句話講清楚:"這次修法,不只改變光電案場,更讓企業開始加速思考「碳匯」這條新路"。🔍 1|為什麼這次修法讓光電界緊張?新規定加重了兩件事:① 水面型光電(10MW 以上、5 公頃以上)必須環評② 國家公園全面禁止地面型、水面型光電本來被視為「低爭議的水庫光電」,現在變成高門檻。進度更慢、成本更高、審查更久。光電業者的 OS:「你不讓我上山、不讓我下海,現在連水庫也鎖了,我要去哪裡蓋?」⚡ 2|企業真正擔心的是:綠電會更缺、更貴企業在意的是:* RE100 要怎麼達成?* PPA 電價會不會上升?* 供應鏈碳排怎麼處理?* 2027 CBAM 正式課稅怎麼辦?這次修法讓綠能進度再延後一截。綠電供給被壓縮,企業自然開始想:「綠電買不到,那我能不能靠碳匯補一部分減量?」答案是:可以,而且已經開始了。🌲 3|企業下一步:衝向綠碳、黃碳、藍碳當光電寸土寸金,企業自動轉向土地碳匯:🌳 綠碳(森林碳匯)造林、森林復育、林地認養。🌾 黃碳(土壤碳匯)再生農法、保育耕作、農地復育。 🐟 藍碳(濕地、河口、紅樹林)近年最受跨國企業歡迎。碳匯有四個企業最愛的優點:* 成本低* CSR 故事好講* 社會接受度高* 受國際標準逐步承認對很多企業來說,這比蓋光電輕鬆太多。 🧭 4|光電三法不是「終點」—它反而點燃台灣碳匯市場森林覆蓋率 60% 的台灣,本來就是自然碳匯的寶地。只是以前大家忙著搶土地蓋光電,沒人管碳匯。現在情況變了:☑ 光電受限☑ 土地保育優先☑ ESG 審查更嚴格☑ 企業要找替代方案結果就是:碳匯市場將在未來 3~5 年快速成長。📌 5|企業會採取的三種新策略🔵 A. 高科技/製造業 → 用碳匯補 RE100 缺口綠電+自然碳移除雙軌並行。🟡 B. 農糧/食品/飲料 → 黃碳成主戰場土壤碳、永續農法,最能跟產業結合。🟢 C. 金融業 → 把碳匯當成新資產碳匯基金、碳權保險、自然資本投資全會冒出來。🎯 科楠老師的結論這次修法看似「限制光電」,但實際上開啟了另一條減碳跑道。台灣會從「只談綠電」→「綠電+自然碳匯」的新時代。自然碳匯會成為企業下一個 ESG 投資主力。土地,重新被看見。森林、農地、濕地,會在減碳這場賽局裡扮演越來越重要的角色。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94vcjt**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP154 AI 驅動的網路間諜戰場:從 Anthropic 報告看未來攻防走向

    🌐AI 驅動的網路間諜戰正式登場Anthropic 最新報告揭露:駭客已讓 AI 來「自己打仗」了這一兩年我們都在說 AI 能力突飛猛進,但當你看到  “駭客開始用 AI 自動執行 80–90% 的網路滲透流程”,感覺就完全不一樣了。Anthropic 最近公布的一份威脅調查,等於在世界舞台上敲了一記警鐘:⚠️ 這是全球第一起可確認的大規模「AI 主導的網路間諜行動」。他們代號為 GTG-1002*的攻擊組織(高度懷疑是中國支持),以 AI 當主力,鎖定全球約 30 家機構,包括科技、金融、化工甚至政府。AI 不是輔助,而是主攻手。駭客只在幾個關鍵節點按「確認」。🔍AI 在這場攻擊裡做了哪些事?全部。從搜尋漏洞到產生攻擊腳本、掃描 API、嘗試登入、橫向移動、打包資料,都由 AI 自動跑。完全像一支「AI 網軍」,行軍速度比人快十倍。甚至有趣的是,AI 也會「幻覺」:例如回報抓到的敏感資料其實是公開 PDF。這不是好事,但至少證明:AI 駭客雖然強,還沒到無敵。🌏台灣要緊張嗎?坦白說,要。台灣的產業結構(半導體、電子製造、金融業)都在全球攻防前線。AI 攻擊的成本低、速度快、偽裝強,如果企業還停留在「傳統資安」思維,遇到這種 AI 網軍攻擊,只會被打到毫無招架之力。以下三個領域最需要警覺:✔ 供應鏈安全(特別是半導體、化工、電子業)✔ 金融機構與數位服務✔ 高度自動化的 OT/工廠系統攻擊若深入 OT 系統,後果就不是資料外洩,而是停線、停工。🛡我對台灣企業的五點建議📌 1. 把 AI 攻擊當成已經發生,不是未來的故事。不要以為這是國外才會發生的事件。📌 2. 部署 AI 輔助的攻擊偵測工具。攻擊是 AI,防守也要 AI。📌 3. 強化身分管理與橫向移動偵測。多因子、零信任,不要只是口號。📌 4. 進行 AI 攻擊模擬演練。像消防演練一樣定期做。📌 5. 建立 IT + OT 整合的資安防線。只保護 IT 不夠,工廠的設備更容易出事。🧭最後想說的AI 攻擊時代正式來臨。這不是科幻小說,而是資安部門每天都要面對的現實。今天駭客用 AI 當士兵,明年他們會讓 AI 自己當指揮官。我們要做的不是害怕,而是準備。台灣在全球供應鏈中這麼重要,不能在下一波數位戰爭中被打個措手不及。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94vcgr**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP153 從地面上行到太空:衛星上行鏈路傳輸量子糾纏的新可能

    🌌【量子通訊新突破】上行鏈路也可行?PR Research 最新研究給出驚喜答案要建全球量子網路,光靠地面光纖不夠。衛星是未來關鍵。但大多數研究都集中在「衛星 → 地面」的下行傳輸。因為上行鏈路會被大氣干擾、散射、背景光搞得一團亂,被視為難度地獄級。最近刊登在 Physical Review Research的研究,直接把這個傳統假設翻盤。作者團隊用完整的大氣模型、散射模型、光束模式失配、天體背景噪音、衛星運動追蹤誤差等因素,做了系統性的模擬。結果很意外:👉 上行鏈路其實做得到,而且性能不差。對全球量子網路來說,這不是小事。而是"會改寫系統架構"的大事。 🔍 研究的核心亮點🛰 1. 上行鏈路不是「不能做」研究證明,只要地面站品質夠高,上行路徑仍能保持糾纏保真度。這直接挑戰多年來的「上行太難、只做下行」的共識。🛰 2. 衛星設計變簡單如果光子從地面發射,衛星負擔大幅減輕,只需要接收與干涉模組即可。小型衛星、星座系統、低成本部署全都變得更可能。🛰 3. 全球量子網路架構變更靈活上行 × 下行 × 中繼衛星 → 組合更多。覆蓋偏遠地區、海上、跨洲網路,也更容易。✔ 產業鏈可延伸量子感測、量子密鑰、量子中繼站……跨足 AI、衛星、ESG 都接得起來。這篇 PR Research 的研究做了一件重要的事:它不是創造一種新技術而是 “把大家以為不可能的路徑重新量化、再展示可行性”。這種思維正是下一個科技時代的核心:不需要神奇公式,只要願意重算、重建模型,就能找到新的工程路線。上行量子衛星通訊,可能會是全世界量子網路的下一塊拼圖。台灣也有機會加入。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94vaav**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP152 當「微小」失聲時:鈣化浮游生物、氣候模型與我們忽略的海洋智慧

    🌊 氣候預測錯在哪?被忽略的「海洋微小工程師」——鈣化浮游生物的失蹤之謎在氣候模型中,我們總盯著大氣、冰帽、溫室氣體,卻忽略了海洋裡那些微小卻關鍵的生命。最新發表於 “Science” 的研究指出:若忽視鈣化浮游生物(calcifying plankton),我們對氣候變化的預測可能整體偏差。這些微生物──如球石藻、有孔蟲、翼足浮游生物──在海洋上層形成碳酸鈣殼體。牠們的生長、碎裂、沉降與溶解,影響著整個海洋的碳循環與酸鹼平衡。🧩 研究指出四個盲點:1️⃣ 多數氣候模型未納入「淺層殼體溶解」,忽略大量碳在上層海水即被釋放。2️⃣ 不同浮游生物族群被簡化成同質群體,喪失功能差異。3️⃣ 生物、化學與物理交互作用常被弱化,捕食、碎裂等過程未被量化。4️⃣ 模型對酸化與溫度上升下的反應差異低估。這些缺口,讓我們的氣候預測像少了拼圖。🌏 對台灣與全球的啟示台灣的海洋政策與碳中和戰略,必須重新認識海洋碳匯的「生物面」。若鈣化浮游生物衰退,海洋吸收 CO₂ 的能力可能下降,連帶影響漁業、生態與碳權評估。這不僅是科學議題,也是碳經濟與永續治理的基礎。🔬 行動建議✅ 建立台灣海域鈣化浮游生物監測網。✅ 在碳匯政策中納入微生物機制的不確定性因子。✅ 鼓勵跨領域合作,讓生物學家與氣候模型師對話。🌿 科學的進步,往往來自發現「被忽略的真相」。也許未來的氣候解答,不在天空,而在顯微鏡下的那滴海水裡。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94va7x**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP151 協商失序下的科學機構:解析 IPCC AR7 時間表僵局

    🌍 IPCC 的史無前例僵局:當氣候科學陷入時間之爭在祕魯舉行的第 63 屆 IPCC 全會上,成員國再次無法就第七次評估報告(AR7)的時間表達成共識。這是連續第四次協商失敗,創下 IPCC 成立以來的紀錄。報導指出,分歧焦點在於:🔹 是否在 2028 年前完成三大工作組報告,以支撐全球盤點(GST)。🔹 或延至 2029 年,給發展中國家更多參與時間。🔹 各國對審查時程、資金、代表性等也意見分歧。這場延宕,不只是程序問題,而是全球氣候治理的三大警訊:1️⃣ 科學與政策錯位:若報告無法及時支撐 GST,氣候政策恐失依據。2️⃣ 全球南方被邊緣化:時間壓縮讓弱勢國家難以充分參與。3️⃣ 政治干預升溫:部分國家被指故意拖延,以淡化科學影響力。從台灣視角來看,這場制度危機是警訊也是機會。✅ 台灣可強化氣候科學能量,積極參與國際審查。✅ 借鏡 IPCC 流程,建立透明、具包容性的評估制度。✅ 建立本土「科學—政策快通道」,減少資訊時差。IPCC 的延誤提醒我們:氣候行動不能等程序跑完,科學必須加速,也要更公平。全球科學共識需要時間,但地球不會等。🕰️ 留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94v9nt**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP150 從亞馬遜到台灣:回顧 COP30 在巴西貝倫的關鍵轉折點

    🌎 COP30 在巴西貝倫登場:全球氣候行動的關鍵轉折點*🌳從 11 月 10 日到 21 日,COP30 在亞馬遜邊緣城市貝倫舉行。這不只是一次會議,而是對全球「氣候行動信任度」的考驗。🌿 為什麼這屆特別重要?巴黎協定簽署已十年,2030 年只剩五年。COP30 是檢驗各國是否真正落實減碳承諾的關鍵時刻。地點選在亞馬遜,象徵自然與人類命運緊密相連。🔥 焦點議題1️⃣ 全球升溫控制:距離 1.5°C 目標越來越遠。2️⃣ 能源轉型:要求加速再生能源、逐步淘汰化石燃料。3️⃣ 森林與自然碳匯:亞馬遜被視為地球之肺,卻只獲得不到 2% 的氣候資金。4️⃣ 氣候資金與公平:提出年 1.3 兆美元新藍圖,盼能真正落地。5️⃣ 公平轉型:兼顧就業、社區與弱勢族群。巴西的角色總統魯拉承諾 2030 年前終止非法砍伐,貝倫成為象徵自然保護與氣候正義的舞台。但同時,住宿價格飆升、道路建設破壞林地,也讓外界質疑「說一套、做一套」。💰 從台灣觀點看機會* 推動紅樹林、濕地碳匯等自然碳專案。* 導入 MRV 監測與國際標準(ISO 14064、VCS)。* 打造人本敘事的永續平台,連結社區與就業。✅ COP30 的成敗標準✔️ 新 NDC 更具體、可量化✔️ 氣候資金可追蹤、有透明度✔️ 森林與自然基礎方案進入主流❌ 若僅停留在宣言與承諾,將再度錯失時機🌏 結語COP30 不只是巴西的盛會,更是全球行動的試金石。對台灣來說,這是進入國際氣候市場與碳權生態系的最佳時機。行動,才是最強的語言。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94n3tv**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP149 為人而設:微軟「人本超智慧」新航向

    📢 微軟的新賭注:打造「人本超智慧」微軟正式宣佈成立 “MAI Superintelligence Team”,由 DeepMind 共同創辦人 “Mustafa Suleyman”領軍,目標不是創造一個脫離人類控制的超級智能,而是研發 “以人為核心、為人服務的「人本超智慧」(Humanist Superintelligence)”。💡 這場新AI革命不再是誰更強,而是誰更懂人。微軟的策略從「全能通用AI」轉向「目標明確、可治理、具倫理界限」的系統,涵蓋三大方向:1️⃣ 教育*— 讓AI成為陪伴式學習夥伴,個人化教學。2️⃣ 醫療 — 建立可支援診斷的AI助理,提升醫療普及與精準性。3️⃣ 清潔能源 — 應用AI推動電池儲能與核融合研究,實現永續能源。🌍 Suleyman 強調:「我們不是要造出無限制的智能,而是為人類定義有意義、有邊界的超智慧。」這句話道出AI的下一階段——“從「強大」轉向「負責」。”🇹🇼 對台灣來說,這代表三項機會:* 與國際巨頭合作,共創ESG導向的AI應用場景。* 將人本超智慧導入教育、醫療與能源產業。* 建立AI倫理治理架構,確保技術發展與社會價值並行。未來的AI不只是更聰明,而是更「人」。微軟的「人本超智慧」,是一次科技與人性的重新對話。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94n3mx**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP148 當被遺忘的礦坑成為「持續碳源」——從美國賓州到全球,煤礦遺留如何攻擊我們的淨零目標

    📘 被遺忘的碳源:當礦坑不再採煤,卻還在排碳你以為煤礦關了就沒事?最新研究指出,美國上百座廢棄煤礦的排水系統,仍在釋放大量二氧化碳。這些酸性礦水與地層碳酸鹽岩反應,讓地底「呼出」隱形的溫室氣體。研究者甚至比喻: “光是賓州幾百座老礦,就相當於一座小型燃煤電廠的年排放量。”🔥 問題是——這些排放沒人算進氣候模型裡。氣候報告沒有提,ESG 碳盤查也沒列。CO₂ 就這樣從岩層裡慢慢滲出,繞過我們的統計表。🌏 台灣呢?北部的瑞芳、平溪、雙溪與金瓜石,曾是煤礦重鎮。如今礦井封了,坑道仍排出酸性礦水;有的溪水酸到 pH 3–4,呈鐵鏽色。理論上,這些礦水也可能正釋放 CO₂,只是我們沒測過。這意味著台灣的碳排放清冊,可能同樣漏掉了「礦坑碳」。如果把這項排放納入盤查,地方政府甚至能從修復工程中找到新的「減碳機會」。💡 科楠老師觀點:淨零不是只管煙囪和車尾排放,還要面對歷史留下的「地下碳債」。把老礦坑的排氣量測出來,才算真正摸清我們腳下的碳。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/94n2uv**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  29. 145

    EP147 「十兆美元方案?」——氣候科技投資與能源轉型的真實現況

    📘 〈十兆美元方案?氣候科技投資的真相與啟示〉🌍 全球氣候科技的七大維度:前進中的停滯Bloomberg Graphics 用七個面向拆解當前氣候轉型:1️⃣ 排放(Emissions)下降但不穩定2️⃣ 過渡能源(Transition Energy)成為雙面刃3️⃣ 清潔能源裝機量提升但電網未跟上4️⃣ 投資金額龐大但分布極不均5️⃣ 金融體系仍偏好化石貸款6️⃣ 製造與基礎設施仍落後7️⃣ 政策與地緣政治是最大變數⚡ 台灣的三大機會1️⃣ 製造鏈優勢,可切入電池與智慧電網供應端。2️⃣ 能源自給率低,轉型動機強。3️⃣ 政府政策推進與國際合作機會增加。🚧 同時的三大挑戰1️⃣ 政策落實與法規穩定性不足。2️⃣ 資金與市場規模有限,難以形成規模經濟。3️⃣ 系統整合與跨領域協作能力需提升。🔧 三項行動建議✅ 建立國家級「氣候科技平台」:整合研發、資金、製造、出口市場。✅ 強化「電網+儲能+智慧控制」核心技術:讓清潔能源從新增走向有效。✅ 資本+政策+國際定位三向並進:打造「亞太氣候科技樞紐」。💬 結語十兆美元聽起來像解藥,但轉型不是一場金錢遊戲。真正的挑戰是:誰能把投資變成可持續的系統?台灣不能只是看熱鬧,要進入舞池,成為節奏的一部分。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92yc2p**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP146 類腦人工神經元:從原子級元件到下一代 AI 晶片革命

    📘 類腦人工神經元:從原子級元件到下一代 AI 晶片革命🧠 University of Southern California(USC)團隊最新研究登上 “Nature Electronics”,開發出可「物理複製人類神經元行為」的人工神經元元件。這不是軟體模擬,而是硬體層級的「離子運算」,真正讓晶片開始「像大腦一樣思考」。🔹 技術亮點– 採用 「擴散型 memristor + 電阻 + 電晶體」 結構。– 用 Ag 離子模擬神經元內的電化學信號傳導。– 單位面積 4 µm²,功耗遠低於傳統 AI 晶片。👉 這意味著:未來晶片可在相同空間中塞入更多「神經元」,能效大幅提升。💡 潛在影響1️⃣ AI 硬體革新:從數位模擬走向生物啟發,開啟 AGI 的硬體基礎。2️⃣ 演算法新思維:可在硬體層學習與更新,不再僅依賴軟體訓練。3️⃣ 產業鏈轉向:低能耗邊緣裝置可能取代高耗能伺服器,形成全新 AI 生態。⚙️ 挑戰與限制– 銀離子製程與 CMOS 兼容性低,需尋找替代材料。– 單元成功不代表可擴展成整個大腦網絡。– 需同時發展「類腦軟體」,才能發揮潛力。⚙️台灣機會台灣擁有晶圓代工與封測優勢,若能率先切入神經形態製程,有機會引領 AI 晶片新世代。建議:✔ 推動 R&D 補助,鼓勵材料與電路創新。✔ 跨領域合作,串連 AI + 神經科學 + 半導體。✔ 聚焦低功耗 AIoT 應用場景,實現落地化。🧩 評論重點別被「模仿大腦」的字眼迷惑。真正的智慧不是模仿,而是理解——從物理層到系統層,還有漫長的路要走。🌍 結語這項技術不是終點,而是讓 AI 硬體「向大腦學習」的重要一步。當晶片開始思考,我們也該重新思考:「智慧」的定義。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92yc3w**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP145 光速特徵抽取:從電子瓶頸到光學加速的突破

    📡【光速特徵抽取:從電子瓶頸到光學加速的突破】人工智慧的速度,終於被光追上了。最新發表於 "Advanced Photonics Nexus (Vol.4, Issue 5)" 的研究〈High-speed and low-latency optical feature extraction engine based on diffraction operators〉,由清華大學團隊提出一種「光學特徵抽取引擎」(OFE²),能在 "12.5 GHz"的時脈下運作,延遲僅 "250 皮秒"。這代表 AI 的特徵辨識,從電子變成光學。🔹 關鍵亮點* 將輸入數據轉化為多通道光信號,進行平行運算* 利用「衍射算子(Diffraction Operator)」完成矩陣-向量乘法* 結合相位控制與延遲線,實現皮秒級同步* 實驗應用於影像邊緣偵測與金融交易即時信號處理🔹 研究意義這項成果讓 AI 硬體從「電」轉向「光」,打開高速、低能耗的新通道。對台灣來說,若能結合光電製程與 AI 邊緣應用,未來工業檢測、智慧製造、金融即時決策,皆可望導入「光速AI」。🔹 挑戰與提醒技術仍面臨封裝穩定性、通道相位漂移與成本問題。真正落地需跨足光電製程與AI 晶片整合,否則光學加速仍止步於實驗室。👁‍🗨 科楠老師觀察:「這不是更快的GPU,而是另一種物理運算思維。AI 的未來,或許真的會在光裡。」留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92xqvu**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP144 Google 轉向核能:AI 時代下科技巨頭的電力新棋局

    📢 Google 轉向核能:AI 時代的電力新棋局 ⚡️Google 在 2025 年第三季創下驚人紀錄:營收突破 ”1,020 億美元“、股價再創新高。這背後的關鍵動能不只是 AI 技術,更是電力。為了支撐爆炸性成長的 AI 運算需求,Google 開始採取一個出人意表的行動——轉向核能供電。🔥 為什麼選擇核能?AI 資料中心耗電驚人,風電與太陽能難以全天候穩定供應。Google 認為核能能提供「24 小時不間斷、碳排零」的基載電力,是支撐 AI 成長的必然選擇。🔋 關鍵動作:☢️ 與 Kairos Power 簽署長期購電協議(PPA),採用 “小型模組反應器 SMR”,2030 年前上線。🏗️ 投資 Elementl Power*開發三座核能場址,總發電量達數千 MW。🤖 與 Westinghouse*合作,用 AI 協助核電廠設計與運維。🔧 計畫與 NextEra Energy*重啟美國愛荷華州 “Duane Arnold Energy Center(615 MW)”。🌏 ESG 顧問觀點|科楠老師說:Google 的核能策略不只是能源轉型,更是「AI 經濟時代的電力佈局」。✅ 提升電力穩定性,避免 AI 中斷風險。✅ 強化 24/7 碳中和承諾。✅ 搶占新一代「低碳基載」優勢。✅ 以長期電力自給策略降低成本。⚠️ 挑戰依舊存在:⏳ SMR 尚未完全商轉,2030 年前仍是試驗期。💸 建設成本高、監管嚴格。💬 核能仍具社會爭議。🏛️ 政策與許可程序可能拖延計畫。台灣觀察重點:台灣的資料中心與 AI 產業正急速擴張。若仍只依靠風電與太陽能,將面臨供電風險。核能(尤其是 SMR)可作為穩定電力的選項之一。未來 ESG 評估不僅看「綠電比例」,更要看「電力可靠性」與「供應鏈韌性」。企業應從「用電者」轉為「電力策略參與者」。核能不是銀彈,但在 AI 時代,它是一把新的鑰匙。🔑留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92xgqs**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

  33. 141

    EP143 詹姆斯韋伯太空望遠鏡突破影像極限:AI驅動的深空影像重建技術

    🚀 百億美元的詹姆斯韋伯太空望遠鏡遇上大麻煩!AI技術如何化危機為轉機?三年前升空的JWST搭載的孔徑遮罩干涉儀(AMI)一直被探測器的「Brighter-Fatter Effect」困擾——明亮像素的電荷會擴散到鄰近像素,導致影像失真。傳統校正方法完全束手無策。😱🎯 突破來了!來自雪梨大學、麥覺理大學和約翰霍普金斯大學的國際團隊開發出革命性的「dorito」影像重建系統:✨ 結合自動微分技術與神經網絡✨ 採用端到端可微分建模✨ 利用GPU加速處理數百萬參數✨ 完全開源,任何人都能使用📸 實戰成果驚人:1️⃣ NGC 1068活躍星系核心——揭露超大質量黑洞周圍10秒差距的塵埃交互作用2️⃣ 木星衛星Io——捕捉五個火山熱點,甚至解析表面旋轉3️⃣ 碰撞風雙星WR 137——在鏡面傾斜事件後仍成功重建影像🔬 技術關鍵:系統建構在Google的Jax程式庫上,整合光學模型與「有效探測器模型」(一個專門學習模擬探測器效應的神經網絡)。訓練完成後,科學家只需調整天體物理參數,系統直接處理原始像素數據。💡 這不只是修復一個儀器的問題這項技術展示了AI如何突破傳統天文觀測的物理限制。原則可擴展到其他干涉儀、日冕儀,甚至傳統成像。未來十年,JWST的科學產出將因這些工具持續增長。🌟 開源精神的勝利所有程式碼和數據完全公開。任何研究者都能驗證結果、改編應用到自己的數據集。這就是現代科學研究的新典範。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92xgfk**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP142 石油巨頭面臨氣候課責新時代:ExxonMobil對抗加州法規 TotalEnergies漂綠判決敲響警鐘

    🌍 石油巨頭的氣候課責新時代來了!兩起震撼全球的事件,正改寫能源產業的遊戲規則:美國:ExxonMobil vs. 加州• 石油巨頭控告加州政府,試圖阻止新的氣候揭露法規• 爭議點:要求揭露「範疇三排放」(包含消費者使用產品的碳排,占石油公司總碳足跡80%以上!)• ExxonMobil主張:侵犯言論自由、成本過高、數據不可靠• 加州反擊:這是企業逃避透明度的藉口法國:TotalEnergies漂綠判決• 巴黎法院歷史性判決:TotalEnergies「漂綠」罪名成立!• 問題:一邊宣稱「能源轉型領導者」,一邊持續投資新的石化項目• 判決:要求移除不實聲明,180天內在官網首頁公告判決• 意義:全球首次有法院認定大型油企的淨零承諾構成非法漂綠📊 數據說真話2024年石油公司投資比例令人震驚:• 化石燃料新項目:4000億美元• 再生能源:不足800億美元→ 超過5:1的投資失衡,打臉所有淨零承諾!⚖️ 全球訴訟潮來襲• 截至2025年中,全球已有3000+起氣候訴訟• 40%新案件直接針對企業• 已結案的77起中,超過半數原告勝訴💡 關鍵轉變從「自願承諾」→「法律強制」從「公關口號」→「法律檢視」從「模糊目標」→「可驗證數據」🎯 底線企業不能再躲在遙遠的淨零目標和精美的行銷話術背後。法院、投資者、消費者要求的是:✓ 透明的排放數據✓ 可驗證的具體行動✓ 言行一致的氣候策略那個隨便做承諾卻不用負責的時代,正式結束了。石油巨頭面臨的選擇很簡單:**真正轉型,或是面對越來越多的法律戰與市場壓力。**歷史會記住他們的選擇。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP141 穩定幣=國債數位化?一場全球金融的新遊戲規則

    📘 穩定幣=國債數位化?一場全球金融的新遊戲規則你知道嗎?所謂「穩定幣(Stablecoin)」其實是「掛鉤真實資產」的加密貨幣。像是 USDT、USDC 都以美元或美國國債作為儲備資產。聽起來像數位美元,但事實上,它正把美國的債務 “數位化流通”。💡 美國的新佈局:GENIUS Act 穩定幣法案2025 年,美國通過了《GENIUS Act》,規定:所有穩定幣必須以現金或美國國債 1:1 作為儲備。也就是說,每發行 1 美元的穩定幣,發行方必須購買 1 美元的美國國債。結果是什麼?👉 穩定幣成為「美債的數位分身」。👉 民間資金源源不絕流向美國財政部。👉 美元的勢力藉由區塊鏈,滲透到全球市場。🌍 美國的新金融閉環1️⃣ 美國財政部發行國債2️⃣ 穩定幣發行方(如 Tether)購買國債作為儲備3️⃣ 全球市場使用穩定幣交易4️⃣ 資金再回流到美債市場這是一個「數位布列敦森林體系」——黃金不再重要, “國債成了新時代的錨”。⚠️ 但風險也在浮現* 🌐 新興國家貨幣被美元穩定幣稀釋* 💣 穩定幣若審計不透明,將引發數位擠兌* 🌀 全球資金過度集中於美國債市,金融秩序將再洗牌💭 科楠老師觀點:穩定幣不只是科技產品,而是**金融主權的再設計工具**。美元透過國債與區塊鏈完成「信用再循環」。未來的金融戰,不在金庫,而在鏈上。全球央行若不建立自己的數位儲備機制,將再次被卷入美國主導的「金融新秩序」。📈 留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92p6cb**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP140 量子系統的「可親化」革命:從難以計算到人人可解的耗散自旋動力學

    📘 量子系統的「可親化」革命:讓耗散自旋動力學跑進筆電裡在量子多體物理的世界裡,「開放系統」是最棘手的挑戰。當量子系統與外界環境耦合,能量與資訊流失讓模擬變得極度困難。但一篇發表於《PRX Quantum》的新研究,**打破這道門檻**——讓量子耗散自旋動力學能在筆電上模擬。🎯 研究核心:從超級電腦到筆記型電腦由 Hossein Hosseinabadi、Oksana Chelpanova、Jamir Marino 組成的團隊,提出一種「使用者友善」的截斷維格納近似法(Truncated Wigner Approximation, TWA)。他們成功將原本只適用於封閉系統的 TWA,推廣到開放量子系統,並以簡單步驟實現:1️⃣ 將量子算符轉為經典變數2️⃣ 構造含耗散的有效哈密頓量3️⃣ 加入高斯噪聲,模擬環境隨機效應4️⃣ 重複取樣、平均軌跡,即可得近似量子結果📊 這樣的演算法讓原本需超級電腦運算的 Lindblad 方程,變成筆電也能跑的模擬。💡 理論創新:量子Langevin方程的半經典極限作者揭示了TWA與量子Langevin方程的對應關係,建立了**理論與實踐的橋樑**。* 每條模擬軌跡的自旋長度保持恆定* 噪聲項自然從理論導出,非人為調整* 可系統納入更高階量子修正這讓半經典模擬不再只是近似,而是 "具物理一致性的模型化工具”。🧩 模型驗證:從單自旋到雷德堡鏈研究團隊以多個模型測試方法準確度:* 單自旋Rabi模型:在弱耗散下與解析解完美吻合。* *avis–Cummings模型(雷射動力學):TWA比傳統累積展開法(CE)更穩定且準確。* 中央自旋模型(Central-Spin Model):能正確捕捉瞬態與穩態行為。* Rydberg原子鏈與關聯衰減模型:成功模擬超輻射發射(superradiance),千原子級模擬僅需桌機。🧠 研究意義:量子模擬的民主化這項研究不只是理論突破,而是降低了量子模擬門檻。> 從超級電腦 → 到筆電> 從專業場論 → 到可操作代碼TWA成為量子動力學研究的「入門利器」,未來甚至可像QuTiP一樣,開發為專用模擬套件。🔭 未來展望作者計畫將TWA延伸至:* 非馬可夫環境(具記憶效應)* 高階量子修正 未來能應用於NV中心、自旋量子位元與光子晶格系統。👁️‍🗨️ 科楠老師觀點這篇論文最精彩的地方,不在公式,而在理念:讓量子動力學變得人人可用。在AI與量子科技融合的時代,懂得「讓經典電腦模擬量子效應」的人,將是推動新世代量子工程的關鍵。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92p64k**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP139 全球企業攜手成立「碳衡量 Carbon Measures」聯盟 建構產品級碳會計標準系統

    📊 全球企業攜手建立「碳衡量 Carbon Measures」框架:產品級碳會計新時代啟動全球多家龍頭企業,包括 ExxonMobil、BASF、Honeywell 與 Port of Rotterdam 等,共同啟動「Carbon Measures」聯盟,目標是打造全球標準化的產品級碳會計體系。這個框架將整合不同產業的碳資料,以帳本式(ledger-based)系統記錄產品碳強度,讓企業之間的碳數據可以“可比較、可追溯、可交易”。💡 為何重要?* 現行 GHG Protocol 難以應付產品級比較* 不同產業碳資料分散、難以對齊* 高排放產品(鋼鐵、化工、燃料)缺乏統一基準📘 新框架的重點1️⃣ 產品級碳強度標準:明確定義每項產品的排放量2️⃣ 帳本式會計:用區塊鏈式記錄避免重複與遺漏3️⃣ 市場導向:讓低碳產品能在市場中脫穎而出4️⃣ 政策鏈結:支撐 CBAM 等國際碳邊境調整制度🔍 AI 與數據的角色AI 將成為整合碳資料與預測排放的關鍵工具。企業可藉 AI 建構碳資料平台,自動估算缺口並追蹤供應鏈碳強度。📈 對企業管理層的建議* 建立產品碳強度資料庫* 導入 AI 碳儀表板與追蹤系統* 以碳強度數據制定差異化市場策略🌍 長遠意義Carbon Measures 象徵企業脫離「自願揭露」階段,邁向**碳競爭力新時代**。未來,產品碳強度將成為新的競爭指標與投資語言。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92p668**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP138 Apple 2025 歐洲新增650 MW再生能源計畫

    🌍 Apple 歐洲再生能源大躍進:邁向 2030 全價值鏈碳中和 ☀️💨Apple 宣布在歐洲展開一系列再生能源新計畫,涵蓋 ”希臘、義大利、波蘭、拉脫維亞與羅馬尼亞“,總裝置容量達 ”650 MW“。這些太陽能與風電專案每年將產出超過 ”1 百萬 MWh“ 潔淨電力,支撐其 ”2030 年全球碳中和目標“。📍 重點內容:* 希臘:110 MW 太陽能場* 義大利:129 MW 太陽 + 風電複合專案* 波蘭:40 MW 太陽能場(針對高碳電網)* 羅馬尼亞:99 MW 風電場* 拉脫維亞:110 MW 太陽能場* 西班牙:首座太陽能陣列已運作Apple 目標不只在自身營運,還包括 供應鏈與產品使用階段。目前,使用者充電等活動仍佔總碳排約 29%。這次擴張意味著 Apple 將更積極在全球「用戶側」推動綠電供應。💬 科楠老師觀點這不只是企業減碳,而是能源治理的轉折。Apple 以歐洲為實驗場,測試跨國電網協同與再生電力契約機制,未來的關鍵是「如何讓每一次充電都成為一次減碳行動」。📊留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/92p67c**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP137 南韓「AI教科書」計畫失敗:8.5億美元投入後的教訓

    📚【南韓 AI 教科書翻車:8.5 億美元教出的失敗課】當科技遇上教育,結果並非總是美好。南韓政府投入逾 8.5億美元推動「AI 教科書」計畫,短短四個月後全面崩盤。🧩 問題在哪?* 學生抱怨系統錯誤、答案標錯。* 老師無法掌控課堂,教材內容不穩。* 家長擔心螢幕時間過長與隱私風險。* 政府急推急撤,信任全毀。💡 教育科技該怎麼導入?1️⃣ 慢一點,但要準。先試行再推廣。2️⃣ 教師是核心,不是附屬。3️⃣ 政策要透明,商業投資要保底。南韓這次不是技術失敗,而是治理與社會信任的崩塌。AI 再強,也不能取代「時間」「信任」「人」這三件事。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8z6dxz**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP136 2025 年森林金融投資飆升:全球資金倍增與台灣供應鏈的新局

    📢 森林金融2025|全球資金倍增、台灣行動啟動🌳 全球森林金融大爆發2025 年,全球流向森林與自然基礎氣候行動的資金翻倍達 235 億美元!🌍 公共資金佔 60%,私人投資暴增至 40%,森林從「環保議題」正式升級為「金融市場的新主角」。💡 投資焦點包括:1️⃣ 避免毀林(REDD+)2️⃣ 再造林與森林修復3️⃣ 可持續農業與社區林經森林每年吸收 76 億噸 CO₂,相當於全球排放的五分之一。這不只是生態保育,更是企業、金融與氣候三贏的新戰場。台灣:從跟隨者到節點國家環境部 2025 年啟動「碳定價+總量管制」雙軌制,核准 “土壤碳與森林碳方法學。同年,與巴拉圭簽署 Article 6 合作 MOU,開啟跨國碳權互認的第一步。🪴 台灣企業可運用三軌策略:1️⃣ T-REC/24-7 綠電匹配:以本地綠電為主、跨境 I-REC 補位。2️⃣ 自然碳匯專案:啟動土壤碳、公有地造林等在地項目。3️⃣ 工程移除 Biochar/CDR:提前鎖定未來高品質碳信用。🔍 供應鏈新壓力三箭齊發⚠️ 歐盟零毀林規範延伸至亞太供應鏈。⚡ 國際品牌要求小時級 24/7 綠電報告。🌱 ICVCM 推出 CCP 標準,低品質碳權即將退場。🧭 決策行動清單✅ 制定 24/7 綠電路線圖✅ 啟動一個本地自然碳匯專案✅ 採購僅限 CCP 或對應調整碳信用✅ 建立 AI+MRV 監測體系✅ 與國際合作夥伴展開 Article 6 專案🌏 結語:從「買證」到「建體系」森林金融不只是投資,更是 ESG 實踐的核心。台灣若能結合科技、金融與碳治理,將在亞洲綠色經濟中扮演關鍵角色。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP135 AI 泡沫比 2008 年更大?專家警告與潛在風險分析

    近來的分析震撼市場——AI 泡沫的規模可能是「網路泡沫的 17 倍、2008 房市泡沫的 4 倍」!這不只是科技業的內部虛熱,而是逐漸滲入金融體系的定時炸彈。💥 關鍵數據*今年 AI 產業資本支出約 5000 億美元,其中 至少 30% 來自債務融資。* Meta 計畫再透過 SPV 秘密籌債 260 億美元。* ChatGPT-5 成本達 50 億美元,效能卻幾乎無法察覺提升。💣 為何危險?原以為 AI 投資多靠股權,風險隔離。事實上,科技巨頭已透過複雜的金融工具「暗中舉債」,讓風險蔓延至銀行、養老基金、債券市場。若泡沫破裂,不僅 OpenAI、Nvidia、Microsoft、Tesla 會首當其衝,連帶的金融體系也可能重演 2008 崩盤。⚠️ 潛在後果* 全球債務市場動搖* 投資機構與國家主權基金受創* 政治與社會再度極化🧭 科楠老師觀點我不主張恐慌,但該警醒。科技革命的背後若缺乏經濟實質,就可能成為歷史上最昂貴的幻象。AI 不該只是「炒作工具」,而應是「生產力工具」。若現金流、基礎效益與真實需求無法支撐,泡沫終將自行破裂。我們該問的不是「泡沫什麼時候破」,而是「誰在這場遊戲裡會受傷最深」。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8yuvum**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP134 美歐對決:美國反對歐盟主導全球航運碳排規範的政治博弈與商業影響

    📢【美歐航運減碳大戰開打】🌍 美國強烈反對歐盟主導的全球航運碳排放規範!這場爭議不只是環保問題,而是國際政治與經濟利益的正面衝突。💡背景:全球 90% 的貿易依賴海運,但航運業佔全球碳排約 3%。國際海事組織(IMO)擬在 2030 年前削減 40% 排放強度,2050 年達成淨零。歐盟與多國支持「Net-Zero Framework(NZF)」草案,打算對高碳排船舶徵收碳費、建立全球減碳基金。🇺🇸 美國為何反對?1️⃣ 認為碳稅將推高運輸成本與物價。2️⃣ 抗拒被視為「全球稅制」的國際干預。3️⃣ 揚言對支持國家祭出簽證與港口報復。4️⃣ 憂心削弱美國出口競爭力。🇪🇺 歐盟與支持國主張:✅ 建立公平競爭環境。✅ 推動綠色燃料與低碳技術。✅ 以碳費收入補助發展中國家轉型。⚠️潛在風險:🚢 若美國拉攏搖擺國反對,可能讓投票翻盤。⚖️ 若不同區域設不同規範,將造成法律衝突。🧯 綠色燃料尚未普及,政策推得太快恐壓垮航運業。🔍焦點觀察:📊 IMO 10 月表決結果💰 Net-Zero Fund 資金透明度⚙️ 綠燃料技術與供應鏈發展🌐 各國是否與 CBAM 等碳機制整合🧭 科楠老師觀點:這場戰爭不是理念對決,而是全球經濟權力重組。台灣航運與出口企業要提前準備低碳路線、能源轉型與風險管理。AI 與數據分析可成為這場變局的導航工具。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8ykm29**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP133 康乃爾「微波大腦晶片」:耗能不到 200 mW 的類神經處理器如何重塑 AI 與通訊

    📡 康乃爾「微波大腦晶片」問世!AI與通訊運算的顛覆性突破康乃爾大學團隊開發出全球首顆 「微波大腦晶片」,能在僅 “200 mW 功耗*”下執行類神經運算與通訊任務。它不靠傳統數位位元運算,而是在“微波頻域中直接計算”。這讓訊號可在晶片內完成分類、分析與判別,省下龐大數位轉換耗能。🔬 技術亮點* 整合式微波神經網路(MNN)架構* 頻域直接運算,無需高功耗 ADC/DAC* 可重組波導結構,任務切換靈活* 應用範圍:無線通訊、雷達偵測、邊緣AI運算🌱 為何重要?這種晶片可在低能耗下完成 AI 判斷,對 ESG 與淨零運算具潛在貢獻。想像未來基地台、衛星或 IoT 裝置中,晶片可即時辨識信號、過濾干擾,減少資料中心負擔。⚙️ 挑戰仍在* 微波干擾與溫度敏感度高* 深度網路結構尚未成熟* 系統整合與量產仍需驗證這項技術不是取代數位晶片,而是“打開物理場計算的新時代”。在能源緊縮與AI爆炸的交會點上,它是一道真正的「智慧波」。 留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8ykdev**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP132AI 破解百年物理難題:THOR 張量網路框架刷新統計力學計算門檻

    📣 AI 破解百年物理難題!THOR 張量網路讓「不可能的積分」在數秒完成科學界震撼!來自美國新墨西哥大學與洛斯阿拉莫斯國家實驗室的研究團隊,推出一款名為 “THOR(Tensors for High-dimensional Object Representation)” 的 AI 框架,成功解開物理學中困擾百年的「高維配分積分」問題。這項技術讓原本需要超級電腦運算數週的複雜統計積分,現在只要 “幾秒鐘” 就能完成!🔍 什麼是「配分積分」?在統計力學中,它是用來描述粒子分佈、相互作用、能量變化的核心方程。問題是,當系統變得高維(粒子太多、條件太複雜),傳統演算法幾乎「算不動」。⚙️ THOR 的核心:張量網路 + AI 智慧插值研究團隊使用「張量網路分解」的方式,把龐大的多維資料拆解成可計算的鏈結結構,再結合機器學習模型進行「cross interpolation(交叉插值)」,讓系統只在關鍵區域進行精算。這就像只在最重要的點上「放大鏡」觀察,大幅減少運算負擔。🧪 成果實證:THOR 已成功模擬:* 銅(Cu)晶體能量變化* 氬(Ar)在高壓下的狀態* 錫(Sn)在 α→β 相變時的行為速度比傳統模擬快 ”400 倍以上“!🌍 這項突破的意義:1️⃣ 讓材料科學、量子物理等研究進入秒級模擬時代2️⃣ 降低研究門檻,中小型實驗室也能進行高階模擬3️⃣ 未來可應用於綠色材料、電池開發、能源催化設計4️⃣ 與 ESG 研究相結合,加速低碳技術與永續創新⚠️ 但要注意:這項技術仍受限於張量秩的平衡、非平滑系統的精度問題,以及 GPU 資源需求。同時,若被應用於軍工或壟斷性研發,也可能帶來倫理與技術治理風險。💬 科楠老師觀點:「科技突破從來不是目的,而是手段。AI 幫我們打開了高維世界的門,接下來要看人類能否選擇一條『負責任地使用智慧』的路。」留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8yk89m**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP131 歐盟汽車業倡軟化CO₂目標:混能與電子燃料的角色爭議

    🚗【歐盟汽車業倡軟化CO₂目標:混能與電子燃料的角色爭議】歐洲汽車製造商協會(ACEA)向歐盟委員會提出請求,主張放寬2030與2035年的新車CO₂減排標準,並讓「混合動力車」與「電子燃料(e-fuels)」在法規中扮演更重要的角色。這項建議一出,立刻在業界與環保界引爆爭論:一方認為應該給車廠更多彈性以因應現實挑戰;另一方警告這將削弱歐盟的氣候領導力。🔹 ACEA的訴求重點* 主張技術中立,不限於純電車。* 彈性政策能協助過渡,避免歐洲汽車業在全球競爭中失速。* 指出電池供應、充電網絡、消費者接受度及補貼不穩都是現實挑戰。🔹 環團的警告交通與環境組織(T&E)指出:* 若混能與e-fuels被視為零排放車,2035年歐盟的電動車滲透率可能降至52%。* 實測發現許多插電混合車實際排放遠高於標稱值。* 政策鬆綁恐削弱投資信心,打擊創新。⚡ 核心爭點:靈活還是退步ACEA認為「彈性是現實」,環團則認為「彈性是藉口」。電動車普及率仍低、充電設施不足、關鍵礦產依賴外國,讓歐洲轉型難度高。但若政策過於寬鬆,可能讓「假低排放」成為新常態,拖慢真正的淨零進程。🔧 未來建議與關鍵方向✅ 彈性要有上限與檢核機制,避免成為拖延藉口。✅ 混合車與燃料車須導入實際道路監測制度。✅ 電池研發、綠電基礎建設需同步推進。✅ 政策應保持技術中立,但目標必須明確對準「淨零」。🌏 對台灣的啟示歐盟政策的鬆緊不只影響歐洲,也會重塑亞洲供應鏈。對台灣汽車零件與材料業來說,這是一場「由代工走向碳智製造」的關鍵轉折。* 台灣若能在三年內完成“供應鏈碳揭露與再生能源轉換”,將穩居歐洲車廠合作圈。* 若錯過時機,將被「低碳認證壁壘」拒於門外。我們不該只是被動應對法規,而要主動打造”可出口的低碳製造力“。這才是面對全球汽車脫碳浪潮時,台灣企業真正的生存策略。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8yk82m**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP130 ChatGPT讓你的腦變懶?MIT研究揭示「認知負債」如何侵蝕學習力

    🧠💬 當ChatGPT讓你的腦「放假」:MIT揭示AI學習的認知負債MIT Media Lab 最新研究用腦波實驗揭露,長期使用 ChatGPT 寫作,會讓大腦進入「低功耗模式」。研究團隊稱這現象為「認知負債(Cognitive Debt)」——AI幫你完成任務的同時,也削弱了你的記憶與批判思考力。📊 實驗分三組:1️⃣ ChatGPT組:神經連結最弱,創造性下降。2️⃣ 搜尋組:中間值,仍保留思考與判斷過程。3️⃣ 腦力組:連結最強,記憶與理解力表現最佳。💡 研究還發現:當原本使用ChatGPT的人改回手寫,腦部活動顯著下降;反之,原本不用AI的人開始用ChatGPT時,大腦反而重新活化。👉 這意味著:**AI能讓我們變快,但也可能讓我們「不再需要自己思考」。🔍 MIT研究者提醒:AI不是敵人,但教育該重新設計學習流程。讓學生「先用AI,再自己重述內容」,才能平衡效率與深度。真正的挑戰,不是學會使用AI,而是**在AI時代仍能主動思考。📘 研究來源:MIT Media Lab《Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task》(2025)留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8wt3g4**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP129 德國斥資60億歐元產業脫碳計畫,首度納入碳捕捉與封存技術

    德國啟動60億歐元產業脫碳計畫,納入碳捕捉與封存技術(CCS)!德國政府宣布,將投入 “60億歐元(約新台幣2,250億元)“啟動全國性產業脫碳計畫,首次將「碳捕捉與封存技術(CCS)」正式納入補助體系。這項政策瞄準 “鋼鐵、水泥、化工、玻璃” 等高排放產業,幫助企業在難以電氣化的製程中減碳。💡 重點整理:* 政府以「碳差價合約(CCfD)」形式補助,契約期15年。* 採 “反向競標”機制:以每噸減排成本最低者優先。* CCS技術首度列入官方補助清單。* 計畫將建立CO₂運輸與封存管網,最終導向北海封存。* 申請截止日期:2025年12月1日。這項政策顯示德國在氣候政策上的“重大轉向”:從過去聚焦再生能源與綠氫,轉向同時擁抱CCS,作為工業減碳的「關鍵備案」。🌍 對亞洲與台灣的啟示1️⃣ 競標補助與績效契約的設計可供參考。2️⃣ CCS 正從禁區走向主流。3️⃣ 未來可思考「區域 CO₂ 管網」與「跨國封存合作」。德國這一步,或許是全球重工業國家「現實與理想」之間最具智慧的折衷。📊留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8wsrt3**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP128 Google 推出 CodeMender:AI 自動重寫原始碼以修補弱點

    【Google 新 AI 安全里程碑|CodeMender 自動修補軟體漏洞】Google DeepMind 發表全新 AI 代理系統 "CodeMender",能自動找出並修補軟體程式碼中的安全漏洞。這不只是 AI 寫程式,而是 "AI 開始「維護」程式"。🔹 核心功能CodeMender 能自動偵測、分析、重寫並驗證程式碼。它使用多代理架構(Multi-Agent),分工完成四個階段:1️⃣ Detect:掃描並識別安全漏洞2️⃣ Repair:重寫程式碼並生成補丁3️⃣ Validate:靜態分析、模糊測試驗證安全性4️⃣ Commit:提交修補到開源專案上游🔹 成果數據Google 已利用 CodeMender 向開源專案提交 72 個補丁,部分修補針對關鍵 C/C++ 函式庫(如 libwebp)。這些補丁經人工審查後正式合併,顯示 AI 已能實際參與開源維護。🔹 技術亮點💡 使用 Gemini Deep Think 模型進行程式邏輯推理💡 可前瞻性重寫程式,消除整類漏洞💡 搭配靜態分析、動態測試、SMT 解算器等多工具鏈💡 驗證機制可自我修正錯誤補丁🔹 安全意義這項技術讓防禦端的速度追上攻擊者。Google 也同步推出「AI Vulnerability Reward Program」獎勵研究者共同強化安全生態。🔹 挑戰與未來仍需解決開源社群信任、責任歸屬與誤補風險問題。但 CodeMender 的出現,讓自動化安全維護從概念變為實際。對企業與 ESG 顧問而言,這不只是技術突破,也是一種「治理」新工具。AI 未來可協助組織落實 "安全合規、自動審查與程式責任治理",降低供應鏈風險。🧠 科楠老師觀點AI 不再只是開發輔助,而是"安全工程的一員"。若這套系統普及,未來的 DevSecOps 團隊將變得更精簡,安全維護也會變得更即時。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8wsnlv**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP127 ICVCM 批准六大碳移除方法:提升自願碳市場誠信與機遇

    📢 ICVCM 批准六大碳移除方法:自願碳市場迎來誠信新時代 🌍自願碳市場長期被批評「漂綠」與缺乏透明,如今終於迎來轉折。ICVCM(Integrity Council for the Voluntary Carbon Market)正式批准 "六項全新工程碳移除方法",為市場建立誠信與科學並重的新標準。🔹 六大方法包括:1️⃣ 直接空氣捕捉(Direct Air Capture)2️⃣ 生物質地質封存(Biomass Geological Storage)3️⃣ 生物油地質封存(Bio-oil Geological Storage)4️⃣ 地下生物質碳移除(Subsurface Biomass CDR)5️⃣ 生物性碳捕捉與封存(Biogenic CCS)6️⃣ 加速碳酸化混凝土(Accelerated Carbonation of Concrete Aggregate)🔸 這些方法若通過 ICVCM 的 CCP(Core Carbon Principles)*審查,即可獲得「高完整性碳信用」標籤。這不僅提升買方信心,也替企業、投資人與政策制定者,劃出全球碳市場的新基準。📈 重點意義:* 為碳信用市場立下統一規範,杜絕虛假減碳* 讓真正有科學驗證的技術獲得資金流入* 預示碳移除將進入法規與合規市場🌿 一句話總結:誠信是碳市場的通行證,ICVCM 的這一步,讓全球淨零路線更有「真實重量」。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8ws2lr**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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    EP126 華為 SuperPoD 評論:挑戰 NVIDIA 的超節點 AI 算力新格局

    📢 華為 SuperPoD 評論:挑戰 NVIDIA 的超節點 AI 算力新格局華為最新推出的 SuperPoD 技術,主打「超節點」架構,目標直指 AI 大模型時代的算力挑戰。這不僅是硬體升級,而是從互聯協議、資源池化、軟體支持到生態開放的一整套新玩法。🔹 技術亮點* 靈衢互聯協議(UnifiedBus):低延遲、高帶寬,讓上千卡像單機一樣協作。* 擴展能力:Atlas 950 可支援 8192 張卡,SuperCluster 更能突破 50 萬張。* 通用計算:TaiShan 950 SuperPoD 把超節點帶進資料庫、大數據、虛擬化場景。* 生態開放:承諾開源互聯協議,並逐步整合 openEuler。🔹 優勢✅ 高效互聯 → 減少瓶頸✅ 資源池化 → 提高利用率✅ 橫跨 AI 與通用計算 → 擴大應用場景✅ 開放合作 → 建立生態🔹 挑戰⚠️ 散熱與運維難度高⚠️ 與現有標準競爭(如 Infiniband、NVLink)⚠️ 軟體生態成熟度不足⚠️ 成本與能效尚待驗證📊 觀察指標:1. 是否有實際部署案例2. 能效比與總持有成本(TCO)3. 開源與協議能否被社群採用4. 軟體與工具鏈是否完善5. 能否跨足 AI 與通算雙場景🌏 對產業的啟示:SuperPoD 展示了中國自主算力體系的雄心,也凸顯未來算力競爭的格局不再只是晶片,而是 ”整體架構 + 生態“的較量。留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/8wpjkw**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。 NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。 雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法、某些事件的時態,仍然有些錯誤及不自然),但,整體而言,已經是相當強大的結果了。 因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。 除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。 語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。 感謝大家的支持,陪著我們利創智能/圖靈學院一起見證這個進化的過程。 ➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/ ➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627 ➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw== ➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D 什麼問

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