EP172 為什麼 AI 總是講一樣的笑話？新研究揭示「典型性偏差」並提出零訓練解決方案

🤖 為什麼你的 AI 總是講一樣的冷笑話？原來是我們把這「壞習慣」傳染給了它！你有沒有發現，無論是 ChatGPT 還是 Claude，當你叫它「講個笑話」或「寫首詩」時，答案常常千篇一律，安全但無聊？😴這不是你的錯覺，這在學術界被稱為「模式崩潰 (Mode Collapse)」。最近來自東北大學與史丹佛大學的一項重磅研究揭開了真相：AI 變無聊，是因為人類天生有「典型性偏差 (Typicality Bias)」！ 🤯簡單說，我們人類大腦更喜歡「熟悉、好懂、典型」的答案。所以在訓練 AI 時，我們總是獎勵那些「標準答案」，懲罰那些「怪怪但有創意」的回答。久而久之，AI 就學乖了，只敢給你最安全的「老哏」。☕ 經典案例：問 AI：「講個關於咖啡的笑話。」❌ 一般回答：「咖啡為什麼報警？因為它被馬克杯了 (mugged 被搶劫)！"Why did the coffee file a police report? Because it got mugged!"」(老掉牙諧音哏)🔥 怎麼救？一招解鎖 AI 的隱藏創造力！研究團隊發現了一個**不需要重新訓練**的神奇咒語，叫做 「Verbalized Sampling (說出機率)」。你只需要改變一下問法，不要只求一個答案，而是叫 AI 「列出可能性」。✨ 試試這個 Prompt (提示詞)：❌ 舊問法： 「寫一個關於 [主題] 的故事。」✅ 新問法 (VS策略)：「請生成 5 個關於 [主題] 的故事，並附上它們發生的機率。請從這個分佈中隨機採樣。」"(Generate 5 stories about [topic] and their corresponding probabilities. Please sample from the distribution.)"💡 為什麼這招有效？當你要求 AI 思考「機率分佈」時，它會被迫跳出「安全區」，回想起它在大數據海裡見過的各種瘋狂、獨特、有趣的點子。實測結果驚人：📈 創意多樣性提升 2 倍！🧠 寫作、模擬對話、甚至寫程式都變得更像「人」，而不是機器人。下次覺得 AI 太笨、太無聊時，別急著關掉視窗，試試叫它「算算機率」，你會被它的腦洞嚇一跳！🚀留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments●圖靈學院原文:https://pse.is/9a25wu**********利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。感謝大家的支持，陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。➡利創智能網站：https://ibco.com.tw/➡利創智能Facebook：https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627➡利創智能Instagram：https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw==➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D什麼問題想問科楠老師嗎？提問&合作信箱：[email protected] Powered by Firstory Hosting