[EP36] セルフインプルービングAIへルメスエージェントを建ててみた回〜OpenRouter 120Bで動かす個人AI〜

シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、テスラのFSDで夕食のピックアップに向かう道中＋帰宅後の続編、という変則ロケでお届けする回。   きっかけは金曜のオンコール（誤検知）で寝られなくなった夜。GitHubで急にバズっている自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」を見つけて、週末にAWSのEC2＋AMIマーケットプレースから2時間でセットアップ。Slack連携、OpenRouter経由のGPT-OSS 120Bでほぼ無料運用、Claude Codeに頼んでSlackスレッドのバグまでパッチを当ててもらう──そんな"自分用エージェントを建てる週末"のリアルを語ります。トピックは「Hermes Agentのセルフインプルービング思想」「データを外から取りに行くコネクターって本当に最適？」「ToDo管理は内蔵と自作で衝突する問題」「ディープリサーチ用途は普通に使える」「マルチエージェントってこういうことか、と腑に落ちた瞬間」など。後半は中華料理屋ピックアップを挟んでテスラ車内に戻り、FSDがロボタクシーの影響か安全側に振れて急ブレーキ多発している話、Auto Cruise vs FSDのハンズフリー法律問題、ChatGPT 5.5/Codexの信頼度、そして「Claude Opus 4.7は4.6の量子化モデルなのでは？」というXで流れていた噂と、それが妙に納得できてしまう体感について。最後はローカルLLM最適化モデルの隆盛と、Anthropic/OpenAIの消耗戦に思いを馳せて締めくくります。AIエージェント自作に興味がある方、Claude Codeをマルチエージェント運用してみたい方、最近のAI界隈のざわつきを"現場の体感"で聞きたい方におすすめの一回です。   00:00 オープニング（テスラFSDで収録中） 01:00 オンコールの夜に見つけたHermes Agent 01:50 Open WebUI振り返りとClaude APIトークン問題 03:15 セルフインプルービングなAIエージェントとは 05:00 コネクターとデータ取得アーキの議論 06:30 セットアップをClaude Codeに丸投げ 08:30 Slackスレッドのバグをコード書き換えで解決 10:30 自分を改善するエージェントの未来 12:00 EC2＋OpenRouter GPT-OSS 120Bで月10ドル運用 13:30 道を間違えるFSD 14:30 内蔵ToDoと自作ToDoの衝突 16:30 ディープリサーチ用途は実用レベル 17:30 オープンクローからのマイグレーションガイド 18:30 中華料理屋ピックアップ／前半終了 19:00 後半：オープンクローのトークン恐怖症 19:30 ラズパイ＋OllamaでLlamaを試した話 20:30 マルチエージェントの本当の使いどころ 23:00 FSDがロボタクシーの影響で安全側に？ 24:00 Auto Cruise vs FSDとハンズフリー法律 25:50 ChatGPT 5.5／Codexの最新事情 27:00 Opus 4.7は4.6の量子化モデル？噂と体感 28:30 OSS 120Bの商用利用と学習データの壁 30:00 ローカルLLM最適化モデルの隆盛 31:00 Anthropic／OpenAIの消耗戦 33:30 まとめ／エンディング