EP40 程式碼進化論:達爾文哥德爾機器如何開創自我改寫AI新時代 episode artwork

EPISODE · Sep 22, 2025 · 9 MIN

EP40 程式碼進化論:達爾文哥德爾機器如何開創自我改寫AI新時代

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程式碼進化論:AI也能進化自己?達爾文哥德爾機器開啟「自我改寫」的新時代! ● 還以為AI只是「被訓練」的工具?現在它學會「改寫自己」了! 在AI研究界,有一個長年未解的夢想:「能不能打造一個會自己學、自己改進,甚至自己重寫程式碼的AI?」 這不是科幻小說,而是 Sakana.ai 與 UBC(不列顛哥倫比亞大學)Jeff Clune 團隊攜手打造的突破性成果 :達爾文哥德爾機器(DGM),一個會「進化自己」的AI系統。 ● 為什麼這麼重要? ● 傳統AI只在訓練期學習,一旦部署就「凍結」智能,無法持續成長。而 DGM 結合兩大經典理論: 1 哥德爾機器(Gödel Machine):AI能自證某種改寫程式更好後,重寫自己。 2 達爾文進化(Darwinian Search):不證明、直接實驗,透過「選擇適者生存」來實現自我改進。 ●結果是什麼? DGM 開始「自己寫 patch、自己優化邏輯、自己加工具」,甚至「記得過去改過什麼、學到了什麼」,它成了一個活生生會成長的程式! ● 實測有多強? ● 在 SWE-bench(真實 GitHub bug 修復挑戰)上,DGM 把成功率從 20% 提升到 50%,成長 150%! ● 在 Polyglot(跨語言編程挑戰)上,也從 14.2% 提升到 30.7%,遠勝過手工設計的編碼助手。 ● 而且,它不是靠「一套最佳解」解決所有問題,而是像生物進化一樣「保留多種可能路徑」,避免陷入死胡同。 ● DGM 究竟怎麼做到的? ● 三大魔法武器: 1. 自讀自寫程式碼:能修改自己的 Python 程式碼,包括學習邏輯本身! 2. 改了還要考試:每次改動都經過 benchmark 測試,確保真的變強才留下來。 3. 多路演化、不斷試錯:同時嘗試各種版本,保留「看似失敗」但可能藏有突破潛力的方案。 簡單說,就是:「我不只解題,我還會自己升級成更會解題的我。」 ● 對AI界的影響? - 打破 AI 靜態學習的限制,走向「永續學習、自主進化」的路。 - 證明 AI 可以自行發現比人類設計更強的解法。 - 打下打造「能自己提升自己」通用人工智慧(AGI)的關鍵一磚。 - 但也帶來一個新問題:進化中的AI,怎麼確保它走的是人類希望的路? ● 結語|AI 進化下一步,就看它能不能自己走出未來 DGM 是第一個真正落實「AI自己寫AI」的系統。它挑戰我們對AI的想像,也提醒我們未來的AI可能會自己決定怎麼學、怎麼做、怎麼進化。 ● 也許下次寫程式的不再是人類,而是 AI 自己。而它,寫得比我們還好。 ● 你覺得未來 AI 若能持續自我進化,人類還能掌握主控權嗎?留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments 圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7tzqau ********** 利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。 NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。 雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。 因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。 除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。 語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。 感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。 ➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/ ➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627 ➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw== ➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D 什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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緣來好食德 RTHK.HK 人們每天在吃,但對於瓜果、豆類、蔬菜、五殼等食物,實在認識多少?食物的不同部分,如沒有吃掉的皮、外殼等,是否就要丟棄?我們會不會有眼不識泰山,不懂得怎樣吃,又或者不知道上天還賦予它們其他用途? 春天吃韮菜,有人說是上佳的補肝之物;生食和熟食蓮藕,對人體有截然不同的果效;蘿蔔化痰、黃瓜減肥……中國人一向都有藥食同源的觀念,只是今時今日懂得靈活運用的不多。 不少珍惜食物資源的朋友,想到把「多餘」的食物,自製更多美食或用品,譬如涼拌西瓜皮,是一道美味餐前小食;橙皮可以製成護髮水、清潔劑;廢油可以做肥皂;有些可食物加工造成紙張、染布……被人類遺棄的食物要告訴人類:我們還有用呢? 不同文化,累積了不同「食」的智慧:不時不食、慢食、禪食、五色飲食、生機飲食、能量飲食等都讓我們從食的經驗中,更了解生命。 YOU ARE WHAT YOU EAT:多一些認識食物,我們就更有智慧去塑造自己,進而改變世界。李逆熵(李偉才)博士在「食德科學」環節中,更會為觀眾講解,為何人類面對食物,應體會科技的卑微,因而更要學會謙虛和珍惜。 美国记者说美国-特辑 Li Ruo 《美国记者说美国》系列节目概括介绍: 美国,对于全世界来说,一直都是个神存在。 多年来,描写美国社会的各类话题层出不穷。 但是,这个系列节目会给您带来之前不曾有过的内容和视角。 因为,这是一名美国新闻记者亲历的所见所闻, 还有他三十年来对美国历史和社会的深度研究。 李若与二姐,两个居住在洛杉矶的北京人, 为您说说:一个美国记者,眼中的美国! 主播介绍: 李若: 1962年生于北京,1983年考入北京广播学院电视新闻摄影专业(现中国传媒大学)。 1987年毕业后赴美。 1991年至今任职美国国家广播公司(NBC)洛杉矶电视台新闻记者。1991年至今任职美国国家广播公司(NBC)洛杉矶电视台新闻记者。30年来,李若曾参与报导一系列重大新闻事件,覆盖全美及世界许多国家,内容涉及政治、司法、社会新闻、文娱及体育,尤其专精报导美国政治新闻,自1992年起至今连续八次报导美国总统大选;先后采访过里根、布什、克林顿、小布什、奥巴马及特朗普等多位美国总统。 911事件后,李若先后两次赴阿富汗和伊拉克,任职战地记者。他还参与报导过数次奥林匹克运动会(包括北京奥运),以及美国各类重大司法事件的现场转播。 李若先后四次获得美国电视行业最高荣誉「艾美奖」! 图说1:李若从1993年开始采访喜莱莉。本图摄于2016年夏。 图说2:2016年11月总统大选揭晓之后第三天,李若在白宫采访。 图说3:李若和他的两位老搭档,NBC高级政治记者,柯南·诺兰和史蒂夫·汉德勒斯曼,三人也曾在2001年及2003年共同前往阿富汗和伊拉克进行战地报导。 图4:2016年总统大选期间,特朗普接受共和党竞选人提名后发表演讲。李若在台前准备采访他。 图5:李若先后四次荣获美国电视「艾美奖」 图6:李若在阿富汗 图7:李若搭乘美军支奴干双桨直升机(Chinook)飞往波斯湾上的美军航母采访。 图8:李若与美军士兵在伊拉克南部。 图9:李若与柯比2008年奥运会期间在北京合影 王欣: 热爱文化和艺术的文艺女青年。随着近年EB5移民大潮,移居美国洛杉矶的北京妞。对一切有趣事物都心存好奇,大事精明小事糊涂的二姐

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