EP56 我如何掌握提示工程:從入門到精通的實戰指南 episode artwork

EPISODE · Nov 17, 2025 · 8 MIN

EP56 我如何掌握提示工程:從入門到精通的實戰指南

from 圖靈學院 · host IBCO 利創智能

【我如何掌握提示工程|從入門到精通的實戰指南】 ●你知道嗎?不是所有問題丟給 AI,它都能「聽懂」你在說什麼。 這正是我深入研究 Google 於 2025 年 2 月發布的《Prompt Engineering》白皮書後的最大體悟。 從一開始的好奇,到成為提示工程愛好者,我在這篇長文中系統整理了我的學習心得與實戰技巧,分享給所有想「精準對話 AI」的朋友 ● 什麼是提示工程? > 「提示」是你給 AI 的指令; > 「提示工程」是你成為 AI 導演的關鍵技術。 LLM 就像一台強大的預測機器,提示的好壞,決定了它的輸出質量。這套技術不只寫程式的才用得到,人人都能學會。 ● 控制 AI 的輸出:設定比你想得還重要 你能調整: ● 輸出長度:限制回應字數、避免費用飆升 ● 溫度(Temperature):低 = 穩定, 高 = 有創意 ● Top-K / Top-P:控制 AI 選詞的自由度 ● 實用建議: * 精準回應:Temperature 0.2、Top-P 0.95 * 有創意:Temperature 0.9、Top-P 0.99 * 數學與事實型任務:Temperature 0 ● 我學到的 11 種超實用提示技巧: 1 零樣本提示(Zero-shot) 2 單樣本 / 少樣本提示(One-shot / Few-shot) 3 系統 / 情境 / 角色提示(System / Contextual / Role Prompting) 4 回溯提示(Step-back prompting) 5 思維鏈(Chain of Thought) 6 自我一致性(Self-consistency) 7 思想樹(Tree of Thoughts) 8 ReAct:推理+行動的框架 9 自動提示工程(Auto Prompting) 10 程式碼提示(Code Prompting) 11 多模態提示(Multimodal Prompting) 這些技巧我都有實際測試,各有適合的應用場景,也讓我跟 AI 的互動更流暢、效果更好。 ● 最佳實踐:讓 AI 真正成為你的助力 √ 提供具體範例 √ 使用清楚指令,不要只是說「不要做什麼」 √ 控制回應長度、格式 √ 使用變數建立提示模板 √ 不斷實驗與優化 √ 跟其他提示工程師交流,學得更快! ● 總結:提示工程,是你打開 AI 潛力的鑰匙 這不是一門「高深學問」,而是一門人人能學、處處用得上的技巧。 從創作、寫程式、彙整資訊到分析資料,我現在都離不開提示工程。 ● 我想說的是:寫提示,是門藝術;精準寫提示,是門策略。 想了解更多提示工程的應用技巧?歡迎留言或私訊,一起精進!: https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments ● 內容參考自 Google《Prompt Engineering》白皮書(2025年2月) ●圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7xtxmu ********** 利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。 NotebookLM在今(2025)年5月,已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能,而且根據地區,給了我們台灣腔的自然對話分析語音,相當有趣。 雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態,仍然,有些錯誤及不自然,但,整體而言,已經是相當強大的結果了。 因此,我們決定推出Podcast,利用NotebookLM語音摘要功能,將我們累積了200多篇的圖靈學院文章,都轉為語音形式,方便沒有時間看文章的朋友,可以用聽的,來了解我們的觀點。 除此之外,也因為Podcast內容,將都是使用LM生成的語音內容,隨著NotebookLM愈來愈成熟,語音品質也會愈來愈真實,因此,隨著時間推移,也會見證LM的進化過程,想必也會很有趣。 語音內容中,男聲將設定為科楠老師,女聲將設定為艾碧小姐,圖靈學院中的文章,將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定),且每一集的Podcast的說明欄中,也會附上原始文章的連結,方便聽眾朋友若有不清楚的地方,可以前往查閱。 感謝大家的支持,陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。 ➡利創智能網站:https://ibco.com.tw/ ➡利創智能Facebook:https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627 ➡利創智能Instagram:https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw== ➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D 什麼問題想問科楠老師嗎?提問&合作信箱:[email protected] Powered by Firstory Hosting

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EP56 我如何掌握提示工程:從入門到精通的實戰指南

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緣來好食德 RTHK.HK 人們每天在吃,但對於瓜果、豆類、蔬菜、五殼等食物,實在認識多少?食物的不同部分,如沒有吃掉的皮、外殼等,是否就要丟棄?我們會不會有眼不識泰山,不懂得怎樣吃,又或者不知道上天還賦予它們其他用途? 春天吃韮菜,有人說是上佳的補肝之物;生食和熟食蓮藕,對人體有截然不同的果效;蘿蔔化痰、黃瓜減肥……中國人一向都有藥食同源的觀念,只是今時今日懂得靈活運用的不多。 不少珍惜食物資源的朋友,想到把「多餘」的食物,自製更多美食或用品,譬如涼拌西瓜皮,是一道美味餐前小食;橙皮可以製成護髮水、清潔劑;廢油可以做肥皂;有些可食物加工造成紙張、染布……被人類遺棄的食物要告訴人類:我們還有用呢? 不同文化,累積了不同「食」的智慧:不時不食、慢食、禪食、五色飲食、生機飲食、能量飲食等都讓我們從食的經驗中,更了解生命。 YOU ARE WHAT YOU EAT:多一些認識食物,我們就更有智慧去塑造自己,進而改變世界。李逆熵(李偉才)博士在「食德科學」環節中,更會為觀眾講解,為何人類面對食物,應體會科技的卑微,因而更要學會謙虛和珍惜。 美国记者说美国-特辑 Li Ruo 《美国记者说美国》系列节目概括介绍: 美国,对于全世界来说,一直都是个神存在。 多年来,描写美国社会的各类话题层出不穷。 但是,这个系列节目会给您带来之前不曾有过的内容和视角。 因为,这是一名美国新闻记者亲历的所见所闻, 还有他三十年来对美国历史和社会的深度研究。 李若与二姐,两个居住在洛杉矶的北京人, 为您说说:一个美国记者,眼中的美国! 主播介绍: 李若: 1962年生于北京,1983年考入北京广播学院电视新闻摄影专业(现中国传媒大学)。 1987年毕业后赴美。 1991年至今任职美国国家广播公司(NBC)洛杉矶电视台新闻记者。1991年至今任职美国国家广播公司(NBC)洛杉矶电视台新闻记者。30年来,李若曾参与报导一系列重大新闻事件,覆盖全美及世界许多国家,内容涉及政治、司法、社会新闻、文娱及体育,尤其专精报导美国政治新闻,自1992年起至今连续八次报导美国总统大选;先后采访过里根、布什、克林顿、小布什、奥巴马及特朗普等多位美国总统。 911事件后,李若先后两次赴阿富汗和伊拉克,任职战地记者。他还参与报导过数次奥林匹克运动会(包括北京奥运),以及美国各类重大司法事件的现场转播。 李若先后四次获得美国电视行业最高荣誉「艾美奖」! 图说1:李若从1993年开始采访喜莱莉。本图摄于2016年夏。 图说2:2016年11月总统大选揭晓之后第三天,李若在白宫采访。 图说3:李若和他的两位老搭档,NBC高级政治记者,柯南·诺兰和史蒂夫·汉德勒斯曼,三人也曾在2001年及2003年共同前往阿富汗和伊拉克进行战地报导。 图4:2016年总统大选期间,特朗普接受共和党竞选人提名后发表演讲。李若在台前准备采访他。 图5:李若先后四次荣获美国电视「艾美奖」 图6:李若在阿富汗 图7:李若搭乘美军支奴干双桨直升机(Chinook)飞往波斯湾上的美军航母采访。 图8:李若与美军士兵在伊拉克南部。 图9:李若与柯比2008年奥运会期间在北京合影 王欣: 热爱文化和艺术的文艺女青年。随着近年EB5移民大潮,移居美国洛杉矶的北京妞。对一切有趣事物都心存好奇,大事精明小事糊涂的二姐

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