數創實驗室 - AI時代的學習指南

BCG顧問公司最新發布的《AI at Work 2026》調研顯示：一線白領AI使用率一年內從51%衝上74%，但緊接而來的不是輕鬆，而是新的焦慮。67%用戶說滿意度提升，卻同時有41%說精神負荷變重了。本集從一位數創社群內數據分析師向我們坦言「工作變少反而焦慮」的心底話，拆解BCG報告裡最關鍵的一句副標「Strategy More Than Tools（策略比工具重要）」，並整理出三個給企業高層的實戰框架：1.定義清晰的AI戰略2.對「省下來的時間」給出明確指引3.建立輕量級常設治理機制（而非把AI當成有終點的專案）。AI落地的下半場，考驗的不再是工具用得熟不熟，而是組織有沒有把個人的效率提升，轉化成公司真正的戰略價值這也是「AI PM」這個角色，正在變得不可或缺的原因。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊7月份數創小聚｜07/22（三）19:00-22:00邀請 Visa Consulting & Analytics（VCA）團隊總監 Sean，分享資料分析師與顧問如何做到讓團隊「敢信、敢驗收」。🔗：https://accu.ps/eObBlL開放式生成AI驗收實戰課｜07/25（六）13:00-17:30一套完整方法論與實作工具，帶你從「說不清哪裡不對」進化到「能判斷、能對齊、能規模化檢查」。🔗：https://accu.ps/RqFjHe⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub電子報｜https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

【Podcast 說明欄】EP106 | AI Agent 團隊也會內耗：Berkeley 研究揭露的 14 種系統性崩潰，與你該有的對策UC Berkeley研究團隊研究了五個主流的Multi-Agent框架、超過150個任務，動用六位專家標註員，最終歸納出14種系統性失敗模式，分屬三大類。論文最關鍵的結論是：失敗的根源不是模型不夠聰明，而是這些多智能體系統表現出和管理不佳的人類團隊一樣的問題『角色混亂、溝通不良、目標不對齊、品質把關不足。』 本集Vincent從這篇論文出發，拆解三個真實失敗案例，同時延伸分享三個實戰建議。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 07/01(三) 19:00 - 20:00 7/1 聽友專屬 AI 驗收案例解析以常見 RAG 案例為主題，跟大家聊聊常見的坑要怎麼避開，也歡迎大家把相關問題帶上線一起討論～🔗：https://datainnolab.pse.is/98ubav07/07 (二) 19:00 - 20:00 開放式生成 AI 成效驗收體驗課【免費】想知道AI輸出是好是壞？立即報名數創免費體驗課程，學習量化成效的驗收邏輯。🔗：https://accu.ps/5yD3HQ 07/12 (日) 13:00 - 17:30 AI 成效診斷與驗收實戰課 用常見的RAG知識庫切入，利用三大實戰工具，協助你降低錯誤決策風險🔗：https://accu.ps/ap2HYR07/22 (三) 19:00 - 22:00 7 月份數創小聚７月邀請到 Visa Consulting & Analytics（VCA）團隊總監 Sean，他長期站在商業與技術之間扮演橋樑角色，與大家分享資料分析師與顧問如何做到讓團隊「敢信、敢驗收」。🔗：https://accu.ps/eObBlL07/25 (六）13:00 - 17:30 開放式生成 AI 驗收實戰課這門課提供一套完整方法論與實作工具，帶你從「說不清哪裡不對」進化到「能判斷、能對齊、能規模化檢查」。🔗：https://accu.ps/RqFjHe⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊 | https://p.accu.ps/85qwub 電子報 | https://datainnolab.pse.is/86stuu LINE 社群 | https://bit.ly/3TU9K0I

這集要拆解一件過去兩週在 AI 圈炸開的大事：Anthropic 最強的模型 Fable 5，上市三天就被美國商務部下令出口管制，全面下架。主持人 Vincent 自己用了三天，本來覺得這支模型可能已經接近 AGI，第四天起床卻發現它消失了。要理解這件事，得先知道 Fable 5 背後那支更強的核心模型叫 Mythos。內部測試時，Mythos 找到一個存在 27 年的 OpenBSD 漏洞，幾小時就攻破；連 Linux 也不例外。它不只是找到漏洞，還能自主把多個漏洞串成一條完整攻擊鏈，把普通使用者權限直接提升到系統管理者層級，全程不需要人類引導。結果三天後，美國商務部長就用出口管制令把它封了，理由是無法驗證所有使用者的國籍。這集會分享這背後的三個矛盾、市場上開源模型如何快速補位、以及為什麼「模型是零件，harness 才是地基」會是接下來 AI 專案推動者最該記住的一句話。本集你會聽到：Mythos／Fable 5 為什麼被當成武器級模型三天內從發布到下架的完整時間線Anthropic 和美國政府之間半年來的對抗背景「監管俘虜」陰謀論：強制認證制度會不會反而幫大廠擋掉競爭對手為什麼企業該把模型當零件，把 harness 當地基AI 供應商選擇現在多了一個新風險因子：地緣政治📊---------⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️---------📊AI 成效驗收體驗課｜AI 到底達到什麼條件，才算可以驗收？時間：06/24 (三) 19:00~20:00報名連結：https://accu.ps/sKMVoG當 AI 專案進入驗收階段，真正困難的不是「再多學幾個 AI 名詞」，而是你能不能把模糊的感覺，轉換成團隊可以討論、可以追蹤、可以決策的判斷標準。數創６月小聚時間：06/25(四) 19:00 ~22:00報名連結：https://accu.ps/sKMVoG這次小聚，我們邀請到Databricks的An-Lei 與 Paul，用多年協助企業落地 Data + AI 專案的實戰視角，分享在 Databricks  Data + AI Summit 的第一手觀察，並整理成今年企業 Data + AI 發展的幾個重要方向：從資料平台、AI 應用、Agentic Workflow，到企業治理與 production-ready AI 的落地條件。AI 成效診斷與驗收實戰課｜三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷時間：07/12 (日) 13:00 ~ 17:30報名連結：https://accu.ps/ap2HYR你看著那份測試報告，分數看起來還不錯，卻說不出有把握的答案。驗收 AI 系統，卡住你的不是看不懂數字，更重要的是不知道「怎麼用數字說話」。⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub電子報｜https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

當 AI 從「我問你答」進化到「我說你做」，企業真正需要擔心的，可能不只是資料外洩，而是員工在公司看不見的地方，把 AI Agent 接上內部系統、交出行動權限。本集 Vincent 延續上一集的 AI Agent 平台化趨勢，進一步拆解 Shadow AI 與 Shadow Agent 正在帶來的企業治理風險。為什麼公司越禁止，員工反而越可能偷偷使用？當 Agent 能夠呼叫 API、修改資料、發送訊息，傳統資安工具還管得住嗎？節目中也分享企業可以先採取的兩個治理起點：建立 AI Agent 的可見度，以及畫出「資料紅線」與「行動紅線」。監管不該只是踩剎車，而是成為幫助企業安全擁抱 AI 的方向盤。📌 AI 成效診斷體驗課https://datainnolab.pse.is/97m2zg6/24（三）19:00 免費線上直播如果你正在思考 AI 產出怎樣才算足夠好、AI 專案該如何診斷與驗收，歡迎透過節目資訊欄連結報名。📌 6 月數創小聚Databricks Data + AI Summit 2026https://accu.ps/sKMVoG6/25（四）19:00 - 21:00 ｜台北南京復興站邀請到Databricks的An-Lei 與 Paul，分享在 Databricks  Data + AI Summit 的第一手觀察，並整理成今年企業 Data + AI 發展的幾個重要方向📌AI 成效驗收實戰班https://accu.ps/ap2HYR07/12（日）13:00-17:30 ｜台北南京復興站當團隊對「驗收標準」沒共識，只會把錯誤做得更完整。本課程帶你實際以業界常用的 RAG 問答系統為主要場景，教你善用三種實戰工具，帶回一套可複用的診斷框架

AI Agent 正在從單點工具，走向企業工作的統一入口。本集 Vincent 從 OpenAI、Anthropic 近期的產品整合與價格策略出發，分析為什麼 AI Agent 平台化已經是明確趨勢，以及企業在導入時不能只看「哪個工具最好用」，更要注意成本暴衝、供應商鎖定、平台中斷與模型品質波動等風險。當 AI 從「我問你答」走向「我說你做」，企業真正要思考的，不只是選哪個平台，而是能不能保留足夠彈性，避免把關鍵工作流完全綁死在單一供應商身上。如果你正在推動 AI Agent、AI 工具導入，或負責企業內部 AI 專案判斷，這集會幫你重新思考：AI Agent 進入組織之前，哪些風險必須先被看見？📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？https://accu.ps/VeMc9mAI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv_____________數創實驗室 DatainnoLab電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub

最近收到一位學員的回饋，讓我們很有感。他原本不是公司核心 AI 專案的成員，但上完課後，因為在內部會議中講出 Human-in-the-loop、AI 護欄設計、Agent 成本風險等關鍵判斷，被主管注意到，後來直接指定深度參與公司的核心 AI 專案。讓他被看見的，不是高深技術，而是一套能判斷 AI 專案的思考框架。本集 Vincent 會聊聊為什麼 AI 產品的驗收，不該等到專案做完才開始，以及 Eval-Driven Development（EDD）為什麼正在成為 AI 專案開發的重要觀念。如果你也曾被問：「這個 AI 專案到底要怎麼驗收？」或看著準確率、Demo 卻不知道能不能上線，這集會給你一個新的思考起點。📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？https://accu.ps/VeMc9mAI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv_____________數創實驗室 DatainnoLab電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub

「工程師說 accuracy 87%，然後呢？」這不是在質疑工程師——這是在描述 PM 最真實的處境：你手上拿到的是技術語言寫的報告，但你的職位要求你必須做判斷。這集繼續 AI 成效診斷系列，給你跨過技術與業務鴻溝的第一步。▍本集金句「如果你只看得懂技術指標，你反而會做出更糟的判斷。因為你會追著數字跑，而不是追著業務結果跑。」【系列回顧】 EP101｜在開始之前，先定義什麼叫做成功→ EP103｜上線三個月，客訴反而變多了，你怎麼跟老闆交代？（下集預告）📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？https://accu.ps/VeMc9mAI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv_____________數創實驗室 DatainnoLab電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuuLINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub

AI 專案做了三個月，數字都很漂亮，就代表成功了嗎？本集從 Klarna AI 客服案例出發，拆解為什麼回應速度、處理量、成本下降，不一定等於真正的商業成效。Vincent 將分享 AI 專案啟動前必問的三個問題，以及為什麼技術指標必須和客戶滿意度、問題解決率等商業指標一起看。📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊AI Eval 公開體驗課｜從企業 AI 專案常見的驗收困境出發，聊聊為什麼「看起來還不錯」可能是最危險的判斷。若你正在參與 AI 專案，需要釐清 Demo、測試分數與實際品質之間的落差，這場很適合一聽。05/21 (四） 19:00 - 20:00👉https://accu.ps/syeurS⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

上一集我們聊到 Claude Code 品質波動事件。表面上看，這像是一場產品事故；但如果往深一層看，真正值得 AI 專案決策者在意的，不只是「模型有沒有變笨」，而是：同一個模型，只要供應商調整背後的參數、快取邏輯、配額策略或 reasoning effort，你拿到的品質就可能跟著改變。這集也會提醒你，未來選 AI 工具或模型供應商時，不能只看 benchmark、demo 或「能力天花板」，更要看它能不能穩定交付。對真實專案來說，一個 80 分但穩定的系統，往往比一個 95 分但波動很大的系統更有價值。因為 AI 專案最怕的不是模型不夠強，而是團隊無法預期它什麼時候會失準。如果你正在負責 AI 專案、評估模型供應商，或需要判斷 AI 產品能不能上線，這集會幫你把「供應商穩定性」正式放進專案評估框架裡。📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊AI Eval 公開體驗課｜從企業 AI 專案常見的驗收困境出發，聊聊為什麼「看起來還不錯」可能是最危險的判斷。若你正在參與 AI 專案，需要釐清 Demo、測試分數與實際品質之間的落差，這場很適合一聽。05/21 (四） 19:00 - 20:00👉https://accu.ps/syeurS⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5標籤

📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊 五月數創小聚｜邀請到國父（ Joseph Yen），從第一線實務經驗分享大模型時代下，資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計，這場很值得一聽。 📍 05/13（三）19:00–22:00（實體＋線上） 👉https://accu.ps/ZJuTBm ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

很多人以為 AI 專案最難的是從 0 到 1，但真正的挑戰，往往是成功之後才開始。當客服 AI 上線有效、法務問答機器人也跑得起來，老闆下一句話很可能就是：「那業務、HR、財務，是不是也都可以各做一版？」從那一刻開始，你可能就不只是 AI 專案 PM，而是全公司 AI 導入的關鍵窗口。本集 Vincent 延續 Geoffrey A. Moore《跨越鴻溝》之後的下一個經典概念《龍捲風暴》，聊聊當 AI 專案從單點成功走向組織擴張時，會遇到的三個階段。而在企業 AI 導入的龍捲風時期，最關鍵的能力不是「每個需求都接」，而是能不能做兩件事：第一，收斂 AI 需求，判斷哪些該做、哪些不該做。第二，建立 AI 驗收標準，讓系統能不能上線，不再只靠廠商說法、工程師直覺，或主管試幾題的感覺。如果你正在公司內部推動 AI，或你已經感受到各部門開始排隊丟需求，這集會幫你重新理解：AI 導入成功後，為什麼更需要治理、取捨與驗收能力。📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊五月數創小聚｜邀請到國父（ Joseph Yen），從第一線實務經驗分享大模型時代下，資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計，這場很值得一聽。📍 05/13（三）19:00–22:00（實體＋線上）👉https://accu.ps/ZJuTBm⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

技術沒問題、老闆支持、預算到位、Demo 反應熱烈 但一個月後系統幾乎沒人在用，登入記錄裡有一半還是你自己。 這不是個案，這是 30 年前就被預測過的結構性陷阱。 本集 Vincent 從 1991 年科技管理經典《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）出發，拆解為什麼 AI 專案卡在 Demo 與真正落地之間，以及你現在就能用的兩個破局策略。 本集你會學到： Early Adopters 跟 Early Majority 購買邏輯的根本差異，以及這道「鴻溝」為何在企業 AI 推動中一再重演。IBM Watson Health 40 億美元砸下去、最後以 10 億賣出的真實教訓，失敗的每個原因幾乎都不是技術問題；「灘頭堡策略」為什麼 AI 專案不該急著全公司上線，諾曼地登陸的邏輯怎麼套用到你的組織；打動務實採用者的「Whole Product」框架除了核心功能，還有哪 6 件事沒補完，專案就很難真正落地；跨越鴻溝之後，等著你的是什麼？下一集預告：龍捲風暴（Inside the Tornado）登場。 一句話帶走： AI 能不能被主流採用，看的不是 Demo 強不強，而是整套交付是不是完整的。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊數創 AI 技術素養工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估 時間：04/18（六），13:00 - 17:30 報名連結：https://accu.ps/XL1OiN本工作坊專為專案經理、產品經理與非技術背景決策者設計，從 AI 技術底層邏輯與評估框架出發，幫助你在 AI 導入的價值判斷、可行性評估、風險識別與品質驗收的每個關鍵節點，都有憑有據地做出決策『帶著真正的底氣回到談判桌』。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導 時間：04/25（六）起，為期３週共計 16 小時 報名連結：https://accu.ps/fyOnzG這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

你公司裡，有人偷偷養了一隻龍蝦嗎？Meta 內部一名工程師，照著 AI Agent 的建議把代碼貼進了 codebase，兩小時內，原本不該被任何人碰的資料，全公司工程師都看得到——這起事故被內部定級為僅次於最高等級的 S1。沒有駭客、沒有漏洞被利用，唯一發生的事，就是 AI 說了一句話，人類照做了。本集 Vincent 提出「AI 致命三角」框架，拆解當一個 AI Agent 同時具備三個特性時，為什麼它就不再只是工具，而是一個單點故障的引爆點。我們也會聊到 Shadow AI 的組織風險，以及在 Open Claude 爆火的當下，作為 AI 專案推動者，你現在應該做的三件事：盤點、對齊、理解。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊數創4月免費公開課｜60分鐘建立專業評估能力時間：04/07(二)19:00~20:00報名連結：https://accu.ps/AWZMTV這不是一場教你怎麼寫 Code 的技術課，而是一場教你『怎麼止損、怎麼說服、怎麼贏』的決策局。如果你也面臨「老闆亂點菜」、「評估考感覺」、「溝通斷層」的問題，這場 60 分鐘的拆解,將給你一套「拒絕盲目投入」的底氣：不再當夾心餅，而是成為決策的那個人。數創４月小聚｜金融業 AI 落地實戰：從價值評估到職涯突圍 🚀時間：04/14(二) 19:00~22:00報名連結：https://accu.ps/OafUjN 你是否也好奇：在法規嚴謹的金融業，AI 專案到底如何從 0 到 1 真正落地？本月我們邀請到 國泰證券專案協理 王旭龍 Buck，他將以第一線「解決問題型數據工程師」的視角，帶你拆解金融 AI 的真實戰場！數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導時間：04/25(六)起,為期３週共計16小時報名連結:https://accu.ps/fyOnzG這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。#OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #資安#企業AI #ChatGPT #Claude #科技趨勢 #數創實驗室⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

「這可能是有史以來最重要的軟體發布」——NVIDIA執行長黃仁勳在GTC大會上,給了OpenClaw龍蝦最高規格的認可。一個軟體用三週時間達到Linux 30年的採用規模、GitHub狂⚠️ 給AI專案負責人的提醒: 如果你的產品核心價值只是「跨系統搬資料的介面」,該認真思考下一步了。你要提供的是UI還是API?護城河在技術、在數據、還是在用戶體驗?⚠️ 先別急著裝龍蝦! 它現在是「資安噩夢」(Cisco)、「本質不安全」(Gartner),會刪庫跑路、可能讓資料裸奔。Vincent研判:三個月內會出現易部署+資安可控的消費級產品。下集預告: 龍蝦的具體資安風險、Shadow AI惡化問題、AI Agent未來趨勢、專案負責人應對策略。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊數創4月免費公開課｜60分鐘建立專業評估能力時間：04/07(二)19:00~20:00報名連結：https://accu.ps/AWZMTV這不是一場教你怎麼寫 Code 的技術課，而是一場教你『怎麼止損、怎麼說服、怎麼贏』的決策局。如果你也面臨「老闆亂點菜」、「評估考感覺」、「溝通斷層」的問題，這場 60 分鐘的拆解,將給你一套「拒絕盲目投入」的底氣：不再當夾心餅，而是成為決策的那個人。數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導 時間:04/25(六)起,為期３週共計16小時 報名連結:https://accu.ps/fyOnzG這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。 #OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #NVIDIA  #SaaS #企業AI #ChatGPT #Claude #科技趨勢 #數創實驗室⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊 | https://p.accu.ps/85qwub 電子報 | https://datainnolab.pse.is/86stuu LINE 社群 | https://bit.ly/3TU9K0I

Databricks首席AI科學家Jonathan Frankel帶領團隊協助企業建立AI評估機制時發現:技術上最大的瓶頸不是模型不夠聰明,而是「怎麼讓人跟人之間對齊判斷準則」。 本集Vincent從自己在特力集團推動推薦系統的實戰經驗出發,分享為什麼PM應該扮演品質標準統整者,以及3個實戰框架:定義評估範圍、定義通過門檻(哪些錯誤零容忍?哪些可接受?)、準備邊緣案例作為診斷基準。 AI產品品質判斷不能靠感覺,也不能單靠工程團隊或供應商兜底——評估是開發初期就要回答、開發過程中要持續追蹤的ongoing工作,不是上線前的最後一關。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊 | 六大面向搞懂 AI 專案評估 時間:03/21(六) 13:00 - 17:30 報名連結:https://accu.ps/ZEOFkB AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行,而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準,最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組,帶一套評估框架回去,直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營 | 從聽得懂到能主導 時間:04/25(六)起,為期３週共計16小時 報名連結:https://accu.ps/HwqtBj 這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊 | https://p.accu.ps/8s5utf 電子報 | https://datainnolab.pse.is/8edx6k LINE 社群 | https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。

RAND 公司訪談 65 位資深 AI 工程師，AI 專案失敗第一名原因——不是技術不行，不是資料不夠，而是「業務端和技術端沒對齊」。 模型精準度 95%，老闆卻問：「營收成長了多少？」答案是——滄海一粟。 這就是典型的技術指標 ≠ 商業成果。 本集從主持人 Vincent 在 eBay 的親身經驗出發，拆解 AI 專案前期最容易被忽略的兩大對齊面向： 📊 面向一：技術指標 vs 商業指標——模型做對了，不代表專案做對了 🔄 面向二：AI 的機率性本質——「還在實驗」不是推託，是 AI 的體質 你不需要聽懂每一個工程術語，但你需要學會「問對問題」。 不論你是 PM、TPM 還是專案推動者，這集幫你建立 AI 專案前期對齊的思考框架。 💬 你有遇過 MVP 出來才發現方向錯的經驗嗎？留言跟我們分享！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

2026年，越來越多企業決心導入AI，去年嚐到甜頭的公司正在拓展更多部門的落地場景。 但在加速前進的同時，你有問過自己這個問題嗎：「這安全嗎？」 今年初，資安公司Varonis發現Microsoft Copilot可以被「Reprompt攻擊」攻破——一個看似正常的連結，點擊後Copilot就被劫持，所有郵件、文件、行事曆悄悄外洩。 連微軟這樣的大廠都擋不住，「大廠=安全」真的可靠嗎？ 本集深入拆解Reprompt攻擊手法，並分享一個實用的**「縱深防禦」思考框架**：🛡️ 資料邊界：AI能看到什麼、不能看到什麼🔒 權限邊界：AI能做什麼、不能做什麼👁️ 監控邊界：出事時能否馬上發現、馬上停下來即使你不是工程師，也能學會問對3個關鍵問題，推動組織的AI資安防護。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創３月免費公開課｜https://accu.ps/nTLDX5 03/04 (三) 19:00~20:00。我們將透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊00:00 開場：2026企業AI導入加速，但你問過「這安全嗎」？ 02:00 案例拆解：Microsoft Copilot遭Reprompt攻擊事件 05:00 核心洞察：有防護 ≠ 防得住，損害會在哪裡停下來？ 06:30 縱深防禦框架：不是蓋高牆，而是層層防線 08:00 三層防護邊界：資料、權限、監控 12:00 非技術背景也能做的事：三個關鍵問題推動組織資安 15:30 本週行動建議：問一個問題就能推動縱深防禦 16:30 結語⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6kLINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

Google Cloud 最新發布的《AI Agent Trends 2026》報告，訪問了全球 3400 多位企業決策者，揭露了一個關鍵發現： 那些成功導入 AI Agent 的企業，和那些專案卡關超過一年的公司，核心差異到底在哪裡？ 答案不是技術能力，而是對 AI 角色的定位。 本集深度解析報告核心發現，並分享兩個真實成功案例： 🏭 Danfoss（製造業）：如何將客戶等待時間從 42 小時縮短到即時回應 📊 Suzano（紙漿業）：如何讓 5 萬名員工的數據查詢時間省下 95% 本集節目分享 Vincent 會告訴你 Google 報告沒說的真相，以及為什麼大多數企業不應該找外部顧問公司導入 AI。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創３月免費公開課｜https://accu.ps/Udms71 03/04 (三) 19:00~20:00。我們將透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估： https://accu.ps/bmRxVy 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導： https://accu.ps/fyOnzG 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。 📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊 00:00 開場：2026 年企業學會調度 AI Agent 的第一年 03:00 Notion CEO 的警告：別用新工具解決舊問題 04:02 案例一：Danfoss 製造業的成功路徑 06:42 案例二：Suzano 紙漿業的虛擬數據分析師 08:36 Vincent 的平衡觀點：兩個重要提醒 12:16 從個人生產力到組織智慧化的跨越障礙 15:01 Vincent 的甲方經驗：半年一年才能推一個項目 16:46 成功的 AI 專案領袖需要三種核心能力 19:35 總結：跨領域人才是組織最缺的拼圖

馬年行大運！🧧 新年快樂！這集是我們的新春特別節目，Vincent 要來教大家一個超有趣的主題——怎麼用 ChatGPT、Gemini、Claude 這些 LLM 來幫自己算命！你沒聽錯，就是算命。而且 Vincent 本身研究紫微斗數超過十年，這次就用命理底子帶大家實測，看看 AI 到底算得準不準。🔮 免費排盤工具紫微斗數排盤：https://jin.ptzl.tw/system.asp八字排盤：https://myfate.herokuapp.com/💡 Prompt 範例參考紫微斗數：你是一位專業的算命師。我的紫微斗數命宮主星是○○，對宮遷移宮是○○，三方財帛宮是○○，官祿宮是○○。請用對話式的方式跟我互動，當你需要更多細節來判斷時請直接向我提問，在資訊充足後再幫我進行精準的分析。八字：你是一位專業的算命師。我的八字四柱為：年柱○○、月柱○○、日柱○○、時柱○○。目前大運走○○，今年流年為丙午年。請幫我解析今年整體運勢，包含事業、財運、感情等面向。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊3月數創公開課｜從招聘系統，看懂可能忽略的資安漏洞 https://accu.ps/Udms7103/04(三) 19:00 - 20:00。透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/bmRxVy03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 🎧 喜歡這集節目的話，別忘了訂閱我們的 YouTube 與 Podcast 頻道！ 年假結束後，我們將回歸 AI 主戰場，下期見！👋#紫微斗數 #八字 #AI算命 #ChatGPT #LLM #數創實驗室 #新春特別節目

你有想過AI專案的成本可能在4週內暴增47倍嗎？從預估的每月3-4萬台幣，飆升到150萬台幣的API帳單，這不是危言耸聽，而是真實發生的案例。 本集節目分享一個、系統團隊的慘痛經驗，深入剖析為什麼95%使用雲端API開發AI應用的團隊都可能面臨「帳單驚嚇」(Bill Shock)，以及該如何建立雙層防護框架來避免成本失控。 即使是Notion這樣的獨角獸公司，也因AI成本不確定性而調整定價策略。 如果你正在負責AI專案、使用OpenAI/Claude/Gemini等API開發應用，這集內容將幫助你避免成為下一個受害者。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/bmRxVy 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。 數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/fyOnzG 04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。

#### 報名連結 數創 AI 技術素養 - 免費公開課：https://accu.ps/1xCRbo #### 課程資訊 02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。 收聽本集/參加講座，你將獲得一套帶得走的實戰武器——「AI 專案價值評估矩陣」。

AI浪潮來襲，世界經濟論壇（達沃斯論壇）上各國政要、科技巨頭齊聲示警：初級白領工作正面臨前所未有的衝擊。Anthropic執行長預測AGI可能在今明兩年實現，屆時50%的初級白領工作將被清空，而且速度快到社會難以承受。面對這波浪潮，我們該如何轉型？本集節目深入分析科技領袖們的觀點，並提出實戰建議，幫助你在AI時代找到自己的定位。📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創免費公開課：https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，你將獲得一套帶得走的實戰武器——「AI 專案價值評估矩陣」。數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/fyOnzG04/25(六)起，為期３週，共計16小時。這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。

當 AI Agent 從「口號」變成坐在你隔壁的「數位同事」，你的價值在哪裡？🚀在 AI 勞動力全面爆發的洪流中，有些人擔心被取代，但有些人卻已經在規劃職涯的新藍海。 實戰高手 Sheng 將分享他在第一線觀察到的職業變遷：哪些技能正在貶值？哪些隱形能力反而成為未來的溢價關鍵？如果你想知道在 AI Agent 時代如何不被淘汰、甚至反過來駕馭 AI，這集節目就是你的生存指南。📌 本集精彩看點：個人職涯的生存與進化1. 第一線觀察：AI 落地後真實的職業衝擊2. 拒絕焦慮！如何在 AI 洪流中重新定位3. 卡位職涯新藍海：從 Worker 變身 AI 指揮官4. 給數位人才的真心建議 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創免費公開課：https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，1 小時速成、量化評估 AI 專案價值!#AIAgent #GenBI #LLM #數據治理 #數創實驗室

本集邀請到 Product Owner Sheng，擁有 Data Scientist 到數據顧問的完整經歷。他將與我們深度拆解，如何讓 AI 不再只是聊天機器人，而是能實際處理 CRM、行銷數據的 AI Agent（虛擬數據分析師）。本集精彩看點：黃金三角框架： 為什麼 AI 沒了 Context 和 Knowledge，只會剩下錯誤的「幻覺」？企業導入的博弈： AI Agent 到底該歸 IT 管還是業務管？老闆與員工的思維差異在哪？數據人的考古學： 為什麼在 Agent 時代，Data Engineering（資料工程）反而變得更重要？未來職涯： 當 AI 擁有強大執行力，人類的 know-how 如何轉化為「架構設計」的溢價？📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD01/24(六）13:00 ~ 17:00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。數創免費公開課:https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，你將獲得一套帶得走的實戰武器——「AI 專案價值評估矩陣」。 #AIAgent #GenBI #LLM #數據治理 #數創實驗室

很多 AI 產品經理（AI PM）的問題，不在於技術能力不夠，而是從「選題」的第一步就走偏了。在無法落地商業價值的道路上狂奔，跑得越快，對公司的資源浪費就越大。 我們將回顧大數據發展 15 年來的歷史，看科技巨頭如何靠「搜廣推」撐起市值，並分享 Vincent 在特力集團如何靠一個推薦系統創造年增一億營收的實戰心法。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt  01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD  01/24(六）13:00 ~ 17:00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。 📊———⚙️⏳【 影片時間 】⏳⚙️———📊 00:00 開場：回應敲碗！AI PM 到底如何補強能力？ 01:10 真相分享：很多 AI PM 的問題不是能力，而是「方向走偏」。 02:15 【核心觀點】 第一個能力：判斷 AI 需求到底「值不值得做」。 07:20 【實戰案例】 特力集團推薦系統：如何三個月讓營收增加一億？ 13:40 【方法論】 AI 專案價值評估矩陣：用 X、Y 軸精準選題。 14:50 矩陣應用：商業價值（財務增益）與技術可行性（資料與能力）。

為什麼 2026 年，反而是「通才」與「創業者」最好的時代？🚀 你是否感覺到，AI 正在攔腰斬斷傳統的職涯階梯？ 當企業不再招聘「初階白領」，當金融業的 AI 落地總是被資安卡死，身為個人工作者或新創團隊，我們的勝算究竟在哪裡？ 本集節目再次邀請到 香港 Fintech 新創公司 FundFluent 聯合創始人暨營運長 Wilson Wilson 將帶我們深入產業最前線，從銀行不創新的「穩定本質」談起，拆解跨國團隊如何利用 AI 進行知識採集。更重要的是，他將分享為什麼「通才思維」配合 AI 放大器，能讓你在這個充滿變動的時代，一個人就活成一支軍隊！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 🤖AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD 01/24 (六) 13：00~17：00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。

年末將至，轉職浪潮再起。在眾多科技職缺中，「AI 產品經理（AI PM）」 正在以驚人的速度增長。為什麼在生成式 AI 爆發一年多後，企業對這個角色的需求反而迎來了真正的巔峰？ 如果你以為會寫 Prompt（提示詞）、會用 AI 工具做簡報就是 AI PM，這集影片將顛覆你的認知。主持人 Vincent 將帶你穿透表象，解析 AI PM 的真正定義：他們是負責在技術邊界與商業價值之間，搭建「端到端」橋樑的造物者。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖數創免費公開課：https://accu.ps/WauUNS 01/05 (一) 19：00 - 20：00 想評估 AI 專案可行性，卻常在會議裡卡住？ 老闆講營收，工程師講模型，你只剩點頭？ 這堂 一小時免費體驗課，將帶你從「只聽過名詞」到「懂 AI、懂商業、懂決策」的關鍵角色。 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 時間章節： 00:00 開場：2026 年最具未來性的職缺——AI PM 01:15 釐清定義：善用 AI vs. 造 AI 03:00 深度解析：為什麼企業現在瘋搶 AI PM？（Agent 化、流程重塑、翻譯官） 05:40 核心能力一：管理機率型系統的實務思維 08:15 核心能力二： Human-in-the-loop 設計 11:00 核心能力三： 溝通翻譯力 13:20 總結：10 年前是數據科學家，現在是 AI PM 的風口 14:50 【彩蛋】

為什麼 95% 的 AI 新創都活不下來？🚀 MIT 的重磅報告指出，絕大多數的 AI 創業方向都投錯了！在 AI 浪潮中，許多開發者與創業者迷失在功能的堆砌，卻忘了建立真正的「護城河」。本集節目我們邀請到香港 Fintech 高手、FundFluent 聯合創始人 Wilson，來分享他如何讓 AI 產品從「實驗室模型」走向「真正具備商業價值的數位員工」。 如果你正在打造 AI 產品，或者你的公司正計畫導入 AI 流程，這集內容將是你避免踩雷的生存指南！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 01/14(三) 19:00~21:30 00:00 MIT 重磅報告：95% 的AI 新創陣亡 01:10 來賓Wlison ,來自香港 Fintech 的聯合創始人/營運長 03:15 FundFluent 如何幫中小企業媒合資金 06:40 未來職場趨勢：什麼是高階斜槓？ 17:00 重點！ Wilson 的 AI 開發心法：I.E.S. 決策矩陣 22:10 如何建立 AI 護城河？戰術性與戰略性開發的比例分配 28:00 Tier 1-3 分級管理：讓 AI 成為不背鍋的數位員工 42:20 數位員工的進化：如何透過 Workflow 採集企業知識 45:30 總結：評估 AI 產品落地的關鍵思維

AI 大潮下，企業的人才戰略正面臨前所未有的挑戰！當 HR 開始使用 AI Agent 篩選履歷、安排面試，是否意味著招募將完全自動化？面對人才斷層和快速變化的市場，公司應該選擇高薪空降主管，還是內部培養？ 本集節目邀請到 Yourator 友睿資訊營運長 Disney，從企業管理者的視角，深入解析 AI 時代下，人才招聘的具體應用、空降主管的「凌遲困境」，以及最令老闆們頭痛的遠距工作（WFH）難題。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO  每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 ⚙️Yourator 2026 AI 職涯博覽會 ：https://datainnolab.pse.is/8edj2d AI 浪潮正在重塑每個產業，也重新定義職場的樣貌。 AI 人才年會以「趨勢・應用・人才」為主軸，集結業界的實戰講者， 帶你掌握最新趨勢、洞察未來技能，為職涯升級提前佈局。 ⏰ 2026/01/10 (六）📍台北世貿一館 訂閱《數創實驗室》博士級電子報：https://datainnolab.pse.is/8edx6k每週發送 AI 與大數據領域前沿觀點，助你跳脫框架，掌握職涯主導權！

【數據提款機的終結】Uber AI Agent (Finch) 落地！ 數據分析師準備失業？ Uber 在今年上線了數據分析 AI Agent「Finch」，預示著數據分析工作流程即將被自動化推進！這對廣大的數據分析師（Data Analyst）意味著什麼？對常常向數據團隊提需求的業務同仁又會帶來哪些改變？ 本集節目主持人 Vincent 將完整剖析 Uber Finch 的技術核心，並為您揭示 AI 時代下數據分析師的職涯三大趨勢，以及如何轉型成為稀缺的「混血角色」！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 00:00 開場：AI 與大數據交匯，Uber Finch 帶來的衝擊 03:26 為什麼 Text to SQL 過去總失敗？兩大核心痛點 05:47 Uber Finch 落地：解決問題的三個核心關鍵 05:59 關鍵一：建立企業「黑話寶典」與語義層的修復 06:53 關鍵二：數據架構優化，整合為「一張大表」的原因 07:53 關鍵三：串接 Slack 實現數據分析的普級化 10:01 AI 時代數據人的三大趨勢與職涯建議 11:59 結論：AI Agent 在數據分析場景正邁向成熟 12:16 數創小聚活動預告 #Uber #數據分析 #AIagent #SQL #數創實驗室

AI 浪潮席捲，企業寧願用 AI 也不願培養新人？當「中階主管」正在集體出走或被架空，你的下一個競爭對手可能不再是人類，而是 24 小時不休息的 AI Agent！🤯 本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney，直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機，我們該如何重新定位自己？ 無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士，還是焦慮人才斷層的管理者，這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 Yourator 2026 AI 職涯博覽會：https://datainnolab.pse.is/8edj2d 📊———⏰🤖【 時 間 章 節 】🤖⏰———📊 00:00 精彩片段 01:02 來賓介紹：yourator 營運長 Disney 03:08 AI 職缺現況：薪資與需求變化 08:45 AI 衝擊下的職場斷層：初階與中階主管 13:47 台灣vs.歐美職場 16:14 給 AI 數據新手：進入職場的成功建議 18:55 轉職成功者的特質：面對「屎缺」與戰功 20:56 活動快訊 23:09 AI 時代的職涯藍海：三大稀缺 #AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8edwx9 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k

AI Agent 時代，我們都追求工作全自動化。 但美國史丹佛大學的重磅研究指出：純粹的 AI 自動化， 反而會讓你的效率下降 17.7%！ 本集將帶你深入解析這份研究，告訴你 AI Agent 的兩大死穴，並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」，實現真正有效的 AI 人機協作！ 🚀 觀看重點 【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%？ 【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險（捏造數據/濫用工具）。 【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」：人機協作的最佳邊界。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 文獻資料：https://arxiv.org/pdf/2510.22780 #AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室

開源模型碾壓ChatGPT-5！ 在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候 一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking， 在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。 這不只是一次跑分勝利，更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。 🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整.... 🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型？ 🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎？ 這集會給你更宏觀的視角，帶你看清 LLM 生態的真正轉折。 00:00 節目開場：當今最厲害的AI是？ 01:49 開源模型再次擊敗閉源模型 04:20 宏觀趨勢：矽谷為何倒戈中國開源模型？ 05:43 使用中國模型，沒有國安風險嗎？ 07:31 最大的驅動因素 08:50 給非技術背景 PM 的建議 10:29 新的命題：如何支援模型「熱插拔」？ 11:34 總結：別只看技術，本質是成本效益 13:38 結語與訂閱 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

數創 PM 發問！🚀 由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點， 並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。 想入門 AI 領域的人，不論職稱掛的是 PM、 行銷人，讓你無痛銜接 AI 的契機！ ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/fIQyL7 #AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

你是否也陷入了技術的迷思，不斷追求 AUC 或精準度 (Accuracy) 的提升，卻發現專案最後無法落地、老闆也不買單？ 身為資料科學家或工程師，我們的價值不只是「把模型做出來」，而是「做出有價值的模型」。 ✅ 觀看本集，你將學到： 跳脫技術本位： 為什麼「商業價值」才是一切AI專案的核心依歸？ 新人避坑指南： 揭開「用戶流失模型」的常見陷阱，只懂預測流失率遠遠不夠！ 高效溝通術： 學習「先開槍再瞄準」的迭代心法，主動跨越技術與業務的鴻溝。 提升職場價值： 如何透過理解「業務單位的KPI」，讓你打造的AI產品真正落地，成為公司不可或缺的即戰力。 ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 🔹 客服營運痛點與導入 AI 解方 🔹 Workflow → ReAct → Supervisor 的實戰演進 🔹 如何做好風險控管、量化成效 適合數據人、AI 工程師、PM 與所有關注 AI 實戰落地的你 🚀 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/lMYWuA #數據 #AI #商業思維 #技術 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 本期簡介 這一集，我與《數創電子報》總編輯 Lily 展開一場關於「AI泡沫」的深度對談。從投資數據、企業應用現況，到OpenAI與NVIDIA的循環投資現象，我們討論AI究竟是「啤酒泡沫」還是「肥皂泡沫」。節目中也聊到哪些AI應用真正能創造商業價值、哪些賽道被高估，以及AI Agent為何仍需十年成長。 #### 關於主持人 陳向豪 Vincent (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity : https://arxiv.org/pdf/2506.06941 #### 本期簡介 這一集節目從「強化學習之父」Richard Sutton 的觀點，重新審視當前AI的極限。雖然OpenAI與各大公司不斷推出新產品，但Sutton警告：現今的LLM其實不會真正「學習」。我們同時延伸談到Apple研究〈The Illusion of Thinking〉對AI推理幻象的揭露，帶你從學術視角理解AI推理的難點。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 數創實驗室 YouTube 頻道：https://datainnolab.pse.is/868efl #### 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 在本集節目，我們繼續訪問 Dify 日本公司 CEO 兼首席科學官 Dr. Kiji，從工程思維談 AI 創業與技術哲學。他分享如何在「技術完美」與「商業價值」間取得平衡，回顧從吊車自動化到 Deep Learning 的職涯轉折，也探討 AI 時代年輕白領的挑戰與學習方向。節目中更揭示人類邏輯思維的獨特優勢，以及在生成式 AI 浪潮中「不被取代」的關鍵。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創聽友會 - 報名表 點擊連結報名：https://forms.gle/VAb3bFJtSM2Ajb6z5 #### 歡迎訂閱 數創實驗室 YouTube：https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創電子報：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 數創 LINE社群 : https://bit.ly/3TU9K0I

#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 Generative AI as Seniority-Biased Technological Change : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555 #### 本期簡介 生成式AI正在斬斷初階白領的職涯階梯嗎？這不是危言聳聽，而是正在發生的現實。本集節目剖析哈佛大學迄今最大規模的實證研究，揭示AI公司並非裁員，而是直接關閉初階職缺大門。令人意外的是，受創最深的竟是零售業！當傳統職涯路徑崩壞，為何衝擊呈現M型化，讓中等學歷畢業生成為最大受害者？ #### 節目大綱 00:29 生成式AI斬斷了初階白領的職涯階梯？ 00:53 哈佛大學最大規模實證研究：AI的資歷偏見 03:17 如何驗證研究可信度？從隨機分組到DID方法 06:46 驚人發現一：AI公司並非裁員，而是關閉初階職缺大門 09:17 驚人發現二：零售業受創最重，資深人才反成搶手貨 10:51 驚人發現三：M型化的衝擊，中等學歷畢業生成為夾心餅乾 13:04 經濟權力轉移：從大企業到超級個體的時代來臨 15:08 超級個體有極限嗎？從特力屋到AI律師的思辨 17:38 社會解方一：政府該如何應對？ 20:44 社會解方二：企業如何避免人才斷層？ 21:57 個人生存之道：從專才到通才，與AI協作而非被取代 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 數創實驗室 YouTube 頻道：https://datainnolab.pse.is/868efl #### 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 在本集節目，我與Kiji博士探討AI Agent的技術趨勢，從落地挑戰、Hybrid workflow的優勢，到模型更新造成的痛點，以及上下文管理與RAG 2.0的突破。我們也談到MCP協定未來可能的角色，以及如何處理企業中常見的髒數據問題。無論你是開發者，或對AI應用前景好奇的專業人士，都能從中獲得啟發。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 歡迎收看數創實驗室 YouTube 頻道 點擊連結 : https://datainnolab.pse.is/868efl #### 本期簡介 本集邀請來自日本的Kiji Marudan博士，現任Dify Agentic AI平台CEO，與我們深入探討AI Agent的現況與未來挑戰。從深度學習的起點，到企業如何在通用平台與專業需求間找到平衡，博士分享了實際落地案例與關鍵成功因素。我們也談到為何許多專案停留在PoC階段，以及如何透過PDCA循環與細緻化問題設計，真正推動AI應用落地。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 聽友會調查 Google調查問卷 : https://forms.gle/LHL8gxGwwokiMjae7 #### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 Why Language Models Hallucinate : https://www.arxiv.org/abs/2509.04664 Defeating Nondeterminism in LLM Inference : https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/ #### 本期簡介 2025年被譽為AI Agent元年，為何至今未見爆發？本集從真實客服案例切入，直指LLM「不穩定性」的核心瓶頸。當業界的想像是Agent，落地卻是Workflow，這反映了什麼現實？深度解析OpenAI與TML的兩篇關鍵論文，從模型幻覺到輸出不一致，探討問題根源與前沿解方。 #### 節目大綱 03:23 為何AI Agent的爆發不如預期？ 04:15 客服場景中的AI Agent：多輪對話後的穩定性挑戰 05:55 AI Agent的理想與現實：期望為何落空？ 07:16 Agent vs. Workflow：企業落地為何選擇了後者？ 08:59 Kiji博士 from Dify 的洞見：了解LLM不能做什麼 10:34 AI泡沫會破裂嗎？啤酒泡沫的比喻 11:38 前沿突破：兩篇應對模型不穩定性的關鍵論文 13:57 OpenAI論文解析(一)：模型產生幻覺的兩大原因 17:52 OpenAI論文解析(二)：激勵機制設計改善模型幻覺 20:41 TML論文解析：如何克服模型輸出的不確定性 27:23 給企業經理人與開發者的實務建議 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 冠名贊助：非誠勿擾快速約會 相信愛情，你就會遇見愛情！ 好女人的情場攻略收聽連結：https://portaly.cc/onelovepodcasteam 非誠勿擾快速約會：https://linktr.ee/therightone.tw 新聞媒體報導 : https://www.youtube.com/watch?v=j5aJjhR2ixA&t=47s #### 快速約會門票抽獎 抽獎報名表單 : https://forms.gle/ePiMP3xzvZWtSaLi6 #### 本期簡介 本集邀請「非誠勿擾」快速約會創辦人路隊長，從交友一線觀察AI如何改變配對與戀愛：個人AI Agent先行面試、AI Dating Coach提升對話、AI情人與陪伴裝置崛起，以及背後的隱私與商業操控風險。最後加碼送出快速約會體驗票，單身朋友別錯過。 #### 內容大綱 00:03 來賓介紹：台灣最大快速約會創辦人路隊長 03:21 現代人找對象的兩大痛點是什麼？ 05:25 AI Agent 先幫你約會，節省篩選時間 08:47 AI 眼鏡登場，一眼看穿對方感情狀態 10:28 告別詞窮：AI 戀愛教練幫你回訊息 13:45 AI 幫你無痛拒絕，解決被 Ghosting 困擾 15:06 過度依賴 AI，會讓人失去社交能力嗎？ 17:12 終極解決方案：不跟真人談戀愛的 AI 情人 18:47 AI 解決孤獨，卻可能削弱人類的成長 20:42 AI 情人背後的商業操控與隱私風險 23:10 不只談情說愛，AI 陪伴賽道的興起 25:48 聽眾專屬福利：快速約會門票大放送 27:02 節目結語與資訊 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 關於來賓 路隊長, 非誠勿擾快速約會創辦人, 《好女人的情場攻略》Podcast頻道主理人 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創小聚 2025/09 ACCUPASS報名連結 : https://accu.ps/OjUgcf #### 敬邀訂閱 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 加入Line社群 (第一手活動資訊) LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I #### 其他連結 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 第一手活動資訊 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 本期簡介 本集節目我們直面「AI泡沫」這個多數自媒體避而不談的話題。從MIT報告揭露95%專案失敗、Gartner提出生成式AI正走入幻滅期，我們將梳理最新觀察，並用「肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡」的對比，思考AI產業會留下什麼積累。無論你是數據人、工程師，或一般白領，本集都將幫助你找到AI浪潮中的定位。 #### 節目大綱 00:30 為什麼敢聊AI泡沫？ 00:58 泡沫存在嗎？會怎麼影響你 01:23 MIT震撼報告：95%專案失敗 02:44 Gartner預警：GenAI進入幻滅期 04:14 Sam Altman改口：承認AI泡沫 05:18 泡沫種類：肥皂泡泡 vs 啤酒泡泡 06:24 元宇宙為何像肥皂泡泡？ 08:42 大數據的前車之鑑 11:16 MIT報告揭露：成功AI專案的5大特徵 19:09 泡沫破裂後，工程師與白領怎麼應對 24:01 總結＋數創電子報推薦 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 論文連結 GEO: Generative Engine Optimization : https://arxiv.org/pdf/2311.09735 #### 本期簡介 本集帶你深入探討「GEO」（Generative Engine Optimization）這個全新概念，理解它如何改寫AI搜尋時代的流量規則，並影響媒體、與你我的資訊吸收方式。節目中同時分享最新研究成果與GEO實戰建議，教你如何提升內容在AI搜尋中的曝光率。 #### 節目大綱 00:02 節目開場與主持人介紹 00:31 數創學霸Bar活動與數創電子報 01:24 數創電子報內容分享 03:05 你該關注的 GEO: Generative Engine Optimization 03:42 AI搜索崛起與SEO挑戰 05:10 為何一般人也該關心GEO 05:36 傳統媒體流量下滑案例 10:01 AI搜索對企業與行銷的影響 13:01 研究：SEO仍然重要 16:22 GEO三大技巧與禁忌 23:33 節目總結與未來影響 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創學Bar 2025/07 ACCUPASS報名連結 : https://p.accu.ps/7zh2xm #### 其他連結 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 數創電子報 訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 本集節目帶你深入解析一場AI代理人誤刪資料庫的真實災難事件，探討AI在自動化任務中潛藏的風險與不確定性。透過實際案例，說明為何大語言模型即使強大，也仍需謹慎使用，並分享SAFE原則，協助你在享受AI帶來的效率同時，避免潛在的代價。適合所有對AI應用、風險管理與未來工作模式關注的聽眾。 #### 節目大綱 00:30 數創電子報的誕生背景   02:31 節目主題：什麼時候不能相信AI   02:58 刪庫事件開端：Jason與Replit AI   04:00 AI失控刪除資料的經過   06:04 AI自我檢討與災難總結   08:19 刪庫跑不了：法律與責任的灰色地帶   09:22 通用型AI Agent的風險與機會   14:42 為何AI任務鏈太長會出錯   18:17 SAFE原則：安全使用AI的四步守則   #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected] #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6