EP66:Deep Into - Algospeak

作为一个过了45岁的中年男人，虽然我觉得自己很与时俱进了，但还是常常有一种感觉，我们所熟知的语言，仿佛被按下了快进键，很多都搞不懂了。尤其是在年轻人的世界里，包括我的两个孩子，他们新词层出，旧词迅速迭代，有时听他们聊天，感觉就像在破译一套加密电报。 让我举一个你应该没遇到的一个例子，当听到“unalive”这个词时，你什么反应？ 初次见到它时，我作为一个母语是中文的英语学习者，第一反应是：这不就是一个典型的“中式英语”错误吗？我们学英语时，都知道用un-或dis-前缀来表示否定，但具体用哪个，词典里都有规矩。把“alive”变成“unalive”，听起来就像一个刚学英语的人，凭着直觉造出来的一个不规范的词。 然而，在我深入学习了语言学家 Adam Aleksic 的新作《Algospeak》后，我才知道这个词语在国外网上有多流行，更明白了一个说法：正是这种在词典规范上“错误”的用法，恰恰是它能够在这个时代大获成功的关键。 为什么呢，因为这个词巧妙地利用了人类的智慧与算法的呆板之间的空隙。我们的大脑能轻易解析 un- + alive = “不活了”的逻辑，但对于一个依赖关键词黑名单来执行命令的算法来说，“unalive”只是一个无意义的陌生字符组合。这正是“算法语言”（Algospeak）得以诞生的基础：我们需要一个算法不认识，但人类凭借语言直觉就能瞬间理解的词，来表达一个我们都懂的含义。 Aleksic告诉我们，这个词的诞生，源于平台算法对敏感内容的无情压制，而这一套严苛的审核模式，最早正是来自于我们的TikTok。这本书，就像一张引人入胜的地图，带我们探索了这个由算法塑造的、既熟悉又陌生的语言新大陆。 在小宇宙查看该单集文稿