EP82 - IT Insider - Ezért bukik el a legtöbb vállalati AI project

Folytatódik a Fel vagy véve! podcast IT Insider sorozata. A 82. epizódban Éles Zsófia és Hegedüs Kristóf (Head of Business Unit, IDBC Projects) vendégei Tóth Norbert (Delivery Director) és Sepp Ákos (Data Growth Lead), az Abesse Informatikai Tanácsadó Zrt. képviselői voltak.Az epizódban arra keressük a választ, miért bukik el olyan sok vállalati AI-projekt, és mi kell ahhoz, hogy az AI valódi üzleti értéket teremtsen, valamint szó esett az előkészítés, a pontos üzleti célok, a megtérülés és a megfelelő adatminőség szerepéről is.Az epizódban többek között az alábbi kérdésekre keressük a választ:Hogyan változott meg a vállalatok hozzáállása az AI-hoz elmúlt időszakban?Hogyan fordítható le egy általános AI-igény konkrét üzleti use case-re?Mely tényezők vezetnek leggyakrabban a vállalati AI-projektek kudarcához?Mely területeken hozhat kézzelfogható eredményt az AI-automatizáció?Hogyan befolyásolja az adatok elérhetősége és minősége az AI-projektek sikerét?Hogyan érdemes megtervezni egy AI-projektet?Milyen hatással lehet az AI a fejlesztői szerepekre és hogyan befolyásolja a junior munkavállalók lehetőségeit?Hallgasd meg az adást, és tudd meg, hogyan válhat az AI valódi üzleti előnnyé a vállalati működésben!