EP84 AI世界七月大事件！產業狂飆 vs 學術突破

💰 產業動態：錢潮洶湧 • Meta成立「超級智慧實驗室」，砸143億收購Scale AI近半股權 • OpenAI年收入破100億，Anthropic也有40億！幾年前大家還懷疑語言模型能賺錢 😂 • Apple的Siri可能要外包給OpenAI或Anthropic了（有人會問：「Hey Siri，你現在是誰？」） • Barclays 10萬員工一起用AI，但Copilot爆出資安問題...大規模部署還有風險要注意 🔬 學術界也很忙： 📍 MIT的Boltz-2：蛋白質預測準到讓結構生物學家心跳加速 📍 DeepMind的AlphaGenome：一次看懂百萬鹼基的DNA序列 📍 **中國科學院Stream-Omni：文字+圖像+語音一次搞定的多模態模型 📍 清華D2O：擴散模型瘦身成功，一步就能生成圖像 📍 Sakana AI的T2L：用一句話就能客製化你的AI模型 🤔 我的碎碎念： 看到Meta重金挖角，我總提醒學生：「給工程師八位數薪水，他們未必留下，因為真正的動力是有趣的問題！」 看到模型記憶研究時我想：「原來AI也有『書讀太多背不下來』的時候」😅 💡 金句時刻： 「愛AI如愛人，既要看外表（產業收入），也要看內心（研究突破）」 AI的世界就像馬拉松，有國家隊也有新創跑者。七月讓我們看到產業的瘋狂投資，也看到學術界的精彩突破。這個領域還在快速進化中！ 你覺得AI產業的這些變化會如何影響我們的日常生活？ 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments ●圖靈學院原文:https://pse.is/8h9tva ********** 利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。 NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。 雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。 因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。 除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。 語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。 感謝大家的支持，陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。 ➡利創智能網站：https://ibco.com.tw/ ➡利創智能Facebook：https://www.facebook.com/profile.php?id=61559212178627 ➡利創智能Instagram：https://www.instagram.com/intellbenefit?utm_source=ig_web_button_share_sheet&igsh=ZDNlZDc0MzIxNw== ➡訂閱我們的電子報:https://lb.benchmarkemail.com//listbuilder/signupnew?IkfHTmyPVq9hwzdQ18VMzv5pwVnAjsSIhg396GxuKGXtO5iNRn8gSyp0RW5HI7%252FzNyIeD9VsXLU%253D 什麼問題想問科楠老師嗎？提問&合作信箱：[email protected] Powered by Firstory Hosting