家庭用人型ロボットはまだ早い？元OpenAIハード責任者が指摘する落とし穴

Apple・Meta・OpenAIでハードウェアを作り続けたCaitlin KalinowskiがVR技術のロボットへの転用、メモリ価格6倍危機とTesla型垂直統合の強さ、ヒューマノイドより専用ロボット論、そしてPhysical AIに必要な「物理を理解するAI」について語る。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 VRは失敗だった？ いま「ロボットの目」になっている技術1:44 Apple→Meta→OpenAI、凄腕ハード屋の意外な経歴3:50 メタの巨額VR投資は無駄じゃなかった─SLAMの正体6:04 ARグラスの普及を阻む「量産の壁」7:03 AIの次の主戦場は「物理世界」だ9:19 ロボット業界を襲う「メモリ価格の隕石」12:25 部品が一つ変わると起きる"破滅的な再設計"13:21 テスラ・スターリンクが強い理由は「垂直統合」16:13 ロボットの未来は本当にヒューマノイド？18:30 ロボットが「怖くない」ためのデザイン22:05 親しみやすさはピクサーに学べ25:33 AIはハードウェア設計を変えるか？カギは世界モデル27:50 まとめ31:14 今日のおもろいコメント32:06 エンディングYouTube:https://youtu.be/e_n1SHvOl40