Китайская комната

В 1980 году, когда компьютеры находились ещё на уровне сильно продвинутого арифмометра с не очень удобным экранчиком, американский философ Джон Сёрл придумал мысленный эксперимент, названный им "китайская комната". Идея очень проста. В некоем закрытом от посторонних глаз помещении сидит человек, в распоряжении которого исчерпывающий набор инструкций. Через щель в двери наблюдатель передаёт сидящему в комнате бумажки, на которых китайскими иероглифами записан некий текст. Получатель смотрит на бумажку, смотрит на инструкцию, видит, что при получении им набора конкретных иероглифов следует в ответ передать бумажку с другим набором иероглифов. В итоге происходит содержательный обмен информацией, когда на заданный по-китайски вопрос "как дела, дружище?" поступает ответ "замечательно, а как у вас?". При этом, как очевидно, запертый в комнате человек китайским не владеет, а лишь следует полученным инструкциям. Но для человека извне складывается впечатление, что его собеседник понимает суть заданного вопроса и отвечает, демонстрируя владение китайским языком.Прошло сорок с лишним лет, и вот в нашем распоряжении нейросети, которые с каждой итерацией всё лучше и лучше отвечают на заданные вопросы и решают поставленные им задачи. Одна проблема - ВСЕ ответы, которые выдают нам нейросети, во-первых, уже подготовлены заранее, во-вторых, самим "собеседником" никак не осмысливаются. Более того, самого процесса мышления (и соответствующего развития) не происходит.Нейросети усложняются. Вот они уже рисуют картинки (из миллионов готовых образов), пишут дипломы (из миллионов рефератов), распознают рентгеновские снимки (из сотен тысяч готовых образцов) и даже могут генерировать речь (из сотен тысяч записанных звуковых наборов). И со всем этим бесконечным перебором заранее отобранных клише утверждается, что человечество, мол, прямо сейчас совершает некий невероятный скачок. Кто-то кричит, что при смерти профессия дизайнера, иные - хоронят юристов и бухгалтеров, ряд экспертов "отменяют" водителей и переводчиков, а самые смелые, до дыр засмотревшие обоих "Блэйд раннеров", готовы отправить на свалку истории и человеческие отношения.Что ждать нам от нейросетей, искусственных интеллектов, роботов и великой матрицы? Чем отличается набор знаний ChatGPT от часослова для средневекового крестьянина? Можно ли заменить роботом человека? Об этом и многом другом очередной выпуск "Потешного радио". И заодно вопросы к слушателям и подписчикам:- что ждёте от развития нейросетей?- есть ли принципиальная разница между "искусственным интеллектом" и "натуральным мозгом"?- вы уверены, что нынешнее законодательство написано "живыми" юристами?