Les Data Contract sont insuffisants !

Et si les Data Contracts devenaient insuffisant pour garantir la qualité et la compréhension des données ? Dans l’épisode, nous, Axel et Bertrand, parlons de la différence entre la forme des données et leur signification métier. Pour matérialiser cela, le concept d’Open Semantic Interchange (OSI) est abordé. On explique pourquoi les Data Contracts ne suffisent plus à eux seuls, et comment la couche sémantique devient un élément clé pour rendre les données réellement exploitables comme dans un contexte d’IA et d’agents autonomes. On donne également de notre vision terrain : - Pourquoi la sémantique devient centrale - Les limites actuelles des approches existantes - Ce que cela change concrètement pour les Data Engineers Dans cet épisode, on parle de : - Data contracts vs sémantique métier (forme vs fond) - Open Semantic Interchange (OSI) - Limites des semantic layers actuelles - Interopérabilité et dépendance aux outils - Impact sur les architectures Data modernes - Enjeux pour les agents IA et l’automatisation Les ressources 👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/ 👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/ ➕ Formation pour diminuer vos coûts BigQuery : https://datayoka.com/formations/diminuer-vos-cots-bigquery ➕ Formation SQL sur BigQuery : https://datayoka.com/formations/formation-de-sql-avec-bigquery-distance ➕ Coaching individuel SQL/BigQuery/FinOps : https://datayoka.com/formations/coaching-individuel-en-sql-sur-bigquery ➕ Newsletter : https://datayoka.com/newsletter ➕ Blog : https://datayoka.com/blog Lien vers l’article : https://www.snowflake.com/content/snowflake-site/global/en/blog/open-semantic-interchanges-specs-finalized 00:00 Introduction & contexte de l’épisode 01:10 Data contracts : pourquoi ça ne suffit pas 04:30 Forme vs fond : comprendre la limite actuelle 07:20 Introduction à l’Open Semantic Interchange (OSI) 10:40 Pourquoi la sémantique devient critique 13:30 Limites des semantic layers actuelles 16:00 Dépendance aux outils & fragmentation 18:30 Interopérabilité des données : le vrai enjeu 21:00 Impact sur les architectures data modernes 23:30 OSI et futur des agents IA 26:00 Ce que ça change pour les Data Engineers 28:30 Conclusion & takeaways