PODCAST · technology
DataWatch
by Bertrand Fabre
🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en Data et particulièrement en Data Engineering.
Episodes
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Snowflake Cortex avec Ferhat
Automatiser la lecture de JSON avec Cortex + dbt sur Snowflake Dans cet épisode de DataWatch, on plonge dans un use case ultra concret de Data Engineering moderne : comment automatiser le flatten de JSON complexes dans Snowflake grâce à Cortex Code et dbt. Avec Ferhat Aouaghzene, consultant...
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Google Next'26
Dans cet épisode, on revient à chaud sur Google Cloud Next’26, avec un filtre très clair : qu’est-ce qui compte vraiment pour les équipes data. Plutôt que d’énumérer les centaines d’annonces, on prend le temps de décortiquer les signaux forts. BigQuery continue de s’étendre, le Lakehouse se...
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Les Data Contract sont insuffisants !
Et si les Data Contracts devenaient insuffisant pour garantir la qualité et la compréhension des données ? Dans l’épisode, nous, Axel et Bertrand, parlons de la différence entre la forme des données et leur signification métier. Pour matérialiser cela, le concept d’Open Semantic Interchange (OSI)...
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L’IA nous remplacera-t-il sur GCP ?
☝️ Dans cet épisode Bertrand et Axel passent en revue les dernières nouveautés Data de Google Cloud, en mettant l’accent sur l’arrivée massive de l’IA dans les outils comme BigQuery. Ils parlent du Conversational Analytics, qui permet de générer des requêtes SQL en langage naturel, ainsi que les...
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Spark est-il devenu inutile ?
☝️ Dans cet épisode Bertrand et Axel discutent des tendances actuelles en matière de Data, en se concentrant sur une vidéo YouTube d’interview de Daniel Beach. Ils explorent le retour au vertical scaling, l'état du marché des outils de data, et l'évolution du rôle de Data Engineer à l'ère de…
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Spécial dbt avec Victor Vaneecloo !
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre accueillent Victor Vaneecloo, Data Engineer expérimenté, pour échanger sur ses retours d’expérience autour de dbt (data build tool) et de ses usages en Data Engineering. Les ressources 👉 Victor sur LinkedIn :...
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Databricks utilise Excel comme data source
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les dernières avancées en ingénierie des données et en intelligence artificielle. Ils discutent des nouvelles fonctionnalités d'AWS S3 pour le stockage de vecteurs, de l'IDE Antigravity de Google, et de l'intégration d'Excel avec...
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Décathlon déploie Polars en prod !
☝️ Dans cet épisode, Bertrand et Axel discutent de l'utilisation de Polars chez Decathlon, de la comparaison entre Polars et Spark, de Lance comme nouveau format de données, et de l'impact de l'IA sur l'observabilité des données avec Monte Carlo. Ils explorent comment ces outils et technologies...
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Python 3.14, vraiment mieux ?
☝️ Dans cet épisode, Bertrand et Axel explorent les nouveautés de Python 3.14, notamment le T-String, les améliorations de débogage, et les implications du GIL sur les performances. Ils discutent également des concepts de Data Redaction et Data Masking, ainsi que des meilleures pratiques pour la...
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MCP, une sécurité en danger ?
☝️ Dans cet épisode, Bertrand Fabre, Axel Mauroy et leur invité Baptiste Vlodarczyk (AI Engineer chez SFEIR, en mission chez L’Oréal) discutent de plusieurs sujets liés à l’intelligence artificielle et à l’ingénierie des données.Baptiste présente un article de Google sur la sécurisation des...
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Les différences entre SQLMesh et dbt 💪
Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore les différences entre SQLMesh et dbt, deux outils de transformation de données. Il met en avant les fonctionnalités de SQLMesh, notamment son intégration de Python, son versioning et son orchestration intégrée. La discussion aborde également les tests et...
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L’architecture médaillon du marketing ?!
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les nuances de l'architecture médaillon, un concept popularisé par Databricks. Ils discutent des couches de données bronze, silver et gold, et remettent en question la nécessité de certaines de ces couches. L'épisode aborde également...
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Data Virtualisation : plus besoin de Data Warehouse ?
Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore le concept de data virtualisation, un mécanisme qui permet aux organisations de partager et d'exploiter des données sans les déplacer. Il discute des avantages, des défis et des implications environnementales de cette approche, tout en mettant en lumière…
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Snowflake MCP : la fin des Data Engineers SQL ?!
Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore un article sur le protocole MCP de Snowflake, qui permet d'exécuter des requêtes SQL en langage naturel. Il discute des avantages de l'automatisation des analyses de données, de l'optimisation des coûts et des performances, ainsi que des défis liés à...
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Disponibilité des CTEs Récursives dans Databricks !
Dans cet épisode de "Lecture à chaud", Bertrand Fabre explore les nouveautés des CTEs récursives sur Databricks, en les comparant avec d'autres plateformes comme BigQuery. Il partage ses réflexions en direct sur l'article, en expliquant comment ce type de CTE permet de naviguer dans des…
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Modélisation avancée DBT : optimisez votre pipeline analytique
Dans cet épisode de "Lecture à chaud", Bertrand Fabre explore un article de Clarisse Véron sur la modélisation avancée avec dbt, un outil incontournable dans la transformation des données modernes. Bertrand partage ses réflexions à chaud sur les pratiques de modélisation, l'importance de la...
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Identification des causes racines en Data Engineering
Dans cet épisode de DataWatch, Bertrand Fabre explore un article sur Monte Carlo, un outil de data quality et d'observabilité. Il partage ses réflexions sur les défis de la qualité des données, notamment la recherche des causes racines des anomalies, et discute des solutions possibles pour...
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Des bases de données fiables pour les banques françaises
Dans cet épisode de DataWatch, Bertrand Fabre inaugure un nouveau format plus spontané et interactif. Il explore un article récent de Decideo sur l'importance des bases de données sécurisées pour les banques françaises, partageant ses réflexions en temps réel. Découvrez pourquoi ces bases de...
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Airbyte et son MCP dans Cursor !
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent divers sujets liés au Data Engineering, notamment les nouvelles fonctionnalités d'Airbyte, l'impact de l'IA sur l'intégration des données, et les outils comme le standard MCP et Starburst qui facilitent l'accès et la gestion des…
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OVH sort sa Data Platform !
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les dernières tendances en Data Engineering et en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la nouvelle plateforme de données d'OVH, les innovations de BigQuery, et l'analyse des dépenses cloud qui continuent d'augmenter,...
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70% de coûts en moins en utilisant Rust ?!
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre abordent des sujets clés de la Data Engineering, notamment Cloud Run, l'essor de Rust dans la Data Engineering, et les améliorations de BigQuery. Cloud Run se distingue par sa capacité à s'adapter rapidement aux besoins, tandis que Rust offre des...
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dbt fait sa Fusion !
☝️ Dans cet épisode, nous parlons du rachat de la société Informatica par Salesforce, de Google Cloud’s s'ouvrant au Lakehouse, des nouveautés 2025 de dbt et de DuckLake, présentant SQL au format Lakehouse. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent...
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Airflow 3.0 !
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la présentation du serveur MCP pour DBT, de la version 3 d'Apache Airflow, des pistes pour devenir un « meilleur » Data Engineer, et la différence entre le clustering et les partitions. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand...
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Shift Left, la data change de responsable !
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l'annonce de la prise en charge de Git dans BigQuery, du lancement de dbt copilot pour améliorer l’efficacité des développeurs, du Shift Left, du Sommet Databricks Data + AI 2025, et de l'investissement de Snowflake Ventures dans DataOps.live.🎙️ DataWatch est...
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Data Engineer, ça craint ou pas ?
☝️ Dans cet épisode, nous parlons des nouveautés de Databricks SQL de février 2025, du rachat de DataStax par IBM pour renforcer watsonx et l'IA générative, de la sortie d'Apache Beam 2.63.0, des graphiques d'utilisation des ressources BigQuery, du réexamen du GROUP BY ROLLUP avec un exemple plus...
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La disparition des Data Engineers !
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l'acquisition de Voyage AI par MongoDB, de l'exécution des LLM open-source sur BigQuery ML, de l'acquisition d'Upsolver par Qlik, de la levée de fonds de 47 millions de dollars par Prophecy, de l'optimisation du moteur vectoriel d'OpenSearch, de la méthode…
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Les outils essentiels du Data Engineer ! 500Mds$ dans la data 💰
☝️ Dans cet épisode, nous parlons du rachat de SDF par dbt, du plan de Donald Trump de 500 milliards de $ pour l'IA, des outils essentiels en Data Engineering et de l'architecture des pipelines de données chez BlaBlaCar. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand…
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575K$ comme Staff Data Enginneer chez Airbnb ! Ses conseils pour décrocher ce poste
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Microsoft Drasi, de la bascule de l’ELT vers l’esprit Graphe, de la tendance à utiliser les outils Apache Kafka, Apache Flink et Apache Iceberg en Data Engineering, des conseils de préparation d’entretien pour un post de Staff Data Engineer chez Airbnb à 575K$...
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De l’incrémental au Data Product en passant par l'IA : ce qui redéfinit le Data Engineering
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la montée des traitements incrémentaux et l’impact sur la Data Quality, des Data Products pour améliorer la Data Quality des traitements incrémentaux, des Data Rooms Virtuelles, des différents design de pipelines de données, de Snowflake Intelligence et ses...
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Les stratégies data de Netflix, Meta, Spotify, Airbnb et Uber révélées !
☝️ Dans cet épisode, nous parlons des données synthétiques pour des données sécurisées avec l’IA, des règles de base et des règles métier dans la DataQuality, sur le besoin d’utiliser les bons tests dans un projet dbt, des Data Silos et des architectures de Data Engineering utilisées par Netflix,...
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Data Engineer 2.0 : clustering, IA, et plan pour 2025
☝️ Dans cet épisode, nous parlons des clés de clustering sur Snowflake, du rôle de l’AI Data Engineer, de la disponibilité des vues matérialisées et des tables de streaming pour AWS et Azure, de la planification de fin d’année pour les objectifs 2025 et de l’utilisation du streaming de données…
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Le premier Data Engineer IA et la surveillance des pipelines : décryptage
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’organisation des équipes logiciel et data, des trois composants d’une stack de données non structurées, de la stratégie de surveillance des pipelines ETL, du premier data Engineer IA au monde et de la réalité des formats de tables ouverts ; 🎙️ DataWatch est...
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Data Mesh, Data Owner et la fin des clés primaires : ce que vous devez savoir
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la mort des clés primaires et étrangères, de l’implémentation du Data Mesh chez Roche, du Github Actions pour la Data Engineering, de la Data Stack déclarative et du rôle de Data Owner ; 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand...
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BigQuery, dbt v1.9 et Data Quality : les stratégies qui transforment la donnée
☝️ Dans cet épisode, nous parlons des stratégies innovantes en Data Engineering, de la preview des datasets externes entre BigQuery et Spanner, de la preview des tables BigQuery pour Apache Iceberg, du micro batch incremental models de la v1.9 de dbt, du Data Quality Management ; 🎙️ DataWatch…
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MongoDB 8.0, Python 3.13 et Lakehouse : les annonces phares du moment
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la sortie de la version 3.13.0 de Python, de la mort du Data Warehouse au profit du Data Lake House, de la Preview des Databricks Apps, de la sortie de la version 8.0 de MongoDB et de Data Strategy. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy…
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Presto, Rust et Data Lineage : les tendances qui transforment la Data Engineering
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de Presto et de son framework d’optimisation basé sur l’historique, de l’utilisation de Rust dans la Data Engineering, de l’implémentation du Data Lineage dans les traitements python, de la balance entre achat et création d’outils Data et de la...
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SQL automatisé, BigQuery Jobs Explorer et PostgreSQL 17 : les nouveautés à connaître
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la génération automatisée de requêtes SQL, de la présentation de BigQuery jobs explorer, de l’intégration de PyCharm avec Databricks, de bonnes pratiques en SQL et de la sortie de PostgreSQL 17 ; 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et...
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Pipe Syntax en SQL, Apache Iceberg et IA générative : vers une Data Engineering plus simple ?
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de la Data Engineering dans l’IA générative, de la Pipe Syntax en SQL, de Data Observability, de la déperdition du Data Modeling et de cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et...
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Uber dans le cloud, DuckDB 1.1.0 et Pandas sur Snowflake : les annonces marquantes
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la migration de Uber vers le cloud, de la sortie de DuckDB 1.1.0, de la sortie de Airbyte 1.0, de la classification des Data Engineers en trois groupes et de la disponibilité de Pandas sur Snowflake. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy…
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Uber, IA et Data Governance : les enjeux critiques de la data d'aujourd’hui
☝️ Dans cet épisode, nous parlons du retour d'Elasticsearch en Open Source, des risques des décisions basées uniquement sur la Data, de l'utilisation des résultats d'une procédure stockée dans un SELECT sur Snowflake, des tendances de la Data Engineering avec l'IA et de Data Governance et 324...
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BigQuery Vector Search et Ray chez Amazon : les clés du changement ?
☝️ Dans cet épisode, je parle de ScaNN sur BigQuery Vector Search, des nouveautés de Databricks Workflows, de InstantDB, de tables de faits et de dimensions et de migration d’Apache Spark vers Ray chez Amazon. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent...
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SQL avec Python, Airflow 2.10.0 et Vector Search : les tendances data du moment
☝️ Dans cet épisode, je parle de l’utilisation de SQL avec python, de Apache Iceberg vs Apache Hudi, la preview du Vector Search sur MariaDB, la sortie de la version 2.10.0 d’Airflow et sur les différents niveaux de Data Engineers et Software Engineers 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en...
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BigQuery Continuous Queries et Cloud SQL Studio : toujours plus de nouveautés !
☝️ Dans cet épisode, je parle de Data Engineering vs Software Engineering, de Cloud SQL Studio, des fonctions d’agrégat personnaliées en python sur Snowflake, de BigQuery Continuous Queries et de recommandations pour la résolution de problèmes de Data Engineering. 🎙️ DataWatch est un podcast de...
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Kafka 3.8 et Data Lake CDC : ce que les Data Engineers doivent savoir
☝️ Dans cet épisode, je parle de la sortie d’Apache Kafka 3.8.0, de menaces cachées dans un Data Warehouse, de l’avenir des hyperscalers et des data centers, de simplicité et de composabilité en Data Engineering, et de Data Lake Change Data Capture. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data....
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Cycle de vie du stockage : pourquoi cela peut transformer vos coûts data ?
☝️ Dans cet épisode, je parle de 5 erreurs en Data Engineering, des bénéfices économiques dans la mise en place d’une politique de cycle de vie du stockage, de Snowflake Horizon, de l’utilisation de la simplicité pour résoudre les problèmes, et de différentes techniques de Data Modeling. 🎙️...
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Data Centers, souveraineté et qualité : les défis de la gestion des données
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de souveraineté des données, de Exadata Exascale de Oracle, de Data Timeliness, de 3 étapes pour la mise en place de Data Quality et de la croissance des Data Centers. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour...
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Polars vs PySpark et quand l'OLTP et l'OLAP convergent enfin avec Snowflake !
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Polars vs PySpark, de la création d’une couche sémantique des données, de conseils pour leader une équipe data, de la convergence de l’OLTP et de l’OLAP avec Unistore de Snowflake et de l’histoire de la Modern Data Stack. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille...
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Julien Hurault sur les Slowly Changing Dimensions et les Snowflake Native Apps
☝️ Dans cet épisode, nous parlons des Slowly Changing Dimensions en compagnie de Julien Hurault, de Data Validation, du script bq2dbt, de BigQuery Data Canvas, de Data Sharing avec les Snowflake Native Apps. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent...
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Polars 1.0 et Data Vaults sur Snowflake : vers une gestion optimale des données
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la sortie de la version 1.0 de Polars, de Smart Data, de la gestion du cycle de vie des données avec les Data Vaults sur Snowflake, de gestion logique des données et de la preview du plugin BigQuery JupyterLab. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data....
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Data Reliability et BigQuery Datasream : les clés pour vos données !
☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Data Reliability, de CI/CD pour les Data Engineers, de l'utilisation du mode "append-only" de Datasream sur BigQuery et des tendances et opportunités actuelles en data. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent...
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