聊近況｜教了超過一百個人之後，我發現大家 AI 專案最卡的是同一關

最近收到一位學員的回饋，讓我們很有感。 他原本不是公司核心 AI 專案的成員，但上完課後，因為在內部會議中講出 Human-in-the-loop、AI 護欄設計、Agent 成本風險等關鍵判斷，被主管注意到，後來直接指定深度參與公司的核心 AI 專案。 讓他被看見的，不是高深技術，而是一套能判斷 AI 專案的思考框架。 本集 Vincent 會聊聊為什麼 AI 產品的驗收，不該等到專案做完才開始，以及 Eval-Driven Development（EDD）為什麼正在成為 AI 專案開發的重要觀念。 如果你也曾被問：「這個 AI 專案到底要怎麼驗收？」或看著準確率、Demo 卻不知道能不能上線，這集會給你一個新的思考起點。 📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊 AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00 AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？ https://accu.ps/VeMc9m AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30 三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv _____________ 數創實驗室 DatainnoLab 電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuu LINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I 活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub