【林廷輝時間】兩岸大學生心理健康(下)—如何應用AI偵測 守護高風險群

主持人林廷輝邀請東華大學公共行政系助理教授湯晏甄，一同探討面對台灣人口逐漸減少以及心理諮商師人力有限的現況，如何結合AI技術來關注社會的心理健康，以及及早發現潛藏在校園與社會中的心理危機。 湯晏甄表示，傳統的心理測量大多只能單向測量情緒的正負面程度，且傳統諮商需要耗費極長時間建立信任感，當事人受訪時才願意吐露心聲。為了提升效率，她導入了「中文維度情感分析模型」，這套AI技術能進行二維的情緒分析，不僅能判讀情緒好壞，還能偵測情緒是平靜還是激動。 湯晏甄分析，在針對全國大學生的研究中發現，AI技術比傳統量表揪出了更多潛在的高風險群。進一步分析這些高風險大學生的特徵發現，第一，以面臨生涯規劃壓力的「大三學生」居多；第二，科系領域集中在擔憂未來出路的「文科」，以及面臨科技變遷極大壓力的「理工科」；第三，在性別比例上，女性佔了高達六成。 湯晏甄認為，這套AI模型也成功應用於「新住民」的心理健康偵測。因為族群文化差異，傳統量表套用在新住民身上常有落差，且他們遇到家暴等問題時更難對外人開口。透過AI從文字留言中及時捕捉高風險分子，能大幅縮短建立信任感的時間，達到預防勝於治療的效果。她建議政府未來應針對新住民在台灣的生活脈絡，量身訂作專屬的檢測量表，未來研究也將向下延伸至新住民二代。 (精彩節目內容歡迎點選連結頁面上的三角形播放鍵圖案收聽，或透過Podcast平台搜尋「這樣看中國　林廷輝時間」收聽。) 【與節目互動】 EMAIL: [email protected]、[email protected] PODCAST收聽：SOUND ON 、SPOTIFY 、Apple Podcasts