LLM vs. SLM: Miért elég gyakran egy kis nyelvi modell is?

Tőzsér Barnabással (Business Analysis Manager) a kis és nagy nyelvi modellek közötti különbségekről, a valódi üzleti értékteremtésről, az adatbiztonsági és fenntarthatósági szempontokról, valamint az AI-rendszerek várható jövőjéről beszélgetünk.00:00 Mik azok a kicsi és nagy nyelvi modellek?00:47 Mi az a nyelvi modell és hogyan működik valójában?03:12 Az AI fejlődése és az OpenAI szerepe a piac átalakulásában08:56 Hol vannak még lehetőségek az AI-piacon és miért bukik el sok projekt?11:15 Kicsi vagy nagy modell? A költség–teljesítmény dilemma14:51 Valós üzleti példák19:42 Szuverén AI, adatbiztonság és helyben futó modellek24:42 Green AI: mennyire környezetterhelő egy AI-kérdés?28:01 Mikor kell valóban nagy nyelvi modellt használni?30:58 A jövő: hibrid rendszerek, ahol a nagy és kis modellek együtt dolgoznak32:49 AGI, szuperintelligencia és az AI következő nagy ugrása