LifeInTech

Tőzsér Barnabással (Business Analysis Manager) a kis és nagy nyelvi modellek közötti különbségekről, a valódi üzleti értékteremtésről, az adatbiztonsági és fenntarthatósági szempontokról, valamint az AI-rendszerek várható jövőjéről beszélgetünk.00:00 Mik azok a kicsi és nagy nyelvi modellek?00:47 Mi az a nyelvi modell és hogyan működik valójában?03:12 Az AI fejlődése és az OpenAI szerepe a piac átalakulásában08:56 Hol vannak még lehetőségek az AI-piacon és miért bukik el sok projekt?11:15 Kicsi vagy nagy modell? A költség–teljesítmény dilemma14:51 Valós üzleti példák19:42 Szuverén AI, adatbiztonság és helyben futó modellek24:42 Green AI: mennyire környezetterhelő egy AI-kérdés?28:01 Mikor kell valóban nagy nyelvi modellt használni?30:58 A jövő: hibrid rendszerek, ahol a nagy és kis modellek együtt dolgoznak32:49 AGI, szuperintelligencia és az AI következő nagy ugrása

Az EPAM-nál a május a well-being hónapja. 💙Mit tehetünk a mentális és fizikai jóllétünkért? Hogyan tartsuk meg a kapcsolatot önmagunkkal ebben a gyorsan változó világban és milyen módon oldjuk fel a szorongásunkat az AI-jal kapcsolatban? A #LifeInTech podcast legújabb adásában Kárpáti Judit beszélgetőtársai Kertész Máté (Senior Client Engagement Manager) és Olajos Zsolt (Associate Manager, Talent Development). A fókuszban a munkahelyi jóllét, a bizonytalanság elfogadása és a gyakorlati megküzdési stratégiák állnak.Timetags: 0:00 – Teaser és bevezető: Mit jelent ma a vállalati és egyéni jóllét? 4:03 – Kinek a felelőssége a well-being? Munkahelyi környezet és egyéni döntések 9:43 – A vezetők szerepe és a megosztott felelősségvállalás 12:14 – Hogyan nézzünk szembe a bizonytalansággal és a félelmekkel? 16:51 – Mesterséges intelligencia (AI) okozta szorongás a mindennapokban 21:11 – Kapcsolódás a testünkhöz: Az elfojtott érzelmek fizikai hatásai 25:47 – Gyakorlati tipp a mindennapokra: Kétperces testpásztázás 28:13 – A meditáció valódi célja és az érzelmek megélése 33:16 – A tökéletes mentális jóllét csapdája és az önegyüttérzés ereje 38:00 – Idealizált életképek és a negatív érzelmek elfogadása 43:23 – A munkahelyi jóllét társadalomformáló hatása és zárógondolatok

Rosenfeld Anna Juli Lead UX designerrel arról beszélgettünk, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a tervezési folyamatokat, és miért vált kulcskérdéssé az AI etika, miért fontos a diverzitás és a női perspektíva az AI-rendszerek fejlesztésében. Az adásban szóba kerülnek az algoritmikus torzítások és az emberi kontroll szerepe is.00:00: AI a UX designban02:15: Jó és rossz UX, manipuláció a felületeken05:30: Mit jelent az AI etika?09:45: Szabályozás és digitális tudatosság13:20: Emberi kontroll az AI döntései felett16:45: Torzítások és kritikai gondolkodás20:20: Nők és diverzitás az AI fejlesztésében24:50: Az AI jövője: veszélyek és lehetőségek

Végh Norbert-tel, az EPAM Country Head-jével utoljára 5 éve, a pandémia után beszélgetünk. Ezúttal arról számolt be, hogyan alakult át az IT világa, és milyen hatással van az AI az üzletre és a fejlesztői munkára. Az epizódban szó esik növekedésről, bizonytalanságról és arról, miért a tanulási képesség lett a legfontosabb versenyelőny az EPAM szerint.00:00 – Bevezetés, gyorsuló technológia, az alkalmazkodás kényszere01:30 – Az EPAM ma; globális jelenlét és növekedés05:30 – 5 év változásai: Covidtól az AI-ig10:00 – Tanulás mint versenyelőny és szervezeti alap15:30 – AI a működésben: agentek és belső használat20:00 – Folyamatos irányváltás: így működik egy adaptív szervezet25:00 – Piaci helyzet és ügyféligények átalakulása32:00 – Juniorok szerepe az AI korszakban36:00 – Új fejlesztői elvárások és a „dark factory” koncepció41:30 – AI mint növekedési motor, jövőbeli kilátások

Ebben az epizódban Széni Zoltán, az EPAM EMEA és APAC régiókért felelős HR vezetője beszél arról, hogyan alakul át a HR szerepe egy bizonytalan, technológia‑vezérelt világban.További epizódok: 00:00 – Intro, bemutatkozás02:40 – Geopolitika és globális hatások a piacra07:45 – Hatások, amelyek most alakítják a HR-t14:20 – Globális vs. lokális HR: hol húzódnak a határok?16:40 – Sokszínűség és inkluzivitás a munkahelyen19:30 – Home office, iroda, hibrid: hol tartunk 2026-ban?25:00 – Több generáció egy munkahelyen39:30 – AI a HR-ben56:00 – A HR valódi szerepe: érték, felelősség és tudatos döntések

Mi a különbség a generatív AI és az agentek között, és hogyan jutunk el odáig, hogy az AI már nem csak válaszol, hanem cselekszik is? Ebben az epizódban Nedbál Attila, Lead Systems Engineer mutatja meg, hogyan alakítja át az Agentic AI a fejlesztést, a tanulást és a mindennapi munkavégzést.00:00 Miért érdemes kézzel kezdeni az AI használatát00:36 Bevezetés – mi az Agentic AI?01:15 Generatív AI vs. agentek03:29 Hogyan működik egy agent a gyakorlatban?05:47 AI a fejlesztésben – kódtól az automatizálásig10:12 Az agentek megjelenése és áttörése23:44 AI a tanulásban – új módszerek28:05 Kockázatok és mire figyeljünk37:02 Tanácsok kezdőknek és haladóknak

Az AI használata ma már nem csak technológiai kérdés, hanem kommunikációs készség is: a jó prompt sokszor fontosabb, mint maga az eszköz. Ebben az epizódban arról beszélgetünk, hogyan lehet hatékonyan együtt dolgozni a mesterséges intelligenciával, a hétköznapi problémamegoldástól az iparági alkalmazásokig.00:00 AI mint asszisztens: miért rajtunk múlik a válaszok használata01:05 Mi az a prompt és hogyan kommunikálunk ma a gépekkel, hogyan változott a számítógépekkel való kommunikáció a nyelvi modellek megjelenésével.06:00 A jó prompt három alapeleme09:00 AI mint gondolkodó partner: tanulás és problémamegoldás12:00 Mire érdemes használni az AI-t és mire nem, miért érdemes inkább együtt gondolkodni vele, nem pedig kész válaszokat várni.17:00 AI modellek és különbségeik: ChatGPT, Gemini, Claude28:00 AI kontra kereső: hogyan használjuk együtt őket33:30 Hogyan használják a cégek az AI-t a háttérfolyamatokban, chatbotok, automatizálás és valós iparági példák37:00  AI mint munkatárs, közös munka fájlokon és projektekben39:30 Hogyan lehet lépést tartani az AI hihetetlen tempójával

A csatorna legújabb podcast epizódjában Jenei Viktor, Engineering Manager-rel arról beszélgettünk, hogyan épül be a mesterséges intelligencia a mobilfejlesztés mindennapi folyamataiba. Viktor bemutatja az AI használatának szintjeit és a hatékonysági előnyöket és kockázatokat. Szó esik arról is, miért marad kulcsszerepe az emberi kreativitásnak és szakértelemnek az AI korszakában.0:00 Bevezetés és a téma kontextusa: AI és mobilfejlesztés4:20 Hogyan jelenik meg az AI a fejlesztők mindennapi munkájában9:00 Tanulási folyamat és az AI-eszközök gyors fejlődése12:00 Hatékonyság, szemléletváltás és szervezeti kihívások16:00 Kockázatok, kontroll és a fejlesztői készségek megőrzése20:50 Paradigmaváltás és szakmai tapasztalatok: hol hozza a legtöbb értéket az AI

Nem minden út vezet egyenesen az IT világába, de Vanya Mihály (Senior Partner Sales Specialist) példája bizonyítja: van olyan kerülőút, ami megéri. Ebben az epizódban arról beszélgettünk, hogyan válik a puszta kíváncsiság és az alkalmazkodókészség a legerősebb karrierépítő eszközzé. Mihály elmeséli, hogyan segítette a tanulás iránti vágy és friss szemléletmód abban, hogy pedagógus háttérrel megtalálja a helyét az értékesítésben. Őszinte beszélgetés fejlődésről, karrierváltásról és miért is érdemes néha a járatlan utat választani.00:00 Bemutatkozás02:27 Pedagógusból Sales-es08:23 Készségek és erősségek10:15 Első EPAM-os lépések13:00 A siker kulcsai16:06 Mit csinál az IT Sales-es19:00 Sales struktúra az EPAM-nál, tudás, fejlődési lehetőségek24:00 Küzdelmek és sikerek30:29 Tanács kezdőknek

Ebben az epizódban Katona Norberttel beszélgettük a Business Analyst szerepkörről. Szó esett a szakma esszenciájáról, kihívásokról és természetesen az AI-ról.00:00  Karrier az EPAM-ig06:55 BA feladatok09:43 EPAM sajátosságok, szakmai háttér, tudás alapok12:45: Készségek, munkafolyamatok, kommunikáció19:51: Hol kezdődik és hol ér véget a BA munkája a projektben

Mónika és Péter mindketten tanúi voltak a magyarországi EPAM  elmúlt 20+ évének. Fejlesztőből vezetővé váltak és nyomon követték, megélték azt, ahogyan egy induló vállalkozásból a világ egyik legnagyobb tech cége lett az EPAM. Tapasztalataikról, fejlődési utakról, változásról beszélgettünk az évfordulós podcast minisorozatunk második epizódjában.01:28 - Beszélgetés résztvevőinek bemutatása02:21 - A kezdeti idők, projektek, körülmények10:30 - Nők az IT-ban- 25 éve és ma13:38 - Kis cégektől a globális ügyfelekig19:14 - Az emberi tényező a fejlesztésben, egyéni fejlődési utak37:49 - Tudásmegosztás alakulása és fejlődése az évtizedek alatt41:54 - Fejlesztők egykor és ma

25 éves lett az EPAM Hungary! Ebben a podcast epizódban két ősEPAMossal, Takó Tamással és Szűcs Attilával beszélgettünk az elmúlt negyedévszázad meghatározó történéseiről.

A Cloud & DevOps Suli 3., záróepizódjában a területen elérhető szerepkörökről és karrierlehetőségekről beszélgettünk. Ezúttal szakértőnk Keserű Zsolt, Lead Systems Engineer volt.

A háromrészes sorozat második részében két senior szakember beszél a nagy cloud szolgáltatók hatásairól, arról, hogyan befolyásolja az AI a szerepkörük feladatait, a mindennapi munkavégzést. Beszélnek a pályakezdők jellemző akadályairól és kihívásairól, a lehetséges karrierutakról és abba is betekintést engednek, mit jelent a költségoptimalizálás a szakterületükön, az EPAM-nál.00:00 - A pályakezdő DevOps-osok kihívásai06:45 - Struktúra és szerepkörök, csapatok az EPAM-nál10:58 - Alapok és technológiák17:35 - Cloud szolgáltatók hatásai23:49 - Költségek és költségoptimalizálás31:17 - Az AI hatásai a szakmára38:47 - Lehetséges karrierutak, személyes példákkal

A háromrészes sorozat legelső epizódjában bemutatjuk, pontosan mi is a DevOps, mi a DevOps mérnökök szerepe a projektben és a fejlesztési folyamatban, milyen készségekkel érdemes rendelkeznie annak, aki erre a területre készül és kiderül az is, milyen pályakép, karrierlehetőség kínálkozik a pályakezdőknek ezen a pályán.00:00 - Szakmai életút08:29 - Mi a DevOps, mit takar az EPAM-nál a DevOps-os szerepkör?11:16 - Hol tart ma a DevOps? Hogyan viszonyulnak a szakemberei az operációs rendszerekhez?21:38 - Szükséges készségek; emberi, szakmai33:19 - Mi is a DevOps kultúra?38:00 - Első lépések pályakezdőként, lehetőségek a szakmában és jövőkép

Megtudhatod, hogyan készülj fel a Java technikai interjúra szakmailag, mire kíváncsiak az interjúztatók és mire nem, hogyan biztosíthatod a legjobb körülményeket a beszélgetéshez és pontosan mivel telik az interjú 90 perce.00:00 - Kiből lehet technikai interjúztató-Fazi útja05:47 -Icebreaking, az első percek, a tech interjú menete, körülményei10:47 -Lebonyolítás, technikai felkészülés az interjúra15:19 - Másfél óra; mi történik ezen idő alatt 18:11 - A java interjú sajátosságai, szakmai kérdések, senioritási szintek kérdései24:00 - Nemzetközi tech interjú tapasztalatok26:42 - A jó CV dióhéjban28:56 - Bakik és jó pontok30:35 - A tech interjú utolsó percei

Bartók Tamás és Gelesz Tamás Solution Architect szakemberekkel, szerepkörük múltjáról és jelenéről, lehetőségeiről, szakmai kihívásokról és karrier perspektívákról beszélgettünk a LifeInTech podcast csatorna friss epizódjában.00:00 SA történelem05:20 Működési modellek08:29 Milyen a jó Architect? Készségek, szakmai tapasztalat és háttér17:29 Kiválasztási folyamat, interjú23:13 Közösség, szakmai perspektívák30:00 Képzések, tudásmegosztás, aktuális események

Élő, gyakorlati tapasztalatait osztja meg a Senior szakember, Parti Norbert, a LifeinTech hallgatóival; karrierút, EPAM-os belső képzések, tudásmegosztás, interjúhelyzetek és a kommunikáció fontos szerepe is terítékre kerül a Data területet boncolgató epizódban.00:00 Karrierút, tanulmányok07:00 Miért éppen a Data, mit csinál a Datás?12:15 Data karrier lépések17:00 Belső, EPAM-os karrierlépcső22:00 Code review, kritikai észrevételek, kommunikáció szerepe, interjú29:00 Karrierváltók30:30 Data közösség33:45 Data perspektívák az EPAM-nál

Mit jelent egy vállalat életében a dolgozók jólléte, miért fontos ezzel foglalkozni és hogyan valósítja ezt meg az EPAM? A cég wellbeing programjának hátteréről, a partnercég szakmaiságáról, céljairól és a vállalati programokhoz való elkötelezettségéről, fejlődési útjairól beszélgettünk Czencz Dóra, People Partnerrel, Miasnikov Tímea, egészségügyi managerrel és Miasnikov Mónika, prevenciós és hormonegészségügyi programvezetővel.00:00 Teaser, a program és megszólalók bemutatása, partnerség08:01 A wellbeing, mint jelenség és a program és ami a valós tartalma14:59 Mit jelent a személyre szabott támogatás és segítség a programban?17:26 Hogyan viszonyulnak a kollégák, mennyire népszerű ez a projekt?22:26 Mit nyújt a résztvevőknek, melyek az előnyök, a személyes kihívások az egyéni egészség célok megvalósításában?25:24 A program folytatása az év hátralévő részében, mi várható a következőkben?28:10 Trendek, fejlődés az egészség téma területén

A váratlan helyzetekre való felkészülés - mesterszinten, így foglalható össze nagyon röviden a Chaos Engineering lényege. Hogy mit is csinál egy szakember, akinek ez a szakterülete, miért van szükség erre és miben nyilvánul meg egy vállalat életében ennek a jelenléte- e témákról beszélgettünk Balázs Ádám, Senior Systems Engineer-rel.00:00 Teaser, bemutatkozás02:00 DevOps konferencia Japánban, a Chaos Engineering definíciója, gyakorlati példák08:20 Chaos forgatókönyvek13:30 Áttörés - hogyan válik bevett gyakorlattá a módszertan16:35 Szakmai lehetőségek a területen20:15 Technikai háttér, eszközök23:55 Gyakori hibák, felkészültség28:30 Feladatkörök, feladatok29:30 AI és a jövő

Mikhail Sitnichenko az IT biztonsági terület nagy tapasztalattal rendelkező szakembere, akivel etikus hackerekről, a Security Engineering terület sajátosságairól, készségekről, trendekről és természetesen az AI-ról is beszélgettünk.00:00 Miért és mikor került előtérbe a Security?04:26 Szerepkörök és feladatok, projektek09:56 Security karrierlépcső13:16 Készségek és képzések, generációk különbözőségei21:47 Etikus hackerek29:40 Mit csinálnak és mikor a "rossz srácok"?35:57 AI és a Security terület40:56 Mi a Zero Trust?

Vállalati inkluzivitásról, munkahelyi biztonságról, a sokszínű közösségek üzleti és társadalmi hasznáról beszélgettünk Pataki Hajnalkával (Senior Manager, People Partner) a Pride hónap apropóján. Hajni nem csupán az EPAM elveiról beszélt, gyakorlati példák sokaságát - így saját, személyes példáját - mesélte el, hogy ezzel illusztrálja, milyen, amikor valóban tesz egy vállalat azért, hogy az ott dolgozók biztonságban érezzék magukat. 00:00 - Teaser, bevezetés02:31 - Inkluzív vállalati kultúra definíciója06:01 - A külvilág hatásai08:41 - Pride - A befogadó kultúra elemei11:19 - Munkahelyi biztonság az EPAM-nál, támogató attitűd példái 16:55 - Onboarding, etikai kódex, tudattalan előítéletek20:00 - A sokszínűség 4 rétege23:10 - A leggyakoribb előítélet25:56 - Mi a bátorság?

Gyöngyösi Attilával, alias Tsipával, a LifeInTech hallgatók által már megismert Lead Szoftverfejlesztővel egy teljesen új jelenségről, a Vibe Codingról beszélgettünk. Hogy ez pontosan mit takar, mi a háttere és mit jelent ez a fejlesztői közösségnek illetve a felhasználóknak, mind kiderül a legújabb podcast epizódból!

Kik és miként dolgoznak ma együtt a generációk szempontját tekintve, miben különbözünk és miben hasonlítunk és végső soron, hogyan tudjuk ezeket a magunk javára fordítani? Vendégeink Bereczki Enikő (generáció kutató) és Pataki Hajnalka (Senior Manager, People Partner).00:00 Teaser, intro01:33 Generációk, melyek ma együtt dolgoznak07:31 Arányok a gyakorlatban az EPAM-nál10:23 Generációk sajátosságai, sztereotipiák és a valóság27:21 Tippek pályakezdő fiataloknak a beilleszkedéshez38:27 Globális cég - kulturális különbözőségek51:26 Ami közelebb hozza a generációkat

Melyek a Python nyelv sajátosságai, miben különbözik más program nyelvektől és milyen karrierlehetőséget jelent az ismerete? Hogyan alakult Asztalos Tamás fejlesztői útja és milyen tapasztalatai vannak? Nem maradhatott ki a Python és az AI relációja sem a beszélgetésből, de szó esett a fejlesztői közösségről, szükséges készségekről és a legfontosabb EPAM értékekről is.00:00 Miért a Python? Sajátosságok, különbözőségek06:57 Python a projekten10:53 Karrierút lehetőségek14:18 EPAM értékek17:44 Készségek, fejlődési pálya, tudás alapok21:00 A Python jövője, közösség25:49 A Python és az AI

Dömötör Balázs filmes családba született, a filmkészítéskülönböző területeit gyerekként ismerte meg, önkéntelenül is magába szívta ennek a speciális közegnek a szakmaiságát. Már nagyon fiatalon a vágás felé irányult az érdeklődése és ezen a mezsgyén haladva jutott el az EPAM-ig.Rengeteg önfejlesztés, autodidakta tanulás vezetett el odáig, hogy első fecske legyen egy új szerepkörben. A Motion Designer szerepkörről, sajátosságokról és fejlődésről beszélgettünk.00:00 Karrier út 06:11 Motion Design és vágás - Autodidakta út12:48 Az EPAM-karrier kezdete16:44 Szakmai fejlődés, EPAM Design Stúdió21:35 A Motion Designer helye, szerepe a projektben27:43 Filmes háttér, mint szakmai alap33:39 A fejlődés útja, AI, VR

Kovács Eszter és Kalmár Dávid Talent Acquisition Managerek bemutatják, milyen tudásra és tapasztalatra van ma szükség az IT munkaerőpiacon, hogyan zajlik a kiválasztás folyamat és az interjú az EPAM-nál és milyen képzéseken vehetnekrészt azok, akik az EPAM-ot választják, akár a fejlődésre, akár a karrierjük kibontakoztatására.00:00 - Téma felvezetés, beszélgetőtársak bemutatása04:11 IT munkaerőpiac jelen helyzete - betekintés dióhéjban07:50 Szükséges tudás, tapasztalat - 202512:00 A kiválasztás folyamat, az interjú17:50 EPAM sajátosságok - kiválasztás, ajánlatok23:29 Online interjúk tippek, felkészülés, bakik és tipikus hibák33:00 Képzések, lifelong learning38:00 Hibrid munkavégzés tényezői

Ambruzs Tünde újságírónak készült, magyar szakon végzett,pszichológus lett belőle. Rendőrségi karrier után ma az IT világában kamatoztatja széleskörű szakmai tapasztalatait. Útjáról, EPAM-os, People Partner-i szerepköréről mesélt a LifeInTech-en.00:00 Bemutatkozás, szakmai karrierút03:21 Érdeklődés, szakmai orientáció05:37 Munkapszichológia, mint szakirány, gyakorlatitapasztalatok09:57 Forprofit kontra állami szektor, anyaság, mintmunkatapasztalat14:42 Váltás - Epam-os szerepkör19:30 Vezetői támogatás25:00 Jövőkép, elképzelések

Mallász Barbara és Popovics Péter életében közös pont az EPAM Campus program és hogy mindketten karrierváltók. Két teljesen különböző háttérrel rendelkező szakemberrel beszélgettünk, akik elvégezték az EPAM képzési programját és ma már az EPAM -nál dolgoznak, fejlesztőként.🎓Hogy mi az EPAM Campus?Ingyenes, online, rugalmas beosztásban végezhető IT kurzusok. Különböző szintekről és különböző területeken indulnak programok. Az egyes kurzusok hossza változó, az aktuálisan nyitott programokat pedig itt tudod csekkolni: https://epa.ms/campus-yt-allHa még nem tudod, melyik tech irány passzol hozzád, próbáld ki a karrierkívzünket: https://campus.epam.com/en/career-test/guidanceEPAM Campus programok Facebook csoport: https://www.facebook.com/groups/EPAMAcademy00:00 - Út a Campusig05:30 - Miért épp az EPAM Campus program?08:29 - Jelentkezés, feltételek, szerződés, tanulási folyamat18:26 - Csoportos és egyéni mentorálás27:33 - Elvárások és megvalósult elképzelések33:00 - Élesben, projekten35:49 - Tanácsok a jövendő hallgatóknak37:40 - Tervek a jövőre

Melyek a gyerekeink digitális nevelésének legfontosabb tudnivalói ma, 2025-ben? Alapvető szülői attitűdök, digitális házirend, AI és sok, gyakorlati tipp a szakértőtől, Tóth Dániel pszichológustól.00:00 Digitális nevelés terminológiája05:13 3 pillér - gyakorlati megoldások15:09 "Mi fán terem a digitális világ?"18:50 Közös vacsoraidő, digitális házirend22:00 Videojátékok - tévhitek és tények32:00 Problémás szülői mondatok37:28 AI és nevelés42:53 2 gyakorlati tévedés45:00 Üzenet a pedagógusoknak

Petró Tamás Angularosként erősíti a szegedi EPAM csapatát. A senior szakember a kezdetektől ismeri és használja az Angular keretrendszert, ebben a beszélgetésben sokrétű tapasztalatairól, fejlődésének útjáról, az Angular sajátosságairól és az emblematikus pedagógusok szerepéről is mesélt. 00:00 Petró Tamás karrierútja, bemutatása 01:43 Mi az Angular? Definíció és verziók, személyes tapasztalatok 05:38 Az Angular előnyei, sajátosságai, miért választja valaki ezt a keretrendszert 09:41 Tamás útja, haladása fejlesztőként 17:12 Angularosként az EPAM-nál 25:00 Tudásátadás, interjúztatás 32:15 Az Angular jövője

Hol kezdődik a mentális egészség és mik a feltételei a legjobb teljesítmény elérésének? Miként egyeztethetők össze a munkahelyi elvárások és a személyes jóllét? Időszerű téma év elején a teljesítmény pszichológia, az egyensúlyra törekvés; Tóth Renátó sport-és teljesítmény szakpszichológus volt a segítségünkre, ezúttal vele beszélgettünk. 00:00 - Mentális egészség definíciója, munkahelyi szervezetpszichológia kialakulása 06:31 - A szakember háttere; sportolóból, sportpszichológus, Sportteljesítmény - Munkahelyi teljesítmény 10:46 - Pszichológiai konzultáció a munkahelyen, protokoll 13:38 - Jellemző nehézségek a tech iparban 20:28 - Mentális problémák megelőzése - munkavállalói, munkáltatói oldal 25:00 - A hibrid munkavégzés, mint eszköz 27:35 - Teljesítmény; sport és munka 30:38 - Hatások és eredmények - munkahelyi pszichológiai konzultáció

A munkahelyi feedback kultúráról, Kiszely Kamilla People Partnerrel és Legéndi Richárd senior fejlesztővel beszélgettünk. Kamilla, szervezetfejlesztésben jártas szakemberként, Ricsi gyakorló IT szakemberként osztja meg a tapasztalatait arról, hogyan célszerű visszajelzést adni és kapni, melyek a leghatékonyabb módszerek és modellek ma, e téren. 00:00 - Vendégek bemutatása 02:39 - Mi a feedback és mi a feedback kultúra? Hol tartunk e téren? Mik a generációs különbségek? 12:58 - Személyiségtípusok, személyre szabott visszajelzés 17:00 - Visszajelzés ideje, intervallumok 23:00 - Kollégák közti interakciók, szóbeli, írásbeli, pozitív, negatív, emberi és szakmai feedback 34:02 - Feedback modellek és technikák 39:14 - A feedback fogadása és feldolgozása 50:00 - Visszajelzés kísérlet

Két senior fejlesztővel, Nyéki Lajossal és Jenei Viktorral beszélgettünk az iOS és az Android fejlesztés sajátosságairól, a két platform különbözőségeiről és hasonlóságairól, arról, hogyan befolyásolja ezt a területet az AI, milyen lehetőségek vannak a szakmában és az EPAM-nál. 00:00 - Vendégek bemutatása 03:30 - Mobil fejlesztés történelem 07:11 - iOS és Android evolúció 13:26 - Naprakész tudás - EPAM lehetőségek 18:20 - iOS vagy Android - Ki, melyiket és miért választja? 22:00 - Crossplatform megoldások 25:44 - AI a mobilfejlesztésben, Apple és Google különbözőségek és hasonlóságok, Mobilos közösség 40:10 - Mindset, készségek, tanulmányok 45:09 - A jövő szcenáriói

Milyen feladatai vannak a Data Analystnek, mi a története a data területnek, miként árnyalódott a szerepkör és mára milyen területei vannak? Két szakértő, két karrierút és számos gyakorlati példa és tapasztalat, amit megoszt a hallgatókkal Szlameniczky Judit és Atanaszov Dávid. 00:00 Bemutatás 02:12 Data történelem 06:27 Személyes "data történelem" 10:50 BA készségek 14:54 Gyakorlati példa/BA feladatok 23:34 Kommunikáció az ügyfelekkel 30:04 Tudásmegosztás, közösség, szakmai fejlődési lehetőségek 38:25 Személyes jövőkép

Bodrogi Ádámmal a Java fejlesztői karrierútról, medior és senior lehetőségekről, készségekről, trendekről és persze az AI-ról beszélgettünk. 00:00 - Karrierút dióhéjban 01:31 - Amiben a Java más 03:39 - Java trendek 04:45 - Medior és senior szintek - szakmai elvárások 08:28 - Fejlődési sebesség 10:25 - Java közösség 12:58 - Java és AI 17:50 - Szakmai extrák az EPAM-nál 21:40 - AI víziók 26:40 - Medior és senior készségek 31:15 - Fejlesztői karrierutak

Hargitai András, Lead Systems Engineerrel beszélgettünk a Cloud&DevOps területről, karrierlehetőségekről, trendekről, valamint a fejlődés EPAM-os útjairól. 00:00 - Karrierút dióhéjban 02:37 - Cloud és Devops - mit jelent ma? 05:18 - A DevOps-os szerepe a projektben 07:21 - EPAM-os fejlődési pálya és tervek, vezetői készségek 15:49 - Metakommunikáció a projektben 17:55 - Hard skillek 19:15 - Ingyenes EPAM-os képzési programok 20:19 - Lehetséges irányok egy IT karrieren belül 22:49 - Jóga, mint stresszkezelés 24:04 - Cloud és DevOps trendek, személyes jövőkép

Az EPAM Design Studio régióvezetőjével, Radányi Zoltánnal a webdesign meghatározó tényezőiről beszélgettünk. Arról, hogy egyáltalán, miként határozzuk meg ma a designt, hogyan jutottunk el idáig, milyen szerepkörök alakultak ki az idők során az egyes részterületek fejlődése által, mit tekintünk ma etikus designnak és mit hoz az AI ezen a területen. 00:00: Életút röviden 01:34: Mi a design? 05:47: Design történelem 12:12: Design szerepkörök 20:35: A jó designer készségei 29:51: EPAM Design Studio 36:01: Mit jelent ma az etikus design? 47:14: Az AI és a design

Astyilán Tímea kisgyerekkorától határozott elképzelésekkel rendelkezett arról, mi szeretne lenni és már az óvodában kiderült, hogy vezető alkat. Bár a toborzás területén kezdte a karrierjét, menet közben rájött, hogy más területen is kipróbálná magát. Házon belüli váltásról, tanulásról, vezetői kvalitásokról beszélgettünk a jelenleg Scrum Masterként dolgozó EPAM-ossal. 00:00 - Timi karrierje dióhájban 01:00 - Első EPAM tapasztalatok, egy pályakezdő első lépései 04:50 - Készségek és ambíciók 09:43 - Mentorálás, támogatás 12:45 - Milyen a jó vezető? 16:48 - Karrierváltás - így látja Timi

Mit takar a .NET keretrendszer, milyen trendek és miként alakultak az elmúlt évtizedben, milyen lehetőségei vannak a .NET fejlesztőknek az EPAM-nál; néhány téma a teljesség igénye nélkül a beszélgetésből, melyet Bangha Zsolt fejlesztővel rögzítettünk. (00:00) - Karrierút dióhéjban (00:54) - A .NET keretrendszer lényege (03:21) - EPAM sajátosságok (04:29) - Visszatekintés: az elmúlt évtized trendjei, személyes fejlődés (11:08) - A .NET népszerűségének titka, frissítések (16:44) - EPAM lehetőségek .NET fejlesztőknek (23:47) - .NET közösség (27:00) - Projektek és domainek (29:30) - Hobbi; zene, könyv születik (34:24) - Szakmai trendek, jövő

Az EPAM Campus névre hallgató, ingyenes, bárki számára nyitott oktatási rendszer változatos kurzusokat kínál IT területen, különböző tudásszinteken. Misángyi Nikolett, Associate Talent Development Manager-rel a részletekről, tudnivalókról, a jelentkezés feltételeiről beszélgettünk. Az EPAM Campus programokról bővebben: https://training.epam.com/en (00:00) - Bemutatkozás (05:37) - Mi is az EPAM Campus (08:10) - A programok struktúrája, szükséges tudás,készségek (14:50) - A program keretrendszere, elvei (20:31) - Eddigi tapasztalatok (22:00) - EC - az iparági válasz További epizódok: https://open.spotify.com/show/5uSqakp... LifeInTech podcast by EPAM Facebook csoport:   / 882633616403649   LifeInTech blog: https://epa.ms/lifeintechblog

Kétévesen tanult meg olvasni, háromévesen pedig angol nyelven. 25 éves korára majd' egy tucat nyelven beszél vagy ért, műfordítónak tanult, de ma már hivatásszerűen szoftverfejlesztőként dolgozik. Nem hagyta ugyanakkor maga mögött eredeti szakmáját sem; a svéd irodalom remekműveinek fordítója, akinek fordításait ma már bárki olvashatja, hamarosan újabb könyv jelenik meg, ami az ő munkáját dicséri. Mindemellett a zeneszerzés is a hobbijai közt szerepel, több musical zenéjét is jegyzi, melyeket színre is állítottak. Dió Dáviddal beszélgettünk. 00.00 - Bemutatkozás 07.19 - Műfordítás vagy szakfordítás? 11.12 - Miért éppen svéd 14.29 - Az első fordítás - 7 évig fiókban 23.01 - Szükséges készségek 27.57 - AI és fordítás 40:45 - 25 év - 10 nyelv 45:50 - Musical szerelem - zeneszerzés 47:35 - Nyelvek, zeneszerzés, programozás - a tehetség gyökerei 53.00 - Tervek, jövő

A Next Gen Leaders egyik résztvevőjével, Strutinszky Alexszel és a képzés egyik szervezőjével, Harangozó Judittal beszélgettünk arról, melyek a vezetői program legfontosabb sarokkövei, lehetőségei, kik és miért kerülhetnek be és milyen készségeket, eszközöket sajátítanak el és visznek magukkal a jövő vezetői. (00:00) - Bemutatkozás (02:15) - Mi is az a Next-Gen? (05:15) - Ki kerülhet a programba? (09:05) - A program alapkövei, szempontrendszere, kompetencia kritériumai (17:25) - Résztvevői motiváció (19:47) - Célok és eszközök (25:20) - Gyakorlat a képzésben (31:55) - Alapértékek (35:14) - A program "útravalója" (40:54) - Lehetőségek a vezető szemével

Hogyan indul egy DevOps-os karrierje, kinek való ez a diszciplína és milyen úton lesz valakiből junior DevOps-os, milyen fejlődési irányok mutatkoznak ezen az úton? Ebben az epizódban Veres Marcival beszélgettünk, aki egyetem mellett kezdett el dolgozni az EPAM-nál. (00:00) - Bemutatkozás (04:36) - DevOps sajátosságok (07:00) - A DevOps-os egy napja (11:09) - Készségek, tanulmányok (16:46) - Kezdő lépések, mérföldkövek (19:03) - Karrierutak (20:34) - Marcell jövőbeli tervei

Boros Gábor szoftverfejlesztő a pandémia előtt vette meg családjával egy hatszáz fős kis faluban azt a földet és házat, amin ma már szinte teljesen önellátó életet élnek. Mindezt EPAm-os munkája mellett, azzal egyensúlyban tudja megvalósítani. Életükről, az életmódváltásról mesélt" (00:00) Bemutatkozás (03:38) Egy új életstílus gondolata (05:16) Családi örökség - vidéki gyerekkor (07:14) Lépcsőfokok az önellátás felé (12:18) Egy nap a munkában - egy nap a gazdaságban (27:40) Kenyérsütés, szezonális étkezés

Hol helyezkedik el Magyarország a világ szarvasgomba "térképén", hogyan lehet ma valaki szarvasgombász, miként képeznek triflászkutyát  és még sok egyéb izgalmas tudnivaló egy izgalmas hobbiról, a triflászatról. (00:00) Bemutatkozása (05:00) Mi a triflászat? (10:14) Miként lesz valaki triflász - vizsgák, tanfolyamok (13:11) Szarvasgomba tudnivalók (15:00) Triflász kutya kiképzés (18:31) Hobbi, személyiségfejlődés, munka (23:24) Hétpecsétes titkok a triflászat világában (26:46) Különleges gombafajták, szarvasgomba a világban

Kazi Sándor, Data Solution Architecttel arról beszélgettünk, miként lesz a gondolatból termék ma, amikor a projektek javában már szerepet kap az AI, hogyan viszonyulnak ehhez az ügyfelek, melyek a legfőbb aggályaik. Sándor azt is megosztja velünk, hogy szakmailag mit tart reális veszélynek AI viszonylatban és melyek azok a még alig kutatott területek, amik őt érdeklik. (00:00) Bemutatkozás (03:51) Mi is a Solution Architect? (08:21) Data terep az EPAM-nál (10:08) Gondolatból termék (12:46) AI és Machine Learning a projekteken (16:42) Az ügyfél és az AI (22:33) Legfőbb ügyfél aggályok AI viszonylatban (28:17) Legfőbb szakmai aggályok (31:00) Niche AI területek (35:50) Új szakmai irányok

Mostanában sokat hallunk az IT munkaerőpiac változásairól; ebben az epizódban arról beszélgettünk három EPAM-os szakértővel, - Bartos-Diószegi Gáborral, Magyar Balázszsal és Bartók Tamással - mit jelentenek ezek a változások egy globális IT cég életében, a gyakorlatban. (00:00) Bemutatkozás (02:30) Trendek (06:40) Így reagált az EPAM - kik azok, akikre ma szükség van (09:50) Kit keresnek az ügyfelek (19:51) Konzulensek, mint új funkció (25:01) Képzések és globális kompetencia központok (35:24) Vannak-e új szerepkörök? (38:33) "A szakbarbárság kora lejárt" (42:00) A közeg húzóereje (53:00) Az EPAM DNS-e, miért jó az EPAM-nál dolgozni

Németh Csabával, a hazai EPAM mobil részlegének vezetőjével arról beszélgettünk, kik és miért választják a mobilfejlesztést, milyen sajátosságai vannak ennek a területnek, milyen készségek és tudás szükséges ahhoz, hogy valaki mobilos szerepkörben építhessen EPAM-karriert.   (00:00) - Bemutatkozás (03:36) - Miért éppen a "mobil"? (05:37) - Mobil részleg az EPAM-nál (06:06) - iOS és android - különbségek a fejlesztésben (13:08) - Mobilos projektek (14:28) - Fejlesztői utak az EPAM-nál (18:55) - Technikai interjú (20:40) - Mobilosok a projekten (25:38) - Hibrid munkavégzés (33:00) - Mobilfejlesztői lehetőségek az EPAM-nál

Csontos Zoltán, senior systems engineer-rel arról beszélgettünk, mik a DevOps terület sajátosságai, hogyan lehet erre a pályára kerülni, milyen tanulmányok készségek, szükségesek és miként zajlik az interjúztatás az EPAM-nál. (00:00) Bemutatkozás (03:45) DevOps definíciója (06:00) Ki választja ezt a területe? (07:45) Ki lehet DevOps-os, alapismeretek, készségek (17:00) Interjú, technikai interjú az EPAM-nál (25:00) Az ideális junior jelölt/kolléga