Mérlegen: Hogyan használják a cégek a tudatalattinkat? És hogyan használja az AI?

Azt tudjuk, hogy a viselkedésünk és az adataink rengeteget elárul rólunk, amit sokan nem félnek rosszra használni. De lehet jól is - feltéve, hogy etikusan és a jó döntésekhez használják. Ezzel foglalkozik a BeHive viselkedéstudományi cég, amelynek alapítói a Forbes 30 sikeres fiataljának listájára is felkerültek. Üzleti podcastunk legfrissebb adásában Nyvelt Anna, a BeHive társalapítója, valamint Takács Anna, a cég adattudományi vezetője, akiket arról kérdeztünk, hogyan lehet felmérni a tudatalatti döntéseinket és hogyan lehet mindezt az általunk termelt adatokból is megérteni, hogyan alakítja át ezt a képet a mesterséges intelligencia, és milyen tanácsaik vannak nőknek a startup-szcénában. Mindemellett az adásban lesz egy támogatott tartalom is, amelyben Schweitzer Antalt, a 4iG vezető innovatív technológiai vezetőjét kérdezzük az AI-innováció legújabb trendjeiről. Miben segíthet ma hatékonyan és biztonságosan a mesterséges intelligencia? Szakértő válaszokért keresse a 4iG-t! Inspiráció a legjobbaktól: használd a mérlegen25 kuponkódot, és szerezd be a HVG Könyvek üzleti és menedzsment köteteit a hvgkonyvek.hu webshopban 25% kedvezménnyel! A kedvezmény más akcióval nem összevonható. Iratkozz fel a Mérlegen csatornájára! • Spotify: http://tiny.cc/MerlegenSpotify • Apple Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenApple • Google Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenGoogle Hallgasd meg a HVG többi podcastját! • Spotify: http://tiny.cc/HVGpodcastokSpotify • Apple Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokApple • Google Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokGoogle • SoundCloud: http://tiny.cc/HVGpodcastokSC Tartalom: • 1:26: Mi az „elevator pitch-e” egy olyan vállalkozásnak, aminek a működését a régióban még nem is igazán ismerik? • 3:59: Hogyan hasznosul a gyakorlatban a viselkedésünk egy vállalkozásnál? • 5:06: Honnan szerzik az adatokat rólunk? • 6:24: Hol van az etikai határ? Meddig elégítenek ki igényt, honnantól teremtenek azt? • 9:49: Hogyan térképezi fel valaki a tudatalattinkat? • 14:30: Mennyire lehetséges ez a munka adattudomány/MI nélkül? • 18:03: Nem túl sok-e az az adat, ami rólunk keletkezik? • 22:32: Támogatott tartalom - Mennyire érintkezünk manapság a MI-val, akár észrevétlenül is? • 23:42: TT - Fel voltunk-e készülve erre gépigény szintjén? • 25:09: TT - Melyek a legizgalmasabb fejlesztések manapság? • 26:24: TT - Még mindig befelé megyünk a hype-ba, vagy már inkább kezd lecsengeni? • 28:23: Az oké, hogy mi hogyan kommunikálunk a technológiával – de ő hogyan kommunikál velünk? • 31:38: Hogyan alakulhat az MI és a viselkedéstudomány kapcsolata? • 34:51: Mi befolyásolja a bizalmunkat az MI felé? • 39:30: Az alapítók és a vezetők mind külföldön tanultak, mégis hazajöttek vállalkozni. Miért? • 43:53: Mely szektorok érdeklődnek a leginkább? • 46:02: Mit neveznének az eddigi legnagyobb sikerüknek? • 47:35: Mi a szerepe a női vezetésnek a cég életében? • 50:00: Milyen tapasztalataik, tanácsaik vannak vállalkozni vágyóknak?