О дашбордах, построении системы отчетности, формировании гипотез из данных и проблемах визуализации episode artwork

EPISODE · Mar 29, 2023 · 45 MIN

О дашбордах, построении системы отчетности, формировании гипотез из данных и проблемах визуализации

from Подкаст make sense (Есть смысл)

«Нам говорят: верьте, что наши продажи выросли. Ты можешь этому просто поверить, но люди по своей природе не очень доверчивые создания. Поэтому если ты это увидишь глазами на тех данных, которым ты веришь, тебе будет проще это понять. И сделать это проще всего с помощью визуализации».«Что касается принятия аналитических решений искусственным интеллектом, то, по сути, все человеческое общество построено на вере. Например, мы верим, что руководитель нашей фирмы знает, что делает. И хотя есть отдельные исследования, о том, почему принимается то или иное решение, в целом, я боюсь, здесь довольно быстро произойдет сдвиг. Так же, как мы стали быстро верить Википедии или людям на YouTube с большим количеством подписчиков. Но человека все-таки оставят, потому что нужен какой-то козел отпущения, который возьмет ответственность за финальное решение».Гость: Роман БунинBI-евангелист Yandex DataLens, автор канала Reveal the Data (https://t.me/revealthedata)Ведущий подкаста: Юра АгеевПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в МосквеО чем говорим:1:50 Что такое визуализация данных и почему это интересно 2:46 Какие задачи решает визуализация4:00 Зачем визуализировать данные6:21 Что такое дашборд8:55 Система отчетности и ее компоненты13:05 Что такое BI-инструменты и почему их могут понимать неправильно14:20 Какие продуктовые и аналитические задачи решаются дашбордами17:33 Как BI-команды помогают не замусоривать дашборды19:17 Когда компании стоит задумываться о дашбордах как отдельном внутреннем продукте20:33 Что делать, если дашбордов стало слишком много и на их основе трудно принимать решение 23:33 Что такое Data Driven и Data Inform и как эти подходы работают в реальности24:55 Как из данных формируется гипотеза29:12 Искусственный интеллект в BI и создании отчетов32:03 Проблемы внедрения ИИ в BI35:40 Сможет ли ИИ самостоятельно находить интересные инсайты39:50 Проблемы принятия решений искусственным интеллектом вместо человека42:14 Как проанализировать состояние системы отчетности в компанииВ подкасте упоминаютсяКанал Романа https://t.me/revealthedataСайт Романа https://revealthedata.com/Dashboard Map в Miro https://bit.ly/3lR4g96Выступление Романа про систему дашбордов https://youtu.be/NVNb7RJc20QВебинар Романа об организации контента в дашборде https://bit.ly/3lYHZ9cСтатья Романа про Dashboad Canvas https://bit.ly/40IMlA7Dashboard Canvas 2.0 — https://youtu.be/0FCQp905M24Статья Стивена Вольфрама о том, как работает ChatGPT https://bit.ly/3Zsj2AGФильм Дени Вильнева «Прибытие» (2016) https://www.imdb.com/title/tt2543164Дашборд Романа к нашему исследованию о развитии специалисто продуктовых компаний https://bit.ly/3nu0l2uHubSpot https://www.hubspot.com

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Mar 29, 2023

Embed this episode

Ready to play

О дашбордах, построении системы отчетности, формировании гипотез из данных и проблемах визуализации

0:00 45:20

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Подкаст make sense (Есть смысл)?

This episode is 45 minutes long.

When was this Подкаст make sense (Есть смысл) episode published?

This episode was published on March 29, 2023.

Can I download this Подкаст make sense (Есть смысл) episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!