О практическом применении ИИ, опыте как суперсиле и первых шагах episode artwork

EPISODE · Mar 4, 2026 · 36 MIN

О практическом применении ИИ, опыте как суперсиле и первых шагах

from Подкаст make sense (Есть смысл)

«Ваша суперсила заключается в том, что вы знаете, как выглядит хороший результат. Конкретно в своей области».«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».ВедущийЮра Агеев, основатель ProductSenseКонференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, МоскваСайт: https://productsense.io Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт: https://peoplesense.ru/Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим00:00 — Введение01:33 — FOMO и мотивация разобраться в ИИ03:53 — Две суперсилы: опыт и Ai-fluency07:06 — 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес07:48 — Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность08:52 — Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров10:03 — Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё11:05 — Промпт-инжиниринг и работа с контекстом11:56 — Виртуальный совет директоров13:34 — «Контракт» с LLM о формате и критериях результата14:31 — Интеграции через MCP и сопутствующие риски16:10 — Голосовой ввод и постобработка через LLM18:10 — Персональная операционная система руководителя20:59 — Не всё привлекательное действительно полезно23:37 — Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки28:46 — Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости31:37 — Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов32:29 — С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс35:04 — Практический план: первый контракт и создание навыка для агентаСловарь терминов: FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.Полезные ссылки:  — Handy ( https://github.com/cjpais/Handy ) — Meetly ( https://meetly.me/ )

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Mar 4, 2026

Embed this episode

Ready to play

О практическом применении ИИ, опыте как суперсиле и первых шагах

0:00 36:58

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Подкаст make sense (Есть смысл)?

This episode is 36 minutes long.

When was this Подкаст make sense (Есть смысл) episode published?

This episode was published on March 4, 2026.

Can I download this Подкаст make sense (Есть смысл) episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!