EPISODE · Jan 21, 2026 · 1H 3M
О пределах когнитивных способностей, интеграции LLM в бизнес-процессы и ценности человеческого опыта
from Подкаст make sense (Есть смысл)
«Вкус — это некоторое „что-то“... некоторое знание, которое как бы внутри тебя, и оно очень персонально к тебе. Его не существует глобально, оно только твоё, и поэтому на рынке возникают дисконнекты».«Я думаю, что не нужно бросаться на каждый новый инструмент. Нужно выработать свой какой-то подход и отношение к LLM в целом, выбрать конечное количество инструментов и не дёргаться».«Те самые knowledge worker, которые в основном до этого использовали когнитивные функции для выполнения работы и зарабатывания денег, находятся под прямым ударом и опасностью. Так же, как те, кто копали лопатой, а не экскаватором в свое время».Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSense.Гость:Байрам Аннаков, founder & CEO, onsa.aiКонференция ProductSense пройдёт 10-11 сентября 2026 года в Москве.Сайт конференции: https://productsense.ioПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чём говорим:00:00 — Введение02:00 — Путь Байрама в AI: от ML к сегодняшним LLM03:41 — Главный прорыв в мире LLM07:40 — Какие задачи продакта AI уже может забрать на себя?08:33 — Как LLM ускоряют поиск инсайтов в данных и отзывах15:50 — Почему AI-прототипы лучше текстовых документов20:12 — Главные страхи и риски новой эпохи20:12 — Страх атрофии когнитивных навыков22:50 — AI FOMO и как с этим работать24:18 — Революция профессий: автоматизация рутины и экспертизы31:30 — Компетенции будущего: что останется у человека?35:50 — Почему «прожить» опыт важнее, чем получить информацию41:20 — Проблема LLM: почему они не учатся на своих ошибках47:30 — Человек и AI: как будет выглядеть совместная работа?50:00 — Будущее интерфейсов для работы с AI53:00 — Пределы когнитивных способностей человека59:09 — Три революции труда: какая будет следующей?
Embed this episode
Ready to play
О пределах когнитивных способностей, интеграции LLM в бизнес-процессы и ценности человеческого опыта
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.