О продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат

«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»Ведущие:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость:Максим Романовский, Head of AI & Product EngineeringТелеграм-канал Максима: https://t.me/max_about_aiПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastКонференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, МоскваСайт: https://peoplesense.ru/О чём говорим00:00 — Введение02:05 — Что не так с классической программной инженерией04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем10:43 — Определение роли продуктового инженера12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения?17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические?21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте?49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшкиСловарь терминов:DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день.MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц.ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы).Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.