Об исследовании как образе мышления, языках описания реальности, ошибках и границах применения ИИ

«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»Ведущий:Юра Агеев, основатель ProductSenseГость: Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.proТелеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.ioEpic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcastО чем говорим:00:00 — Введение02:38 — Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей04:10 — Три волны исследовательских сообществ07:22 — Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев12:44 — Глубинное интервью против 15-минутного кастдева13:56 — Исследование как образ мышления, а не протокол16:59 — Подход Cynefin: три домена сложности задач17:57 — Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена20:38 — «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги21:57 — Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований24:33 — Кейс телекома про «проклятие трубы»28:02 — Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми30:14 — Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных34:39 — Водка на мумиё: то, что не расскажет модель36:19 — Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте39:00 — Почему джобов и персон не существует42:45 — Как выбор языка меняет глубину ответа47:07 — Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще48:12 — Как ИИ ускорил протокольные задачи51:33 — Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до53:00 — Советы продактам: как развивать исследовательское мышлениеСловарик терминов:— JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить— Cynefin — подход для классификации задач по уровню сложности— MVP — минимально жизнеспособный продукт— Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации— Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам