OCT-Muster bei DMÖ: Hilft KI weiter?

OCT-Muster bei DMÖ: Hilft KI weiter? Dr. Annika Licht im Gespräch mit PD Dr. Olga Furashova In dieser Folge setzen wir nahtlos dort an, wo wir vergangene Woche aufgehört haben: bei Biomarkern im OCT und ihrer Aussagekraft. Die Studie, die wir heute gemeinsam mit Frau Prof. Furashova besprechen, verfolgt jedoch einen anderen Ansatz – nämlich den Einsatz von KI. Lassen sich aus den Bilddaten Muster herauslesen, die Rückschlüsse auf die bisherige Dauer eines diabetischen Makulaödems oder das Ansprechen auf Steroide bzw. Anti-VEGF-Therapien zulassen? Und wo liegen die Grenzen und möglichen Fallstricke dieser Untersuchung? Tauchen Sie mit uns ein in spannende und brandaktuelle Entwicklungen der ophthalmologischen Bildanalyse! Weitere Informationen und die Studie selbst gibt es hier: OCT Muster bei DMÖ: hilft KI weiter? What Lies beneath Diabetic Macular Edema: Latent Phenotypic Clustering and Differential Treatment Responses to Intravitreal Therapies Maria Vittoria Cicinelli, MD,1,2 Beatrice Leonardo, MDs,1 Giacomo Maiucci, MDs,1 Giuliano Martino, MDs,1 Makan Ziafati, MD,3,4 Soufiane Bousyf, MD,1 Luisa Frizziero, MD,5 Rosangela Lattanzio, MD,1,2 Edoardo Midena, MD,5,6 Francesco Bandello, MD1,2 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41377061/