Por que não vale a pena investir em toda novidade de IA

Novos modelos e ferramentas de inteligência artificial chegam ao mercado em ciclos cada vez mais curtos. No ambiente corporativo, cada adoção precisa combinar valor para o caso de uso, custo, desempenho, segurança e governança. Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Thiago Dutra, R&D Executive Director da MATH, explica como a empresa filtra o ruído do mercado e decide quais capacidades devem entrar em produtos, plataformas e operações de missão crítica. “A tecnologia é meio.” A conversa aborda arquitetura multimodelo, critérios para trocar modelos, custo por token, redesenho de processos, letramento em IA, explicabilidade e rastreabilidade. Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado. Novos episódios toda quarta e sexta Apresentação Marcel Ghiraldini, CSO, MATH Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH Convidado Thiago Dutra, R&D Executive Director, MATH   Capítulos 00:00 – Tropicalização da IA no ambiente corporativo 03:08 – Critérios de produto, custo e governança 08:38 – Arquitetura multimodelo e resiliência 12:33 – Modelos, idioma e realidade latino-americana 17:52 – Quando trocar o modelo de IA 25:45 – Redesenho de processos e letramento 30:20 – Segurança, explicabilidade e aprendizadosReferência: DoTheMATH - Geopolítica e tecnologia: a análise de Flávio Basílio: https://youtu.be/6bLxiidGKxg?si=ZIVe-5fbvcXnw-Nz&t=1Para ouvir e seguir: 🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 🌐 https://math.group/