Porque estudar com IA dá piores notas

Sobre o relatório de 2026 da iniciativa Stanford SCALE analisa o impacto da inteligência artificial no ensino básico e secundário através de um repositório com mais de 800 estudos. Embora a investigação tenha crescido rapidamente, os autores destacam que apenas vinte artigos oferecem evidências causais rigorosas, focando-se maioritariamente em estudantes universitários e contextos internacionais. Os resultados indicam que a IA aumenta o desempenho imediato em tarefas de matemática e programação, mas os benefícios podem desaparecer quando os alunos são avaliados sem auxílio tecnológico. Para os docentes, as ferramentas demonstraram melhorar a eficiência no planeamento de aulas e na qualidade da instrução através de feedback automatizado. O documento conclui que o design pedagógico é crucial, alertando para a necessidade de mais estudos sobre equidade e o impacto da tecnologia no bem-estar socioemocional dos jovens.