啟發日記D127『Vibe coding』

親愛的 你今天過得好嗎？ 今天想和你分享的啟發關鍵詞是——「vibe coding」。 最近，柯林斯詞典選出了 2025 年的年度詞彙—— vibe coding，中文有人翻成「氛圍編程」。 這個詞是特斯拉前 AI 總監、OpenAI 創始工程師之一 安德烈・卡帕斯（Andrej Karpathy）提出的。 意思很直白： 你不需要真的會寫程式， 不需要懂 Python、演算法或資料結構， 只要你能說清楚「你想要什麼感覺、什麼功能、什麼結果」， AI 就能幫你把東西做出來。 根據卡帕斯的說法， vibe coding 的實踐，就是讓 AI 為你寫程式。 使用者只需提出一個想法， 然後請 AI 進行編碼， 後續再把任何更改或修正回饋給 AI， 直到一切都「感覺合適」。 這種方式讓使用者不需要親自敲程式碼， 而是用自然語言描述他們想要創建的功能、網站， 甚至是應用程式。 從入場門檻的角度看， 這個詞之所以會爆紅，也許是因為它捕捉到了一個正在發生的轉變： 科技，正在把原本高度專業的技能， 轉化成一般人也能參與的行為。 第一層啟發：AI 真正放大的，不只是效率，而是「參與的可能性」 如果我們去問專業工程師， 很多人一定會說： 「不懂程式的人寫出來的東西，根本不優雅、不可靠。」 這句話也許並沒有錯。 AI 能讓原本 80 分的工程師， 更快做到 95 分， 幫他們省下大量體力活， 專注在設計、架構與品味。 但 vibe coding 真正革命性的地方，並不在這裡。 它真正重要的意義是—— 讓大量原本是 0 分的人，第一次站上了起跑線。 以前，有一個點子， 但沒有技術、沒有資源、沒有團隊， 那這個點子幾乎註定只能停在腦海裡。 現在，至少可以試著把它「做出來看看」。 AI 並不是在取代專業， 而是在降低進場門檻。 它把「會不會做」這件事， 慢慢轉變成「你想不想做」。 這其實是一種很大的解放。 第二層啟發：當一切都變得太容易，我們反而更需要保護「深度」 但故事的另一面，可能也正在發生。 在 2024 年，牛津詞典選出的年度詞彙是—— brain rot，中文直譯常被說成「腦腐」。 它描述的是一種狀態： 當我們長時間沉浸在碎片化、快速、即時滿足的內容裡， 大腦雖然一直在接收刺激， 卻逐漸失去整理、思考與沉澱的能力。 你可能也有過這樣的經驗： 短影片一個接一個， 社群網站滑了又滑， 明明看了好幾個小時， 卻在放下手機的那一刻， 其實想不起來剛剛到底做了什麼。 有趣的是—— vibe coding 和 brain rot，剛好像是一對鏡像詞彙。 一個代表： 「AI 讓我們能做更多原本做不到的事。」 另一個則在提醒： 「如果一切都太快、太順、太即時， 我們會不會失去慢下來思考的能力？」 AI 讓「產出」變容易了， 但「判斷什麼值得產出、什麼值得深究」， 會不會反而成為更重要、也更稀缺的能力？ 也許，真正的關鍵不是「會不會用 AI」，而是「用來做什麼」。 或許一切，取決於我們怎麼看待和使用這些工具。 vibe coding 本身並不等於淺層， 就像短影音本身也不等於腦腐。 關鍵從來不在工具本身， 而是在使用工具時，我們所處的狀態。 如果 AI 幫忙省下時間， 讓我們能把時間拿去做更深的思考、 更好的設計、 更貼近人的理解， 去閱讀更多作者嘔心瀝血的結晶， 那它確實是透過節省時間， 讓生活變得更充實。 但如果 AI 只是讓我們： 更快產出、 更快切換、 更快掠過、 更快遺忘， 那麼，人類會不會也有可能在不知不覺中， 被這種「越來越快」悄悄削弱呢？ 親愛的你呢？ 你最近使用 AI 時， 比較接近哪一種狀態？ 是被它打開了新的可能性， 還是覺得自己越來越依賴即時回饋？ 也許，未來真正重要的能力， 不是寫不寫得出程式， 而是——在一切都變得很快的時代， 我們是否還能選擇慢下來， 是否還能保持一個獨立清醒的自我？ 套句四百年前笛卡兒的名言： 「我思，故我在。」 會不會放在現在的這個時代更為的貼切? 至少在我們一起思考這個問題的時候， 我們是真的存在著。 期待聽聽你的分享。 祝你今天，也能善用科技， 而不被科技牽著走。 ——企鵝不捨小書房 -- Hosting provided by SoundOn