啟發日記D145 <<蒸氣-鋼鐵-無限心智>>—紅旗

親愛的 你今天過得好嗎？ 今天想和你分享的啟發關鍵詞是：紅旗。 在所有關於 AI 的討論裡，有一種揮之不去的焦慮： 如果 AI 越來越會做事， 那我們是不是該把事情「全部交出去」？ 還是，反過來，我們應該「更嚴密地盯著它」？ Notion 創辦人 Ivan Zhao 在〈Steam, Steel, and Infinite Minds〉裡，沒有急著選邊站。x+1 他講了一個 19 世紀的故事，讓這個問題突然變得更清楚了。 1865 年，英國通過了一項著名的法律——《紅旗法案》（Red Flag Act，又稱 Locomotive Act）。 法律規定： 所有汽車在道路上行駛時， 必須有人走在車前一段距離， 高舉紅旗或提燈，提醒行人與馬車注意。 從今天回頭看，這幾乎像是一個笑話。 但 Ivan 提醒我們： 當年的立法者並不是愚蠢，也不是單純反對科技。 他們真正做的，是一件很「人性」的事： 用馬車時代的責任邏輯，來管理汽車時代的工具。 在馬車時代： 速度慢、動能有限； 風險大多「看得見」； 安排一個人在前面看路、示警，是合理的安全機制。 但當汽車出現後，速度與風險的型態徹底改變， 「人在前面舉紅旗」這種原本負責任的做法， 反而開始變成一種阻礙與荒謬。 Ivan 問了一個關鍵問題： 今天我們使用 AI 的方式， 會不會很像當年的紅旗—— 看起來安全， 實際上卻是用上一個時代的思維， 在面對一個全新的工具？ Ivan 並不是在說「不要監管」。 相反的，他清楚指出： AI 的風險更高、影響範圍更廣； 人類未來反而更需要「為結果負責」，而不是更少。 真正需要思考的， 是：人類要站在什麼位置上負責？ 如果我們還停留在這種做法： AI 寫一段內容，人逐字審； AI 做一個判斷，人全程貼身盯； AI 提出建議，人一再反覆修改每一小段； 這當然看起來比較安全， 但它的本質會不會依然是那個還在河邊使用蒸氣機的工廠? 也就是說，我們是不是依然被困在「舊的工作層級」裡。 Ivan 想指出的不是「少負責」， 而是提醒我們可以思考「換一種更適合人類的負責方式」： 不再監督每一個細節； 而是設計流程、定義邊界； 為整體結果與制度結構負責。 就像汽車真正成熟後，人不再走在車前舉紅旗， 但在更高的層次上，我們反而多了： 交通規則與號誌； 道路與城市設計； 煞車與安全系統； 駕照與保險制度。 責任沒有消失， 只是從「走在車前的那個人」， 移到了能夠看全局、設計系統的位置上。 Ivan 在文章裡反覆提醒： 我們現在大概還停在「剛把蒸汽機裝上水車」的階段。 AI 被大量使用了， 但多半只是被塞進舊的流程、舊的組織、舊的管理方式裡。 就像工廠仍然蓋在河邊， 只是把水車換成了蒸汽機—— 有效，但遠遠不夠。 真正的轉變，不是「把事交給 AI」， 而是讓我們重新思考： 哪些事情，不該再由人逐條處理？ 哪些判斷，應該被「上移一個層級」？ 人在整個系統中的價值，應該站在什麼位置上？ 親愛的你 也許，AI 時代最難的， 不是學會一個新的工具， 而是—— 我們或是我們的下一代，要怎麼慢慢適應或離開「紅旗的位置」。 如何將人類價值發揮在不同的層次上。 如果現在的工作正在從馬車開始進入汽車時代了—— 我們想想自己， 是還站在事情的最前面、揮著紅旗小跑步？ 還是，正坐在方向盤後面， 開始思考： 路怎麼規劃？ 規則怎麼訂？ 什麼情況該踩煞車、該轉彎？ 願我們在這個快速變動的時代裡， 都能一點一點， 走向更屬於人的位置。 ——企鵝不捨小書房 -- Hosting provided by SoundOn