[Recenzja] Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques (Bart Baesens) Streszczenie.

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques (Bart Baesens) - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/?tag=9natreepoland-21 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/insights-unveiled-a-guide-to-business-data/id1758097729?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fraud+Analytics+Using+Descriptive+Predictive+and+Social+Network+Techniques+Bart+Baesens+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B012WA66SK/ #analitykaopisowanadużyć #predykcyjnemodelefraudowe #analizasiecispołecznych #homofiliaipowiązaniafraudowe #zwrotzinwestycjiwdetekcję #FraudAnalyticsUsingDescriptivePredictiveandSocialNetworkTechniques Książka Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques, autorstwa Barta Baesensa, Véronique Van Vlasselaer i Woutera Verbeke, jest praktyczno-analitycznym przewodnikiem po projektowaniu systemów wykrywania nadużyć. Należy do literatury z obszaru data science, zarządzania ryzykiem i analityki biznesowej. Jej celem nie jest opisanie jednego algorytmu, lecz pokazanie, jak połączyć dane, modele i proces dochodzeniowy w spójny program przeciwdziałania oszustwom. Autorzy omawiają trzy perspektywy. Analityka opisowa pomaga rozpoznać nietypowe wzorce i zrozumieć skalę problemu. Analityka predykcyjna ocenia prawdopodobieństwo oszustwa na podstawie wcześniejszych przykładów. Analiza sieci społecznych ujawnia powiązania między osobami, kontami, urządzeniami i transakcjami. Taka konstrukcja odpowiada realiom bankowości, ubezpieczeń, płatności i innych branż, gdzie pojedynczy sygnał rzadko przesądza o winie. Książka uwzględnia także wartość ekonomiczną detekcji, koszty błędnych alarmów oraz potrzebę łączenia modeli z działaniem zespołów operacyjnych.