EPISODE · Aug 27, 2026 · 11 MIN
[Recenzja] The Master Algorithm (Pedro Domingos) Streszczenie.
from 9Natree Polish · host 9Natree
The Master Algorithm (Pedro Domingos) - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0465094279?tag=9natreepoland-21 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Master-Algorithm-Pedro-Domingos.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-master-algorithm-how-the-quest-for-the/id1038221479?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Master+Algorithm+Pedro+Domingos+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B014X01SS0/ #algorytmnadrzędny #pięćplemionuczeniamaszynowego #uprzedzeniaindukcyjne #uogólnianiemodeli #cyfrowymodelosobisty #TheMasterAlgorithm Książka The Master Algorithm, autorstwa Pedra Domingosa, to popularnonaukowe wprowadzenie do uczenia maszynowego, napisane z perspektywy badacza sztucznej inteligencji. Jej główne pytanie brzmi, czy można stworzyć uniwersalny algorytm uczący się, zdolny wydobywać dowolną wiedzę z danych. Domingos nie przedstawia gotowej recepty, lecz mapuje najważniejsze tradycje badawcze i pokazuje, dlaczego każda z nich uchwyciła tylko część problemu uczenia. Omawia zarazem praktyczne systemy, które już wpływają na wyszukiwanie informacji, rekomendacje, medycynę, handel i naukę. Książka łączy wyjaśnienia pojęć technicznych z szeroką wizją przyszłości, w której modele uczące się stają się podstawową infrastrukturą społeczną. Autor zwraca uwagę, że algorytmy nie są neutralnymi automatami, ponieważ uczą się na danych wytworzonych przez ludzi i coraz częściej podejmują decyzje oddziałujące na ludzi. To publikacja o mechanizmach uczenia maszynowego, ale również o ekonomicznych, naukowych i osobistych skutkach świata organizowanego przez dane.
Embed this episode
Ready to play
[Recenzja] The Master Algorithm (Pedro Domingos) Streszczenie.
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.