上下文工程：给模型「收拾桌子」的手艺（知识分析）

跟 AI 聊着聊着它就变笨了，给它喂一大堆文档反而更糊涂？很多时候模型一点没变——是它的「桌子」乱了、满了。 这是「脑子借我一下 / Borrow My Brain」**知识分析** 线第 2 期。上一期讲 harness 时提过「最被低估的一件」，就是今天的主角：上下文工程。一个心智模型贯穿全集——模型的上下文窗口 = 一张**桌子**：它只对桌上当下的东西做反应、桌子有硬尺寸、还每聊一轮就多堆一摞纸。模型没有我们以为的那种记性，它的全部记性就是这张桌子。 ◾ 时间戳 00:01 抓手 · AI 聊着聊着怎么就变笨了 00:57 心智模型 · 上下文窗口 = 一张桌子 02:26 为什么「喂得越多反而越笨」· 迷失在中间(U 形) 04:07 ★ 真演示 · 看桌子怎么一步步爆掉(token 真数) 05:24 收拾桌子的四个动作 07:08 ★ 真演示 ·「压一压」真砍 token：1544 → 737 08:35 一张「好桌子」的布局 · 结构化上下文 09:51 坑与边界 · 什么时候别折腾 10:43 收口 · 做模型的桌面管理员 ◾ 收拾桌子的四个动作 ① 写出去(offload·写进外部记忆) ② 挑进来(retrieve·只取相关) ③ 压一压(compress·总结成便签) ④ 分桌子(isolate·子智能体各用小桌)。所有上下文工程的花活，都是这四下的排列组合。 ◾ 两个真问题 · 桌子会满：超过窗口上限就塞不下 / 把最早的挤下桌。 · 迷失在中间：模型对开头和结尾看得最清，关键资料埋进正中间，等于落进盲区。所以「最稳最重要的，放两头」。 ◾ 复现这个演示 token 增长 + 压缩的最小 demo（接上一期的 harness，用 tiktoken 真数 token）在仓库里： projects/borrow-my-brain/research/ep033_context_engineering/demo/ 跑法：装 openai 和 tiktoken，配好 OPENAI_API_KEY，python context_demo.py，自己改改预算看 token 怎么动。 ◾ 其他平台 Spotify · Apple Podcasts · 小宇宙 · 网易云 脑子借我一下 / Borrow My Brain @Borrow_My_Brain