СПЕЦВЫПУСК. Как поступить в МГУ Саров? Взгляд теоретика/ Не учи учёного

ПОДПИШИСЬ НА ТГ КАНАЛ НЦФМ https://t.me/ncphm_sarov ПОДПИШИСЬ НА ТГ СНО МГУ САРОВ https://t.me/msusarovssc В новом выпуске нашего подкаста мы пригласили в студию студентку первого курса Надежду Савкову, которая выбрала для себя направление теоретической физики в МГУ Саров. Надежда поделилась своим опытом поступления в МГУ Саров, рассказала о том, какие требования предъявляются к абитуриентам и какие возможности открываются перед студентами. А также описала условия жизни в МГУ Саров, подчеркнув, что университет предоставляет комфортное жильё, большие стипендии и все необходимые условия для занятий наукой.

What this episode covers

ПОДПИШИСЬ НА ТГ КАНАЛ НЦФМ https://t.me/ncphm_sarov ПОДПИШИСЬ НА ТГ СНО МГУ САРОВ https://t.me/msusarovssc В новом выпуске нашего подкаста мы пригласили в студию студентку первого курса Надежду Савкову, которая выбрала для себя направление теоретической физики в МГУ Саров. Надежда поделилась своим опытом поступления в МГУ Саров, рассказала о том, какие требования предъявляются к абитуриентам и какие возможности открываются перед студентами. А также описала условия жизни в МГУ Саров, подчеркнув, что университет предоставляет комфортное жильё, большие стипендии и все необходимые условия для занятий наукой.

NOW PLAYING

0:00 13:41

1×

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

Share this episode

Similar Episodes

#080 Антон Полднев. ML в рекламе в режиме хайлоада

May 26, 2026 ·85m

#079 Николай Полярный. Про компьютерное зрение, оптимизацию вычислений и преподавание лучшим школьникам

Apr 30, 2026 ·101m

#078 Станислав Петров. Про ML в маркетинге.

Mar 24, 2026 ·64m

Регламент-2026: Революція у перегонах?

Feb 8, 2026 ·19m

#077 Лекс Кравецкий. Про образование. ИИ - это причина назревающих изменений или катализатор?

Dec 31, 2025 ·101m

Ландо Норріс - чемпіон світу! | Abu Dhabi 2025

Dec 11, 2025 ·46m

Similar Podcasts

Хозяйка модной горы Sofia Silvanas Меня зовут Соня, я модель и диджей из Парижа. Мне всегда было тесно в фешн-индустрии, поэтому я хочу сбить с неё спесь снобизма и недоступности. Мои подкасты являются трибьютом новой искренности от тех, кто устал держать лицо. Темы, которые я люблю затрагивать, могут показаться наивными или даже неловкими, потому что мир еще не отвык играть по правилам. Я люблю откровенничать о своих психологических переживаниях, давать поддержку тем, кто чувствует себя некомфортно в строгом социуме, а также открыто говорить о том, как индустрия красоты и развлечений калечит наши взаимоотношения с людьми. Я приглашаю в свою маленькую парижскую квартиру людей, что я повстречала во всей этой тусовке, чтобы поговорить о чем-то более глубоком, чем дежурный смолл-толк на очередном фешн-мероприятии. Мои гости важны их историями, а не именами — потому что громкими именами меня не впечатлить. Все в силе Терменвокс В чем сила женщины? В подкасте «Все в силе» выясняют журналисты Женя Милова и Гриша Туманов. Ведущие разговаривают с разными классными и успешными женщинами об их профессии, вдохновении, таланте и, конечно же, мировых трендах. Как преодолевать гендерные стереотипы и не опускать руки? Что действительно помогает переключаться между работой и отдыхом? И, наконец, какая она, «женская сила»?У всех героинь разный опыт. И каждая из них будет делиться им по понедельникам в этом подкасте — совместном проекте бренда одежды Zarina и подкаст-студии «Терменвокс». Для связи — [email protected] НЕ ОТПУЩУ HUCAON gravestone Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) Mikhail Это подкаст о машинном обучении от неспециалиста для неспециалистов. Буду рассказывать о развитии индустрии, проводить ликбез, объяснять терминологию и профессиональные жаргонизмы, общаться с профессионалами из индустрии Искусственного Интеллекта. Я сам не так давно начал погружаться в эту тему и по мере своего развития буду делиться своим пониманием этой интересной и перспективной области знаний.Почта для обратной связи: [email protected]Сообщество подкаста в ВК: https://vk.com/mlpodcastТелеграм-канал: https://t.me/toBeAnMLspecialistЯ в телеграме: @kmsint

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Не учи учёного?

This episode is 13 minutes long.

When was this Не учи учёного episode published?

This episode was published on May 19, 2024.

What is this episode about?

Can I download this Не учи учёного episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.

URL copied to clipboard!