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SQL avec Python, Airflow 2.10.0 et Vector Search : les tendances data du moment episode artwork

EPISODE · Sep 1, 2024 · 11 MIN

SQL avec Python, Airflow 2.10.0 et Vector Search : les tendances data du moment

from DataWatch · host Bertrand Fabre

☝️ Dans cet épisode, je parle de l’utilisation de SQL avec python, de Apache Iceberg vs Apache Hudi, la preview du Vector Search sur MariaDB, la sortie de la version 2.10.0 d’Airflow et sur les différents niveaux de Data Engineers et Software Engineers 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn Articles 👉 Utilisation de SQL avec Python 👉 Apache Iceberg vs Apache Hudi 👉 Preview de Vector Search sur MariaDB 👉 Apache Airflow 2.10.0 👉 Les niveaux de Data et Software Engineer

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Sep 1, 2024

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SQL avec Python, Airflow 2.10.0 et Vector Search : les tendances data du moment

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This episode was published on September 1, 2024.

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