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SQLMesh | Streamlining Python & SQL Transformations with Tobias Mao, Co-Founder & CTO at Tobiko Data episode artwork

May 4, 2023 44 min

SQLMesh | Streamlining Python & SQL Transformations with Tobias Mao, Co-Founder & CTO at Tobiko Data

from Engenharia de Dados [Cast] Hosted by Luan Moreno, Mateus Oliveira & Tobias Mao

No episódio de hoje, Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistaram Tobias Mao, atualmente como Co-Founder e CTO na Tobiko Data. SQLMesh é um framework desenvolvido em Python para automatizar tudo que se faça necessário para uma plataforma de dados escalável utilizando o conceito de DataOps. Com SQLMesh, você possui os seguintes benefícios: Foco nos dados do negócio, usando DataOps como premissa principal. Foco em escalabilidade sem se preocupar com seu Data Warehouse ou Engine de Query. Nosso bate papo iremos falar sobre: Estado dos Dados {State of Data} SQLMesh DataOps Python e SQL para Engenharia de Dados Tobiko Data Em todas as organizações independentemente do porte, vemos a necessidade de tornar o processo de uso dos dados mais escalável, sendo assim o SQLMesh é uma excelente opção para otimizar o processo de DataOps. Tobias Mao SQLMesh Tobiko Data Luan Moreno - Linkedin https://engenhariadadosacademy.com.br/ Engenharia de Dados Academy - Instagram

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No episódio de hoje, Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistaram Tobias Mao, atualmente como Co-Founder e CTO na Tobiko Data. SQLMesh é um framework desenvolvido em Python para automatizar tudo que se faça necessário para uma plataforma de dados escalável utilizando o conceito de DataOps. Com SQLMesh, você possui os seguintes benefícios: Foco nos dados do negócio, usando DataOps como premissa principal. Foco em escalabilidade sem se preocupar com seu Data Warehouse ou Engine de Que...

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SQLMesh | Streamlining Python & SQL Transformations with Tobias Mao, Co-Founder & CTO at Tobiko Data

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Chapters

  1. 1:15 Guests Introduction - Tobias Mao
  2. 1:51 Based on experience at companies like Netflix and Airbnb, Did you see these companies have a strong data culture?
  3. 3:01 What are the major pain points of these big companies you've worked for regarding Data?
  4. 5:35 Demanda das empresas em tempo real
  5. 7:38 Nowadays, we see more and more about DataOps, what it is, and what can help data teams to build scalable data solutions
  6. 9:59 Without SQLMesh, which are the challenges to building a DataOps processing?
  7. 16:11 What is SQLMesh in a nutshell?
  8. 20:35 How to deploy in our infrastructure? And which culture changes must I be careful of before deploying?
  9. 24:23 What are the key features?
  10. 27:01 SQL mesh use case
  11. 31:11 What are the next steps of SQLMesh for 2023/2024?
  12. 32:50 What is the product of Tobiko Data? What type of services do you guys offer?
  13. 36:07 We can see that Tobiko Data is close to the data community. What companies can leverage in your perspective of this relationship, Enterprise & Community?

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Frequently asked questions

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This episode is 44 minutes long.

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This episode was published on May 4, 2023.

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