Vol.34 【AI之外】人机结合的知识库探索，从ChatGPT聊起

大家好，这里是大佳的成长磁场第34期。【AI之外】的最后一期内容，想跟听友朋友们探讨在“大语言模型”的AI时代，我们怎么高效搜集信息、分辨有效信息、长期应用信息。本期结合#AI大神，安德烈·卡帕斯的科普视频，拆解ChatGPT“大语言模型”一路发展起来的关键步骤、改进措施和迭代过程，跟听众朋友们分享：信息收集、知识库搭建的思考和技巧，希望DAJA都够探索出更好的“人机结合”模式。共勉！⏰本期时间戳：预处理=采集信息+处理信息+形成参数化预测03:33 GPT采集信息的标准：广泛、公开、多元、可表达，并且经过多层过滤06:40 神经网络学习：大数据+概率学，推算出统计意义之下的最优解后处理=人工训练+场景模拟+输出对话09:31 AI一本正经的胡说八道，原来叫幻觉性虚假信息12:03 AI智能体的发展瓶颈，在于问答场景不能穷举13:05 学会交叉验证，才能发现AI的知道不...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿