Wettbewerbsfähigkeit durch bessere Prozesse - mit Prof. Dr. Peter Kuhlang und Ralf Jaehnke #278

from Fabrik der Zukunft | Inspirationen für die Produktion und Logistik von morgen · host Tobias Herwig

Wie können produzierende Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, ohne nur kurzfristig Kosten zu kürzen? In dieser Episode sprechen Prof. Dr. Peter Kuhlang und Ralf Jaehnke von der MTM ASSOCIATION e. V. mit Podcast-Host Tobias Herwig über Produktivität, Prozesszeiten und den Einsatz von KI in der Arbeitsplanung. Warum Produktivität nicht durch pauschales Sparen entsteht, sondern durch systematische Reduzierung von Verschwendung. Welche Rolle valide Prozess- und Planzeiten für Wettbewerbsfähigkeit, Skalierung und neue Produkte spielen. Warum gerade Automotive, Maschinenbau, Defense, Schiffbau und neue Industrien wieder stärker auf Zeitwirtschaft und Industrial Engineering schauen. Wie KI, Videoanalyse, Arbeitsbeschreibungen und bestehende Daten helfen können, Vorgabezeiten schneller vorzubereiten. Warum KI-Ergebnisse bei MTM trotzdem regelwerkskonform, nachvollziehbar und durch menschliche Expertise abgesichert werden müssen. Wie Werkleiter und Produktionsverantwortliche pragmatisch starten können, um Prozesspotenziale sichtbar zu machen. Vernetze dich gerne mit Prof. Dr. Peter Kuhlang und Ralf Jaehnke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/peterkuhlang/https://www.linkedin.com/in/mrmtm/--Folge Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates: https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder an [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Jul 13, 2026

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Wie können produzierende Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, ohne nur kurzfristig Kosten zu kürzen? In dieser Episode sprechen Prof. Dr. Peter Kuhlang und Ralf Jaehnke von der MTM ASSOCIATION e. V. mit Podcast-Host Tobias Herwig über Produktivität, Prozesszeiten und den Einsatz von KI in der Arbeitsplanung. Warum Produktivität nicht durch pauschales Sparen entsteht, sondern durch systematische Reduzierung von Verschwendung. Welche Rolle valide Prozess- und Planzeiten für Wettbewerbsfähigkeit, Skalierung und neue Produkte spielen. Warum gerade Automotive, Maschinenbau, Defense, Schiffbau und neue Industrien wieder stärker auf Zeitwirtschaft und Industrial Engineering schauen. Wie KI, Videoanalyse, Arbeitsbeschreibungen und bestehende Daten helfen können, Vorgabezeiten schneller vorzubereiten. Warum KI-Ergebnisse bei MTM trotzdem regelwerkskonform, nachvollziehbar und durch menschliche Expertise abgesichert werden müssen. Wie Werkleiter und Produktionsverantwortliche pragmatisch starten können, um Prozesspotenziale sichtbar zu machen. Vernetze dich gerne mit Prof. Dr. Peter Kuhlang und Ralf Jaehnke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/peterkuhlang/https://www.linkedin.com/in/mrmtm/--Folge Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates: https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder an [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com

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Wettbewerbsfähigkeit durch bessere Prozesse - mit Prof. Dr. Peter Kuhlang und Ralf Jaehnke #278

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How long is this episode of Fabrik der Zukunft | Inspirationen für die Produktion und Logistik von morgen?

This episode is 33 minutes long.

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This episode was published on July 13, 2026.

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